Mongo索引

• 索引
  • id索引
    • 默认建立的唯一索引
  • 单建索引
    • 最普通的索引,不会自动创建
  • 多键索引
    • 值具有多个记录
  • 复合索引
    • 查询条件不止一个的时候,用复合索引
  • 过期索引
    • db.test.ensureIndex({time:1},{expireAfterSeconds:30})
    • 过期索引(登录信息,或者日志信息),必须是指定的时间类型(isoDate)
    • 过期索引不能是符合索引
    • 删除时间不是精确的,mongodb每60秒扫描一次
  • 全文索引
    • 对字符串与字符创数组创建全文可搜索的索引
    • db.local_2.ensureIndex({"article":"text"})
    • db.local_2.find({$text:{$search:"aa bb cc"}}) //只有一个全文索引，或查询
    • db.local_2.find({$text:{$search:""aa" "bb"" cc"}})同时包含有aa bb的
    • db.test.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}}).sort({score:{$meta:"textScore"}})相似度索引
      • 全局索引的限制：
      • 每次查询，只能指定一个$text查询
      • $text查询不能出现在$nor查询中
      • 查询中如果包含了$text, hint不再起作用
  • 地理位置索引
    • 地理位置索引
      • 概念：将一些点的位置存储在MongoDB中，创建索引后，可以按照位置来查找其他点
    • 子分类
      • 2d索引：用于存储和查找平面上的点
        • $near查询 :查询距离某个点最近的点（会返回100个最近的点）
          • db.location.find({w:{$near:[1,1],$maxDistance:10}}) maxDistance:最大距离10的点,near不支持minDistance
        • $getWidthin查询：查询某个形状内的点
          • $box:矩形，使用
            • {$box:[[,],[,]]}//第一个坐标代表左边界，第二个右边界db.collection.find({w:{$geowithin:{$box:[[1,1],[2,3]]}}})
          • $center:圆形
            • {$center:[[,],r]}//r为圆的半径
          • $polygon:多边形
            • {$polygon:[[,],[,],[,]]}
          • db.runCommand({
            • getNear:, //指定数据集合
            • near:[x,y], //查询坐标
            • minDistance: (对2d索引无效，对2dsphere有效)
            • maxDistance: //返回符合文档最多的数量
            • num:2 //返回的数量})
      • 2dsphere索引：用于存储和查找球面上的点
        • db.collection.ensureIndex({w:"2dsphere"})
    • 两种查找方式
      • 查找距离某个点一定距离内的点
      • 查找包含在某个区域内的点 *索引的属性
  • 索引的创建db.collenction.ensureIndex({param1},{param2})-->param1是索引的值，param2是索引的属性。
  • 名字:name
    • db.collenction.ensureIndex({x:1,y:2,z:3},{name:"normal_index"}) //指定名字
    • db.collenction.dropIndex("normal_index") //可用名字代替删除索引
  • 唯一性
    • db.集合名.ensureIndex({age:1}, {unique: true/false});
  • 稀疏性
    • db.test.createIndex({xm:1},sparse:true)//默认否