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  • conda常用命令

    1. conda --version #查看conda版本,验证是否安装

    2. conda update conda #更新至最新版本,也会更新其它相关包

    3. conda update --all #更新所有包

    4. conda update package_name #更新指定的包

    5. conda create -n env_name package_name #创建名为env_name的新环境,并在该环境下安装名为package_name 的包,可以指定新环境的版本号,例如:conda create -n python2 python=python2.7 numpy pandas,创建了python2环境,python版本为2.7,同时还安装了numpy pandas包

    6. source activate env_name #切换至env_name环境

    7. source deactivate #退出环境

    8. conda info -e #显示所有已经创建的环境

    9. conda create --name new_env_name --clone old_env_name #复制old_env_name为new_env_name

    10. conda remove --name env_name –all #删除环境

    11. conda list #查看所有已经安装的包

    12. conda install package_name #在当前环境中安装包

    13. conda install --name env_name package_name #在指定环境中安装包

    14. conda remove -- name env_name package #删除指定环境中的包

    15. conda remove package #删除当前环境中的包

    16. conda create -n tensorflow_env tensorflow

    conda activate tensorflow_env #conda 安装tensorflow的CPU版本

    1. conda create -n tensorflow_gpuenv tensorflow-gpu

    conda activate tensorflow_gpuenv #conda安装tensorflow的GPU版本

    1. conda env remove -n env_name #采用第10条的方法删除环境失败时,可采用这种方法
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