全书一共400多页，一共17章，第十三章讲并发，并且在附录A中有对并发的补充，第十四到十六章是一些Java代码的案例，第十七章相当于一个总结。本次写读书笔记主要涵盖前十二章的内容，由于篇幅分为上下两篇。本篇为下，个别章节因为能力有限，没有完全弄懂，就先空着了。
第七章 错误处理
错误处理简单来说就是当软件出现错误时还能正常工作。错误处理很重要，但不能打乱的原本的代码逻辑。 使用异常处理而非返回码，底层往上抛，最上层集中处理。这点在第三章函数中也提到过，之所以看到有的地方是使用错误返回码，是因为早期的一些语言没有异常处理机制。现在的语言基本都有异常处理机制。 异常的信息应该足够充分（包含出错的位置以及原因）。 不要在catch块中去实现业务逻辑，就是说当出现异常的时候一定要抛出，而不要改变状态或是做其他一些操作，这样会留下很多陷进。 底层的方法不要返回Null值，否则在调用时会添加很多的判断，可以抛出异常或返回特例对象，特例对象是指返回一个函数返回值类型的空对象。 不要传递Null值。
第八章 边界
无
第九章 单元测试
我工作以来所经历的公司中都很少使用单元测试，以致于我现在对单元测试这方面还不是特别熟悉，只是在自己的个人项目中写过一些单元测试的代码。在DotNet平台下可以使用VS自带的单元测试功能或是NUnit。 现在有一种编程的方法叫TDD（测试驱动开发），意思是先写单元测试，然后写对应的代码，通过修改调试让写的代码通过单元测试。使用TDD，会使测试覆盖所有的代码，测试代码和生产代码的比例有可能会达到1:1 ，所以也会带来成本的问题。TDD三定律：
- 在编写不能通过的单元测试前，不可以编写生产代码；
- 只有编写刚好无法通过的单元测试，不能编译也算不通过；
- 只可编写刚好足以通过当前失败测试的生产代码。
测试代码和生产代码一样的重要，也需要保持整洁。测试代码要随着生产代码的修改而修改，否则只会产生大量无用的测试代码，而且也会给生产代码的修改带来风险。 单元测试的好处：
- 有了测试不用担心对代码的修改；
- 有了测试可以毫无顾虑的去改进架构和设计；
整洁测试的三要素 ：可读性、可读性、可读性，测试中的可读性甚至比生成代码中的可读性还要重要。要做到高可读性，测试代码需要满足：明确、简洁和足够的表达力。 每个测试都可以拆分为三个环节：构造测试数据、操作测试数据、检验操作是否达到预期结果。 双重标准：指的是在测试环境中和生产环境中有些条件不必完全一致。生产环境中有时要考虑内存、cpu等性能问题，而在测试环境中不必做这些限制。 每个测试一个断言，不必完全纠结，但单个测试断言数应该最小化。 每个测试函数只测试一个概念，还是单一职责的问题。 整洁的测试代码要满足“FIRST”原则
- 快速（Fast）：测试运行应该够快，如果运行很慢就不会想频繁去运行它，就会导致不能及时发现问题。
- 独立（Independent）：测试应相互独立，某个测试不应成为下个测试的设定条件，应该可以单独运行每个测试。测试如果相互依赖，会导致一连串的测试失败，查找问题比较困难。
- 可重复（Repeatable）：可以在任何环境中重复通过。
- 自足验证（Self-Validating）：测试应该有布尔值输出，无论是成功还是失败。
- 及时（Timely）测试应及时编写，单元测试应该在使其通过的生产代码编写之前编写。按这种要求及时TDD开发了，但在实际工作中并不是总能遇到TDD开发的团队。
第十章 类
类通常由变量、属性和方法组成。按照书中所讲的Java的约定，类应该由一组变量开始，如果有静态公共常量，应该放在前面，然后是私有静态变量和私有实体变量。公共函数跟在变量之后，一些供公共函数调用的私有工具函数在公共函数之后。 和函数一样，类也应该要尽可能的短小。但和函数不同不是以代码行数来权衡，而是以职责。如果无法准确的为某个类命名，则有可能是该类的职责过多。 单一职责原则（SRP）：类或模块应该有且只有一条加以修改的理由。 在实际的工作中很多开发人员往往不会思考这么多，他们只想着让代码可以工作就可以了，所以经常出现几千行的大类。系统应该是有许多短小的类而不是少量巨大的类组成。每个小类有单一的职责，只有一个修改的原因，所有这些小类在一起协同工作完成系统的功能。 高内聚：如果一个类中每个变量都被每个方法所使用，则该类有最大的内聚性。 保持内聚性得到许多短小的类。 上面说到每个类应该有单一职责，就是说类之间应该低耦合，但类的内部应该是高内聚的。如果一个类中的每个变量被每个类使用，则该类具有最大的内聚性。内聚性高说明变量和方法相互关联形成一个逻辑整体。 重构函数也会促使类职责的分离，看下面场景： 将一个有许多变量的大函数拆分成小函数，如果拆出来的代码使用了其中4个变量，那么就会将这4个变量作为参数传入到小函数中，如果使用的变量越多，就意味着小函数的参数越多，这时可以讲这4个变量升级成实体变量，小函数就不需要参数了，可以直接使用这些变量。这样就使内聚性变低，因为类中有很多的变量只为少数的函数服务，这时就可以将这些变量和函数拆分出来，单独成类。 开放闭合原则（OCP） 依赖倒置原则（DIP）
第十一章 系统
这一章主要讲的是怎样在较高的层级--系统层级来保持整洁。 将系统构造和使用分开：软件系统应该将启始过程和启始过程之后的运行时逻辑分离开，在启动过程中构建应用对象，也会存在相互缠结的依赖关系。 本章提到的一些技术概念，下面提供一些参考学习链接：
工厂模式 http://www.cnblogs.com/oec2003/archive/2009/11/21/1607308.html
依赖注入（DI） 控制反转（IOC） http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2009/06/17/1504693.html
扩容：不可能一开始就把系统做对，实现好当前客户的需求，然后重构，扩容来实现新的客户需求。 软件系统与物理系统可以类比。他们的架构都可以递增式增长，只要我们持续将关注面恰当的切分。
AOP http://www.cnblogs.com/zhugenqiang/archive/2008/07/27/1252761.html
第十二章 迭进
Kent Beck关于简单设计的四条规则 1 运行所有测试
- 不可测试的系统是不可验证的，不可验证就不应该部署；
- 只要系统是可测试的，就会导向保持类的短小和单一的职责；
- 紧耦合的代码是难以编写测试的，所以编写测试越多，就会导致使用依赖注入、面向接口编程等来使代码解耦。
2 不可重复 3 表达程序员的意图
- 选好的变量名、函数名和类名；
- 要记住，下一个阅读你代码的很可能就是你自己；
- 添加适当的注释。
4 尽可能减少类和方法的数量 重构
- 上面的2-4点都可以通过重构的方法来达到；
- 重构的目的：提升内聚、降低耦合、切分关注面（AOP）、模块化系统性关注面、缩小函数和类的尺寸、选取好的名称等；
- 好的函数、好的类、好的系统是重构出来的，没有人能一开始就把事情做对；
- 重构应该要及时，发现了坏味道要及时重构，当然这个需要测试来做保障。
