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  • python threading模块的Lock和RLock区别

    首先了解这两者是什么。

    以下说明参考自python官网

    Lock:Lock被称为原始锁,原始锁是一个在锁定时不属于特定线程的同步基元组件,它是能用的最低级的同步基元组件。原始锁处于 "锁定" 或者 "非锁定" 两种状态之一。它被创建时为非锁定状态。它有两个基本方法, acquire() 和 release() 。当状态为非锁定时, acquire() 将状态改为锁定并立即返回。当状态是锁定时, acquire() 将阻塞至其他线程调用 release() 将其改为非锁定状态,然后 acquire() 调用重置其为锁定状态并返回。 release() 只在锁定状态下调用; 它将状态改为非锁定并立即返回。如果尝试释放一个非锁定的锁,则会引发 RuntimeError  异常。锁支持 上下文管理协议,即支持with语句,下文例子中会用到。

    RLock:RLock被称为重入锁,若要锁定锁,线程调用其 acquire() 方法;一旦线程拥有了锁,方法将返回。若要解锁,线程调用 release() 方法。 acquire()/release() 对可以嵌套,重入锁必须由获取它的线程释放。一旦线程获得了重入锁,同一个线程再次获取它将不阻塞。只有最终 release() (最外面一对的 release() ) 将锁解开,才能让其他线程继续处理 acquire() 阻塞。;线程必须在每次获取它时释放一次。

    两者使用的方法大部分还是相同的,下面根据以上红色强调部分描述一下二者的区别

    ①是名称的区别,一个叫原始锁,一个叫重入锁,这没啥好说的

    ②Lock在锁定时不属于特定线程,也就是说,Lock可以在一个线程中上锁,在另一个线程中解锁。而对于RLock来说,只有当前线程才能释放本线程上的锁,即解铃还须系铃人:

    import threading
    import time
    
    lock = threading.Lock()
    lock.acquire()
    
    def func():
        lock.release()
        print("lock is released")
    
    t = threading.Thread(target=func)
    t.start()

    输出结果为:lock is released

    上面代码中,在主线程中创建锁,并上锁,但是是在t线程中释放锁,结果正常输出,说明一个线程上的锁,可以由另外线程解锁。如果把上面的锁改为RLock则报错

    ③也是这两者最大的区别了,RLock允许在同一线程中被多次acquire。而Lock却不允许这种情况。也就是说,下面的情况对于RLock是允许的:

    import threading
    
    rlock = threading.RLock()
    
    def func():
        if rlock.acquire():   # 第一把锁
            print("first lock")
            if rlock.acquire():  # 第一把锁没解开的情况下接着上第二把锁
                print("second lock")
                rlock.release()  # 解开第二把锁
            rlock.release()  # 解开第一把锁
    
    
    t = threading.Thread(target=func)
    t.start()

    输出结果:

       first lock
       second lock

    注意上面强调的同一线程中,因为对于RLock来说只有当前线程才能释放本线程上的锁,并不能在t1线程中已经执行rlock.acquire,且未释放锁的情况下,在另一个t2线程中还能执行rlock.acquire(这种情况会导致t2阻塞)

    那么,既然一个线程可以通过Lock来获得一把锁,干嘛还要使用RLock去锁上加锁?考虑一下这种情况:

    import threading
    import time
    
    lock1 = threading.RLock()
    
    def inner():
        with lock1:
            print("inner1 function:%s" % threading.current_thread())
    
    def outer():
        print("outer function:%s" % threading.current_thread())
        with lock1:
            inner()
    
    if __name__ == "__main__":
        t1 = threading.Thread(target=outer)
        t2 = threading.Thread(target=outer)
        t1.start()
        t2.start()
    结果:

      outer function:<Thread(Thread-1, started 12892)>
      inner1 function:<Thread(Thread-1, started 12892)>
      outer function:<Thread(Thread-2, started 7456)>
      inner1 function:<Thread(Thread-2, started 7456)>

    首先只看t1线程,当执行到outer函数时,首先打印outer function:<Thread(Thread-1, started 12892)>,然后用lock1给当前线程上了一把锁,然后执行inner函数,在inner里面又需要用lock1来上一把锁,如果此时用Lock的话,由于已经上了一把锁,程序会因为第二次无法获得锁而导致t1阻塞,程序阻塞之后又没法释放锁,所以会导致程序死锁。这种情况下,RLock就派上用场了。t2线程执行过程和t1一样,这里只是多加个线程看起来酷炫一些

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/olivertian/p/11295031.html
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