摘要:
上次和大家讨论了一些正文提取的细节问题,这次我把一些关键问题解决了,给大家上一下代码,并做了演示,能提取不少网站的正文了,当然在功能和代码组织上还有不少改进的地方。
思路:
1、抓取远程网页源码,这里要实现自动判断网页编码,否则有可能抓到乱码。我是先看应答的http头的chareset,一般这个很准,但像csdn的新闻比较变态http应答的头里的chareset和网页的meta里声明的chareset不一致,所以我手工加了一下判断,如果不一致再在内存流里用网页声明的编码读取一遍源码
2、把网页分割成几大块。试用了一下tidy的.net包装及HtmlParse的.net版本,都不太好用。于是我自己写了个算法,可以把网页里的div块,td块等都提取出来,支持嵌套的情况。一般只提取div的文字块儿就行了。
3、把汉字少于200的文本块去了,一般少于200字的文本块不会是正文,即便是正文,一般来说也不会有太多的价值,我直接去掉。
4、因为div支持嵌套,所以剩下的文本块,有可能是重复的,一个是另一个的父节点,所以要把最里层的文本块找出来,最里层的文本块肯定是汉字最多的,而其它文本最少的,所以要计算出剩余文本块中汉字占所有字符比例最高的文本块,基本上它就是正文的文本块了。当然有的网页正文里也可能还有div的文本块,这时候可能会判断错误,但只要正文嵌套的Div文本块的汉字少于200字,我的算法还是能准确提取正文文本块的。这一步我用写了一个自定义的方法传递给List的Sort方法。
5、把<p><br>等标签替换成特殊占位符[p][br]等,因为最终的正文需要保留段落和回车换行等格式。这一步用正则实现。
6、把最后剩下的文本块的html标签去掉,我用正则过滤的。
7、吧[p]替换成回车换行加俩空格,吧[br]替换成回车换行,这步也用正则。到此,正文提取完毕
主要代码:
{
/// <summary>
/// 判断两段儿文本里哪个中文占的比例高
/// </summary>
/// <param name="x"></param>
/// <param name="y"></param>
/// <returns></returns>
public static int CompareDinosByChineseLength(string x, string y)
{
if (x == null)
{
if (y == null)
{
return 0;
}
else
{
return -1;
}
}
else
{
if (y == null)
{
return 1;
}
else
{
Regex r = new Regex("[\u4e00-\u9fa5]");
float xCount = (float)(r.Matches(x).Count) / (float)x.Length;
float yCount = (float)(r.Matches(y).Count) / (float)y.Length;
int retval = xCount.CompareTo(yCount);
if (retval != 0)
{
return retval;
}
else
{
return x.CompareTo(y);
}
}
}
}
/// <summary>
/// 获取一个网页源码中的标签列表,支持嵌套,一般或去div,td等容器
/// </summary>
/// <param name="input"></param>
/// <param name="tag"></param>
/// <returns></returns>
public static List<string> GetTags(string input, string tag)
{
StringReader strReader = new StringReader(input);
int lowerThanCharCounter = 0;
int lowerThanCharPos = 0;
Stack<int> tagPos = new Stack<int>();
List<string> taglist = new List<string>();
int i = 0;
while (true)
{
try
{
int intCharacter = strReader.Read();
if (intCharacter == -1) break;
char convertedCharacter = Convert.ToChar(intCharacter);
if (lowerThanCharCounter > 0)
{
if (convertedCharacter == '>')
{
lowerThanCharCounter--;
string biaoqian = input.Substring(lowerThanCharPos, i - lowerThanCharPos + 1);
if (biaoqian.StartsWith(string.Format("<{0}", tag)))
{
tagPos.Push(lowerThanCharPos);
}
if (biaoqian.StartsWith(string.Format("</{0}", tag)))
{
if (tagPos.Count < 1)
continue;
int tempTagPos = tagPos.Pop();
string strdiv = input.Substring(tempTagPos, i - tempTagPos + 1);
taglist.Add(strdiv);
}
}
}
if (convertedCharacter == '<')
{
lowerThanCharCounter++;
lowerThanCharPos = i;
}
}
finally
{
i++;
}
}
return taglist;
}
/// <summary>
/// 获取指定网页的源码,支持编码自动识别
/// </summary>
/// <param name="url"></param>
/// <returns></returns>
public static string getDataFromUrl(string url)
{
string str = string.Empty;
HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)HttpWebRequest.Create(url);
//设置http头
request.AllowAutoRedirect = true;
request.AllowWriteStreamBuffering = true;
request.Referer = "";
request.Timeout = 10 * 1000;
request.UserAgent = "";
HttpWebResponse response = null;
try
{
response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
if (response.StatusCode == HttpStatusCode.OK)
{
//根据http应答的http头来判断编码
string characterSet = response.CharacterSet;
Encoding encode;
if (characterSet != "")
{
if (characterSet == "ISO-8859-1")
{
characterSet = "gb2312";
}
encode = Encoding.GetEncoding(characterSet);
}
else
{
encode = Encoding.Default;
}
//声明一个内存流来保存http应答流
Stream receiveStream = response.GetResponseStream();
MemoryStream mStream = new MemoryStream();
byte[] bf = new byte[255];
int count = receiveStream.Read(bf, 0, 255);
while (count > 0)
{
mStream.Write(bf, 0, count);
count = receiveStream.Read(bf, 0, 255);
}
receiveStream.Close();
mStream.Seek(0, SeekOrigin.Begin);
//从内存流里读取字符串
StreamReader reader = new StreamReader(mStream, encode);
char[] buffer = new char[1024];
count = reader.Read(buffer, 0, 1024);
while (count > 0)
{
str += new String(buffer, 0, count);
count = reader.Read(buffer, 0, 1024);
}
//从解析出的字符串里判断charset,如果和http应答的编码不一直
//那么以页面声明的为准,再次从内存流里重新读取文本
Regex reg =
new Regex(@"<meta[\s\S]+?charset=(.*)""[\s\S]+?>",
RegexOptions.Multiline | RegexOptions.IgnoreCase);
MatchCollection mc = reg.Matches(str);
if (mc.Count > 0)
{
string tempCharSet = mc[0].Result("$1");
if (string.Compare(tempCharSet, characterSet, true) != 0)
{
encode = Encoding.GetEncoding(tempCharSet);
str = string.Empty;
mStream.Seek(0, SeekOrigin.Begin);
reader = new StreamReader(mStream, encode);
buffer = new char[255];
count = reader.Read(buffer, 0, 255);
while (count > 0)
{
str += new String(buffer, 0, count);
count = reader.Read(buffer, 0, 255);
}
}
}
reader.Close();
mStream.Close();
}
}
catch (Exception ex)
{
Trace.TraceError(ex.ToString());
}
finally
{
if (response != null)
response.Close();
}
return str;
}
/// <summary>
/// 从一段网页源码中获取正文
/// </summary>
/// <param name="input"></param>
/// <returns></returns>
public static string GetMainContent(string input)
{
string reg1 = @"<(p|br)[^<]*>";
string reg2 =
@"(\[([^=]*)(=[^\]]*)?\][\s\S]*?\[/\1\])|(?<lj>(?=[^\u4E00-\u9FA5\uFE30-\uFFA0,."");])<a\s+[^>]*>[^<]{2,}</a>(?=[^\u4E00-\u9FA5\uFE30-\uFFA0,."");]))|(?<Style><style[\s\S]+?/style>)|(?<select><select[\s\S]+?/select>)|(?<Script><script[\s\S]*?/script>)|(?<Explein><\!\-\-[\s\S]*?\-\->)|(?<li><li(\s+[^>]+)?>[\s\S]*?/li>)|(?<Html></?\s*[^> ]+(\s*[^=>]+?=['""]?[^""']+?['""]?)*?[^\[<]*>)|(?<Other>&[a-zA-Z]+;)|(?<Other2>\#[a-z0-9]{6})|(?<Space>\s+)|(\&\#\d+\;)";
//1、获取网页的所有div标签
List<string> list = GetTags(input, "div");
//2、去除汉字少于200字的div
List<string> needToRemove = new List<string>();
foreach (string s in list)
{
Regex r = new Regex("[\u4e00-\u9fa5]");
if (r.Matches(s).Count < 300)
{
needToRemove.Add(s);
}
}
foreach (string s in needToRemove)
{
list.Remove(s);
}
//3、把剩下的div按汉字比例多少倒序排列,
list.Sort(CompareDinosByChineseLength);
if (list.Count < 1)
{
return "";
}
input = list[list.Count - 1];
//4、把p和br替换成特殊的占位符[p][br]
input = new Regex(reg1, RegexOptions.Multiline | RegexOptions.IgnoreCase).Replace(input, "[$1]");
//5、去掉HTML标签,保留汉字
input = new Regex(reg2, RegexOptions.Multiline | RegexOptions.IgnoreCase).Replace(input, "");
//6、把特殊占维护替换成回车和换行
input = new Regex("\\[p]", RegexOptions.Multiline | RegexOptions.IgnoreCase).Replace(input, "\r\n ");
input = new Regex("\\[br]", RegexOptions.Multiline | RegexOptions.IgnoreCase).Replace(input, "\r\n");
return input;
}
}
测试:
我测试了几个大网站的页面,效果还可以
新浪博客
http://blog.sina.com.cn/s/blog_4f168ead01008tk3.html
博客园
http://www.cnblogs.com/shinn/archive/2008/04/12/1147473.html
CSDN博客
http://blog.csdn.net/testing_is_believing/archive/2008/04/09/2271195.aspx
新浪新闻
http://news.sina.com.cn/c/2008-04-12/175315343555.shtml
百度空间(提取的比较干净)
http://hi.baidu.com/freepole/blog/item/de8edd09e23f9b87d0581bd8.html
qq新闻(把后面的推荐视频也提取了)
http://finance.qq.com/a/20080412/001783.htm
搜狐新闻
http://news.sohu.com/20080411/n256238690.shtml
新华网新闻
http://news.xinhuanet.com/newscenter/2008-04/12/content_7966283.htm
网易新闻
http://news.163.com/08/0412/00/499PUOR00001124J.html
网易博客
http://cantonsir.blog.163.com/blog/static/84402712008310631830/?fromAmusement
CSDN新闻
http://news.csdn.net/n/20080411/115109.html
源码下载:
https://files.cnblogs.com/onlytiancai/GetMainContent.zip
改进:
1、排序之前把超链接文字数量和汉字数量比例超过百分之50的div去掉,因为这些都是相关链接或者文字广告
2、把title分词(去除停止词,只保留名词和动词)后和剩下的几个div做比较,把内容里没有title分词的文字块去掉,因为正文内容一般都多多少少包含标题里的词。当然如果正文里用的都是比喻,拟人等手法,那也没办法了
3、代码强壮性增强,有些地方可能会抛异常。
4、好多论坛的地址都是一个Frame,所以获取源码的时候得不到目标页面的源码,这个其实可以加一个智能判断,580k就支持。
5、最后提取出的结果有时候不太赶紧,其实可以把最后剩下的文本块再做详细分析,去除掉无关文本。
6、目前只支持div布局的网站,还要加上支持表格布局的网站比如百度贴吧,达到自动检测。
编辑:
1、以上代码有个bug,就是不支持大写的DIV标签,在gettag函数里比较标签的时候用忽略大小写的startwith就尅了,如下
if (biaoqian.StartsWith(string.Format("</{0}", tag),StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
2、发现一个bug,对于博客园的帖子,如果正文贴的代码太多,就无法提取了,因为代码都不是汉字,导致正文区域的评分太低,所以没被识别成正文,所以我的算法比较适合于提取中文正文。