团队第四次作业答辩——反思与总结

第四次团队作业答辩总结与反思-待就业六人组

经过总结和反思，在第四次团队存在如下问题：

1.类图与实际系统情况不匹配，如推荐算法、简历模板、面试技巧等方面没有在类图上体现。

2.分工明确，但各部分完成度参差不齐，在对每个人分工成果进行整合时，缺少审核，导致地第四次作业报告某些部分质量参差不齐。

3.缺少管理员端。

4.答辩准备不充分，并没有把整个编写需求说明书的过程和内容，较好的体现在现场答辩上，如我们在需求说明书中分析了性能需求，但是在现场答辩的时候，并未提及。

5.算法设计不合理，每一次查询的时候，不能都使用算法去对全部数据进行匹配，需考虑系统数据量大时，如何快速的进行匹配推荐。

6.团队贡献度占比计算规则依然不合理。

对于以上的问题，我们进行了以下的改进：

1.在OOD阶段，我们对OOA阶段的用例重新梳理，增加了管理员和智能推送平台这两个参与者，并抽象出八大类图。如下图所示。

智能推送平台用例图：

管理员用例图：

改进后的类图：
请移步第五次作业观看：设计类图

2.对团队贡献度计算规则进行调整，每个人提交完成每次作业的所用时间，组长在审核每个组员完成部分时，给出每个组员在各自任务的完成度。设每个人的用时为H，团队总用时为S，每个人的完成度为P（≤1）。

每个人的基础贡献度由以下公式计算得出：贡献度=P*(H/S)。

然后组长根据每个人的积极性，对审核时发现的问题是否及时修改，对基础贡献度上下浮动，使得团队贡献度之和为1.

3.根据答辩时，汪老师和助教们的建议，我们对推荐算法进行了重新的设计，全新的算法采用基于内容的推技术：

基于内容的推荐算法

附：每个人前四次作业的个人总结：

队员学号	队员昵称	个人总结	备注
221600306	XRK	https://www.cnblogs.com/XR-K/p/10710109.html
221600307	Yellye	https://www.cnblogs.com/CloudLong/p/10710178.html
221600315	黎焕明	https://www.cnblogs.com/lihuanming/p/10710194.html
221600319	Litm	https://www.cnblogs.com/litm/p/10710099.html
221600327	oirving	https://www.cnblogs.com/oirving/p/10710177.html
221600329	supermingjun		组长

队长有话说：今天刚好也是第五次作业答辩的日子，第五次作业时间紧任务重，但我们小组还是尽了全力想要把作业完好，说个大实话，队友真的很给力，周六周日都忙到凌晨，我真羡慕我有这么好的队友哈。