【笔记】MATLAB一些常用函数

    一元线性回归 
      用y=a*x+b来拟合一组数据{{x1,y1},{x2,y2}…{xn,yn}}
      matlab中使用polyfit
      x=data(:,1);
      y=data(:,2);
      p=polyfit(x,y,1);
      p(1)为斜率a，p(2)为截距b 

      多元线性回归 
      用y=a1*x1+a2*x2+..+am*xm来拟合数据点{x1i,x2i,…xmi,yi} (i=1~n)

          |x11,x21,…xm1|
      A=|x12,x22,…xm2|
          |… … …   … …  |
          |x1n,x2n,…xmn|

      Y={y1,y2,y3,…,yn}'

      则系数{a1,a2,…,am}'=pinv(A)*Y
      在matlab中使用
      coeff=A\Y
      则可以得到最小二乘意义上的拟合系数