zoukankan      html  css  js  c++  java
  • hdu5035:概率论推公式

    题目大意:

    你要去邮局发一个包裹,有n个窗口,每个都有人,每一个窗口完成一次服务的时间 ti 的分布符合几何分布:ki*e^(-ki*t)

    每个窗口当前服务已经进行了ci时间

    你会去第一个完成当前服务的窗口,求你从到达邮局到寄完包裹花费总时间的期望

    据说是概率论书上的题目。。概率论才学了一章的哭瞎

    比赛的时候题还没完全都清楚,感觉概率应该用积分算,就开始积分,最后搞了半天也是不了了知

    后来看了大牛的题解,总算看懂了,也自己推了+xf(x:λj)dx一次。。

    思路:

    首先对单个窗口进行概率积分 +xf(x:λj)dx +xf(x:λj)dx+xf(x:λj)dx+xf(x:λj)dx得到完成时间在[0,t]内的概率为 1-e^(-ki*t),所以[t,+∞]的概率即为 e^(-ki*t);

    再对期望积分 得到 E(i)=1/ki;

    通过以上概率每个窗口完成当前服务的时间是和已经进行的时间ci是无关的(这个由条件概率很好算出)

    所以,我们设 在第 t 时刻,你来到了 i 窗口,那么应该满足什么条件呢

    根据题意,你将会去结束当前服务最早的一个窗口,所以,你去此窗口的必要条件是 ,其他窗口在 t 时刻并没有结束自己的当前工作

    这个概率由乘法原理可以容易写出:

    即为  ∏ (j=1...n,j!=i):e^(-kj*t) 。

    而花费的时间即为 t (在当前服务上花的时间)  +  E(i) (在你身上花的时间的期望)。

    由于 t 是连续的,还需要对 t 进行积分。

    最后再对每一个窗口进行求和,得到期望的表达式

    化简过程就需要各种积分了。。所以高数功底还是很重要的啊。

    如图:

    最后推出公式。。代码就好写了

    #include <iostream>
    #include <stdio.h>
    #include<string.h>
    #include<algorithm>
    #include<math.h>
    #include<string>
    #include<ctype.h>
    using namespace std;
    #define MAXN 10000
    double k[1010];
    int main()
    {
    
        int tt;
        scanf("%d",&tt);
        int n;
        int cas=0;
        while(tt--)
        {
            cas++;
            scanf("%d",&n);
            double ans=0;
            for(int i=0;i<n;i++)
            {
                scanf("%lf",k+i);
                ans+=k[i];
            }
            for(int i=0;i<n;i++)
            {
                scanf("%lf",&k[1000]);
            }
            printf("Case #%d: %.6f
    ",cas,(n+1)/ans);
        }
    
    
        return 0;
    }
  • 相关阅读:
    AX 2012 Security Framework
    The new concept 'Model' in AX 2012
    How to debug the SSRS report in AX 2012
    Using The 'Report Data Provider' As The Data Source For AX 2012 SSRS Report
    Deploy SSRS Report In AX 2012
    AX 2012 SSRS Report Data Source Type
    《Taurus Database: How to be Fast, Available, and Frugal in the Cloud》阅读笔记
    图分析理论 大纲小结
    一文快速了解Posix IO 缓冲
    #转载备忘# Linux程序调试工具
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/oneshot/p/3985938.html
Copyright © 2011-2022 走看看