写在前面：
4月14号写的草稿，现在才记得写完.....
人必须坚持些什么！
一、再说R
也许你觉得R像一门脚本语言，这其实很正常，因为它太像了，或者你可以认为它就是。
面向对象编程很火，至少目前是这样，Java、Object-C、C#、C++，甚至是Js也都是面向对象编程的，R作为一个年龄不小的语言，也是通过慢慢的发展，才有了面向对象编程的影子，一方面是为了跟上脚步，另一方面是为了和别的语言交流，融入社会，而不是孤立的自娱自乐，服务小众。
R也支持函数式编程，同时支持函数式编程和面向对象编程的语言不多，虽然java也可以函数式编程，但是和真正的函数式编程还是有区别的。
R前期发展缓慢的原因在于它的速度和语言的缺点，很多用R能实现的python和Julia也可以实现，而且不比R差，但是R分析数据方面的优势是别的语言没法比的，毕竟R设计之初是为了统计和科学上使用的，它更像一个工具，而不是一门语言，这是很多人的看法。程序猿注重的是应用和用户体验，而科学统计注重的是性能和语言本身，而不是很看重类型是int型还是float型，这使R语言就想一个弓字形一样，有时感觉很奇怪。
有人说R需要重写，因为有些地方有点脱离时代，如果能重写这必然是好事，但是我们也不应该忘记，一门语言不可能什么都能干，就像有些人说的R的价值在于它本身一样，学习一门语言也许花不了你多少时间，但是学习一门语言的真正精髓、思想就很难了！
二、R中的常量
NA:无数据，不可用
NAN:无意义
NULL:空数据
Inf:正无穷
-Inf:负无穷
TRUE:真
FALSE:假
三、基础数据类型
数值型：numeric （2,19.3）
逻辑型： logical （true false）
复数型：complex （虚数）
字符型：character （hello、你好）
这些都是基本点的类型，可以使用getClass获得详细信息
四、复杂的数据类型
因子:factor
向量:vector
矩阵:matrix
数组:arrary
数据框:data frame
列表:list
时间序列:time series
这些有点复杂，有的涉及到数学知识，后面会慢慢学到。
五、类型判断函数和区别
先来说说R变量的定义：
三种方式度可以： (1) a=10 (2)a<-10 (3)10->a 都是把10赋给a
判断数据类型函数：
mode():数据大类
typeof():数据细类
class():变量类
str函数：获得数据对象的结构组成
写在最后
周末了，心里有点莫名的烦躁感，有时觉得生活过的太有规划了很无趣，有时觉得没规划的日子一团糟，只能说我还年轻！