zoukankan      html  css  js  c++  java
  • python读取与处理netcdf数据

    netcdf是气候数据中的主流格式,当涉及到大范围的全球数万个格网点数据时,使用python脚本可以较快地读取与处理。

    import netCDF4
    from netCDF4 import Dataset
    import numpy as np
    import sys
    import os
    
    #计算日期数
    import datetime 
    d1=datetime.date(1900,1,1)  
    d3 = d1 + datetime.timedelta(days =100) 
    print (d3)
    
    #查看nc数据基本信息 nc_obj
    =Dataset('precip.nc') print(nc_obj)
    #查看nc数据各个变量的信息
    print(nc_obj.variables.keys()) for i in nc_obj.variables.keys(): print('___________________________________________') print(i) print(nc_obj.variables[i]) precip=(nc_obj.variables['precip'][:]) lat=(nc_obj.variables['lat'][:]) lon=(nc_obj.variables['lon'][:])

    举例子

    #39.76,116.25所在经纬度网格大致位于北京市大兴区,查询2012年年总降水量为523.8mm,大致吻合常规结果(百度百科大兴区年平均降水量约为556mm)。
    l1=[]
    for i in range(23377,23742):     #2012年时间区间
        l1.append(data[i][0][100][592]) #100,592为经纬度标记 
    print(np.sum(l1))
  • 相关阅读:
    python安装
    实现node服务器
    VSCode集成tomcat及使用方法
    CommonJS规范
    Bootstrap 笔记
    vue笔记
    jgGrid模板添加
    vue组件中的data
    解析DNS
    StaticResource
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/oikoumene/p/11137789.html
Copyright © 2011-2022 走看看