【原创】展开二层嵌套列表(或pd.Series)的几种方法效率对比

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★二层嵌套列表(或以列表为元素的pd.Series)有以下几种展开方式

（1）列表生成式

（2）用np.sum方法（将外层列表中各个子列表相加）

（3）用sum方法（第二个参数传入一个空列表）

 

★但是谨记：对列表慎用sum方法！（以上3个方法只推荐使用第一个！！！）

 

因为——对于列表，无论是sum方法还是np.sum方法，效率都特别低!

　　　　直接用列表生成式，效率高很多！

 

示例代码和结果如下：

import numpy as np
import pandas as pd
import time
 
sr = pd.Series([list('sdkajksdfdsaf') for _ in range(20000)])
sr.head(5)
 
>>>
0    [s, d, k, a, j, k, s, d, f, d, s, a, f]
1    [s, d, k, a, j, k, s, d, f, d, s, a, f]
2    [s, d, k, a, j, k, s, d, f, d, s, a, f]
3    [s, d, k, a, j, k, s, d, f, d, s, a, f]
4    [s, d, k, a, j, k, s, d, f, d, s, a, f]
dtype: object

start = time.time()
li1 = [i for k in sr for i in k]
time1 = time.time()
print('用生成式方法需要时间：', time1 - start)
 
li2 = np.sum(sr)
time2 = time.time()
print('用np.sum方法需要时间：', time2 - time1)
 
li3 = sum(sr, [])
time3 = time.time()
print('用sum方法需要时间：', time3 - time2)
 
>>>
用生成式方法需要时间： 0.009999990463256836
用np.sum方法需要时间： 8.989910125732422
用sum方法需要时间： 8.979910373687744