调整改善DBMS 的性能的方式
1、按照MySQL（与所有的DBMS一样）具有特定的硬件建议，作为服务器
2、关键的生产DBMS应该运行在自己的专用服务器上
3、MySQL是用一系列的默认设置预先配置的，这些设置开始通常是很好的。但是一段时间后你可能需要调整内存分配、缓冲区大小等（查看当前设置，可使用show variables; 和 show status;）
show variables;
4、MySQL是一个多用户多线程的DBMS，它经常同时执行多个任务。如果这些任务中的某一个执行缓慢，则所有请求都会执行缓慢，如果遇到显著的性能不良，可使用show processlist，显示所有活动进程。可以结合 kill 命令终结某个特定的进程。
-- 显示所有活动进程（线程id 和执行时间） show processlist; -- 杀死某个进程(需要作为管理员登录使用) kill 进程id
5、总是有不止一种方法编写同一条select 语句，应该试验联结、并、子查询等，找出最佳的方法
6、使用explain 语句让MySQL 解释它如何执行一条select 语句
7、一般来说，存储过程比一条条的执行其中的各条MySQL语句快
8、应该总是使用正确的数据类型
9、绝不要检索比需求还要多的数据，不要用select * 除非需要所有的列
10、有的操作（包括insert）支持一个可选的delayed关键字，如果使用他将把控制立即返回给调用程序，并且一旦有可能就实际执行该操作。
11、在导入数据时，应该关闭自动提交，你可能还想删除索引（包括fulltext 索引），然后在导入完成后在重建它们
12、必须索引数据库表以改善数据检索的性能。确定索引不是一件微不足道的任务，需要分析使用的select 语句以找出重复的where 和order by 子句，如果一个简单的where 子句返回的结果所花的时间太长，则可以断定其中使用的列（或几个列）就是需要索引的对象。
13、你的select 语句有一系列复杂的or 条件吗，通过使用多条select语句和连接他们的union 语句，你能看到极大的性能改进。
14、索引改善数据检索的性能，但损害数据插入、删除和更新的性能，如果有一些表，他们收集数据且不经常被搜索，则在有必要之前不要索引他们（索引可根据需要添加和删除）
15、like 很慢，一般来说最好使用fulltext 而不是like
16、数据库是不断变化的实体。一组优化良好的表一会儿后可能就面目全非了，由于表的使用和内容的更改，理想的优化和配置也会改变
最重要的规则是，每条规则在某些条件下都会被打破
-- MySQL文档 https://dev.mysql.com/doc/