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  • Python 各种推导式

    [每一个元素或者是和元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型]    #遍历之后挨个处理
    [满足条件的元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型 if 元素相关的条件] #筛选功能

    列表推导式
    30以内所有能被3整除的数
     ret = [i for i in range(30) if i%3 == 0]  #完整的列表推导式
    g = (i for i in range(30) if i%3 == 0)  #完整的列表推导式
     print(ret)
    30以内所有能被3整除的数
     ret = [i*i for i in (1,2,3,4) if i%3 == 0]
     ret = (i*i for i in range(30) if i%3 == 0)
     print(ret)
    30以内所有能被3整除的数的平方
     names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],
              ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]
     ret = [name for lst in names for name in lst if name.count('e') ==2]
     ret = (name for lst in names for name in lst if name.count('e') ==2)
    # print(ret)
    找到嵌套列表中名字含有两个‘e’的所有名字
    字典推导式
    mcase = {'a': 10, 'b': 34}
     #{10:'a' , 34:'b'}
    mcase_frequency = {mcase[k]: k for k in mcase}
    print(mcase_frequency)
    例一:将一个字典的key和value对调
      mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}
     #{'a':10+7,'b':34,'z':3}
     mcase_frequency = {k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0) for k in mcase}
     print(mcase_frequency)
    例二:合并大小写对应的value值,将k统一成小写
    集合推导式,自带结果去重功能
    squared = {x**2 for x in [1, -1, 2]}
    print(squared)
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/olivia2018/p/8195125.html
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