基础数据结构：数组
数组 是一个含有数据的列表。 索引 来标识每项数据在数组中的位置。
若想了解某个数据结构（例如数组）的性能，得分析程序怎样操作这一数据结构。 一般数据结构都有以下4种操作（或者说用法）。
•读取：查看数据结构中某一位置上的数据。对于数组来说，这意味着查看某个索引所指的数据值。例如，查看索引2上有什么食品，就是一种读取。
•查找：从数据结构中找出某个数据值的所在。对于数组来说，这意味着检查其是否包含某个值，如果包含，那么还得给出其索引。例如，检查"dates"是否存在于食品清单之中，给出其对应的索引，就是一种查找。
•插入：给数据结构增加一个数据值。对于数组来说，这意味着多加一个格子并填入一个值。例如，往购物清单中多加一项"figs"，就是一种插入。
•删除：从数据结构中移走一个数据值。对于数组来说，这意味着把数组中的某个数据项移走。例如，把购物清单中的"bananas"移走，就是一种删除。
操作的速度，并不按时间计算，而是按步数计算。 此外，操作的速度，也常被称为时间复杂度。
读取
读取，即查看数组中某个索引所指的数据值。
这只要一步就够了，因为计算机本身就有跳到任一索引位置的能力。
所以，数组的读取是一种非常高效的操作，因为它只要一步就好。一步自然也是最快的速度。这种一步读取任意索引的能力，也是数组好用的原因之一。
O（1）
查找
查找就是检查它是否包含某个值，如果包含，还得给出其索引。
逐个格子去检查的做法，就是最基本的查找方法——线性查找。
一个N格的数组，其线性查找的最多步数是N（N可以是任何自然数）。
O（N）
插入
往数组里插入一个新元素的速度，取决于你想把它插入到哪个位置上。
假设要在的末尾插入。那么只需一步。因为计算机知道数组开头的内存地址，也知道数组包含多少个元素，所以可以算出要插入的内存地址，然后一步跳到那里插入就行了。
但在数组开头或中间插入，就另当别论了。这种情况下，我们需要移动其他元素以腾出空间，于是得花费额外的步数。 最低效（花费最多步数）的插入是插入在数组开头。因为这时候需要把数组所有的元素都往右移。 一个含有N个元素的数组，其插入数据的最坏情况会花费N+1步。即插入在数组开头，导致N次移动，加上一次插入。
O（N）
删除
数组的删除就是消掉其某个索引上的数据。
跟插入一样，删除的最坏情况就是删掉数组的第一个元素。因为数组不允许空元素，当索引0空出，那么剩下的所有元素都要往左移去填空。 对于含有N个元素的数组，删除操作最多需要N步。
O（N）
参考:数据结构与算法图解.1