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  • 【笔记】MATLAB一些常用函数

        一元线性回归 
          用y=a*x+b来拟合一组数据{{x1,y1},{x2,y2}…{xn,yn}}
          matlab中使用polyfit
          x=data(:,1);
          y=data(:,2);
          p=polyfit(x,y,1);
          p(1)为斜率a,p(2)为截距b 

          多元线性回归 
          用y=a1*x1+a2*x2+..+am*xm来拟合数据点{x1i,x2i,…xmi,yi} (i=1~n)

              |x11,x21,…xm1|
          A=|x12,x22,…xm2|
              |… … …   … …  |
              |x1n,x2n,…xmn|

          Y={y1,y2,y3,…,yn}'

          则系数{a1,a2,…,am}'=pinv(A)*Y
          在matlab中使用
          coeff=A\Y
          则可以得到最小二乘意义上的拟合系数
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/oneseven/p/1552103.html
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