1，明确目标
2，流程分拆
4，处理异常
写程序肯定就是为了自动化，为什么要自动化呢，因为目标实现过程有很多重复的步骤。
如果只需一步便能永久完成，一劳永逸，那开发程序就没有必要了，手动操作是最快速的。
基于面向对象思想，对于同一个类型的事物，我们可以设计一套操作流程，这个流程是可以通用于这一类型的事物的。
只需设计一个程序，那么属于此类型的所有事物便都能搞定了。
但是事物的分类标准又比较复杂，所有往往在某一标准下的同类型事物，在另一标准下是不同类型的。
而一个设计好的程序，必定是只适用于一个标准的。所以通过不同的标准，我们可以对事物进行多种分类，对于每一种分类方式，都有一个不同的程序流程与之匹配。
当然，这些程序，目标是一样的。现在的重点是，如何使效率最大化。
因为，这些程序，效率是不一样的。
所以对事物（要处理的信息）的分类就显得比较重要了。
我们应该选择某一个标准，对数据进行分类，使得设计的程序能最高效的完成任务。
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前面提到编程前对处理对象的分类。这个就是数据结构的概念。
每个编程语言都有其独有的数据分类，比如Python里有字符串，列表，字典。。还有函数也算一种数据类型。Python可以用type()方法查看某个对象的类型（虽然一直不喜欢“面向对象”这样的傻瓜翻译，但还没找好一个词来描述我们在计算机中定义的所有东西，所以用了“对象”）。
>>> def a(): ... pass ... >>> type(a) <class 'function'> >>>
type()方法为我们展示了上例中a的类型，‘function’，前面的定语为“class”，即我们可以随意创建的class，类。很明显，函数这个东西，并没有多么高深莫测，仅仅是python作者创建出来的一个class而已。