1.1基础-paddlepaddle变量

• 两个常量a,b，可以看作一个占位，最终需要喂给这个占位数据，要做的是定义这个占位的数据类型，名称
• 通过创建最终numpy数据，设置feed={‘a’: a1, ‘b’: b1}，把a1,b1喂给了a,b两个占位
• fetch_list=[a, b, y]则返回这三个操作的数据回来

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fluid.layers.create_tensor：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api_cn/layers_cn/create_tensor_cn.html#create-tensor

import paddle.fluid as fluid
import numpy as np

# 创建2个变量
a = fluid.layers.create_tensor(dtype='int64', name='a')
b = fluid.layers.create_tensor(dtype='int64', name='b')
# 对变量进行sum算子操作
y = fluid.layers.sum(x=[a, b])

if_cuda = False
place = fluid.CUDAPlace(0) if if_cuda else fluid.CPUPlace()
exe = fluid.executor.Executor(place)

# 进行参数初始化
exe.run(fluid.default_startup_program())

# 定义两个要计算的变量的最终计算值
a1 = np.array([3, 2]).astype('int64')
b1 = np.array([555, 1]).astype('int64')

# 希望把a, b, y的值都输出来，fetch_list=[a, b, y]
# 接受的受体是：out_a, out_b, result 
out_a, out_b, result =exe.run(program=fluid.default_main_program(),
		feed={'a': a1, 'b': b1},
		fetch_list=[a, b, y])

print(out_a, " + ", out_b, " = ", result)

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[3 2]  +  [555   1]  =  [558   3]
'''