题目1：假设淘宝一天有5亿条成交数据，求出销量最高的100个商品并给出算法的时间复杂度。
这个问题的复杂度在于数据量太大。
我有几种解决方案
1：创建大小为100的数组，并初始化（取5亿的前100条，然后排序）。遍历5亿条数据，如果有数据大于数组的最小值，就替换数据里的元素。
2：创建大小为100的最小堆，并初始化（取5亿的前100条，建立最小堆）。遍历5亿条数据，如果有大于最小值，就用当前值替换最小值，重建堆。
3：将5亿条数据分为100份，每份取前一百条；然后从上一步的结果里取前100条（采用归并、分而治之思想）
4：遍历一遍，找到最大值、最小值；然后取阀值m = (max + min)/2；大于阀值的，记录下来（最多记录100条记录，存一个数量n）
如果n>500，则取阀值为(max + m)/2；如果100<n<500，则选取排序算法，找到前一百即可；若n<100，则取阀值为(m + min)/2
5：抽样调查法：随机从中取出10组，每组5000条数据；取其前100条；