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  • Executor 框架与线程池

    Executor 框架简介

    在 Java 5 之后,并发编程引入了一堆新的启动、调度和管理线程的API。Executor 框架便是 Java 5 中引入的,其内部使用了线程池机制,它在 java.util.cocurrent 包下,通过该框架来控制线程的启动、执行和关闭,可以简化并发编程的操作。

    Executors 提供了一系列工厂方法用于创先线程池,返回的线程池都实现了 ExecutorService 接口。

    public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads)
    创建固定数目线程的线程池。

    public static ExecutorService newCachedThreadPool()
    创建一个可缓存的线程池,调用execute将重用以前构造的线程(如果线程可用)。如果现有线程没有可用的,则创建一个新线 程并添加到池中。终止并从缓存中移除那些已有 60 秒钟未被使用的线程。

    public static ExecutorService newSingleThreadExecutor()
    创建一个单线程化的Executor。

    public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize)
    创建一个支持定时及周期性的任务执行的线程池,多数情况下可用来替代Timer类。

    这四种方法都是用的 Executors 中的 ThreadFactory 建立的线程,下面就以上四个方法做个比较:

    newCachedThreadPool()

    • 缓存型池子,先查看池中有没有以前建立的线程,如果有,就 reuse 如果没有,就建一个新的线程加入池中
    • 缓存型池子通常用于执行一些生存期很短的异步型任务 因此在一些面向连接的 daemon 型 SERVER 中用得不多。但对于生存期短的异步任务,它是 Executor 的首选。
    • 能 reuse 的线程,必须是 timeout IDLE 内的池中线程,缺省 timeout 是 60s,超过这个 IDLE 时长,线程实例将被终止及移出池。

      注意,放入 CachedThreadPool 的线程不必担心其结束,超过 TIMEOUT 不活动,其会自动被终止。

    newFixedThreadPool(int)

    • newFixedThreadPool 与 cacheThreadPool 差不多,也是能 reuse 就用,但不能随时建新的线程。
    • 其独特之处:任意时间点,最多只能有固定数目的活动线程存在,此时如果有新的线程要建立,只能放在另外的队列中等待,直到当前的线程中某个线程终止直接被移出池子。
    • 和 cacheThreadPool 不同,FixedThreadPool 没有 IDLE 机制(可能也有,但既然文档没提,肯定非常长,类似依赖上层的 TCP 或 UDP IDLE 机制之类的),所以 FixedThreadPool 多数针对一些很稳定很固定的正规并发线程,多用于服务器。
    • 从方法的源代码看,cache池和fixed 池调用的是同一个底层 池,只不过参数不同:
      • fixed 池线程数固定,并且是0秒IDLE(无IDLE)。
      • cache 池线程数支持 0-Integer.MAX_VALUE(显然完全没考虑主机的资源承受能力),60 秒 IDLE 。

    newScheduledThreadPool(int)

    • 调度型线程池
    • 这个池子里的线程可以按 schedule 依次 delay 执行,或周期执行

    SingleThreadExecutor()

    • 单例线程,任意时间池中只能有一个线程
    • 用的是和 cache 池和 fixed 池相同的底层池,但线程数目是 1-1,0 秒 IDLE(无 IDLE)

    一般来说,CachedTheadPool 在程序执行过程中通常会创建与所需数量相同的线程,然后在它回收旧线程时停止创建新线程,因此它是合理的 Executor 的首选,只有当这种方式会引发问题时(比如需要大量长时间面向连接的线程时),才需要考虑用 FixedThreadPool。(该段话摘自《Thinking in Java》第四版)

     

    Executor 执行 Runnable 任务

    public class TestCachedThreadPool {
        public static void main(String[] args) {
            ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();//创建一个可缓存的线程池
    //      ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5); //创建固定数目线程的线程池
    //      ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();//创建一个单线程化的Executor
            for (int i = 0; i < 5; i++) {
                executorService.execute(new TestRunnable());//execute(Runnable command)方法接收一个 Runable 实例,它用来执行一个任务,任务即一个实现了 Runnable 接口的类。
                System.out.println("************* a" + i + " *************");
            }
            executorService.shutdown();
        }
    }
    
    class TestRunnable implements Runnable {
        public void run() {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "线程被调用了。");
        }
    }

    Executor 执行 Callable 任务

    任务分两类:一类是实现了 Runnable 接口的类,一类是实现了 Callable 接口的类。两者都可以被 ExecutorService 执行,但是 Runnable 任务没有返回值,而 Callable 任务有返回值。并且 Callable 的 call()方法只能通过 ExecutorService 的 submit(Callable task) 方法来执行,并且返回一个 Future,是表示任务等待完成的 Future。

    public class CallableDemo {
        public static void main(String[] args) {
            ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
            List<Future<String>> resultList = new ArrayList<Future<String>>();
    
            //创建10个任务并执行
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                //使用ExecutorService执行Callable类型的任务,并将结果保存在future变量中
                Future<String> future = executorService.submit(new TaskWithResult(i));
                //将任务执行结果存储到List中
                resultList.add(future);
            }
    
            //遍历任务的结果
            for (Future<String> fs : resultList) {
                try {
                    while (!fs.isDone()) ;//Future返回如果没有完成,则一直循环等待,直到Future返回完成
                    System.out.println(fs.get());     //打印各个线程(任务)执行的结果
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                } catch (ExecutionException e) {
                    e.printStackTrace();
                } finally {
                    //启动一次顺序关闭,执行以前提交的任务,但不接受新任务
                    executorService.shutdown();
                }
            }
        }
    }
    
    class TaskWithResult implements Callable<String> {
        private int id;
    
        public TaskWithResult(int id) {
            this.id = id;
        }
    
        /**
         * 任务的具体过程,一旦任务传给ExecutorService的submit方法,
         * 则该方法自动在一个线程上执行
         */
        public String call() throws Exception {
            System.out.println("call()方法被自动调用!!!    " + Thread.currentThread().getName());
            //该返回结果将被Future的get方法得到
            return "call()方法被自动调用,任务返回的结果是:" + id + "    " + Thread.currentThread().getName();
        }
    }

    自定义线程池

    自定义线程池,可以用 ThreadPoolExecutor 类创建

    public class ThreadPoolTest {
        public static void main(String[] args) {
            //创建等待队列
            BlockingQueue<Runnable> bqueue = new ArrayBlockingQueue<Runnable>(20);
            //创建线程池,池中保存的线程数为3,允许的最大线程数为5
            ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(3, 5, 50, TimeUnit.MILLISECONDS, bqueue);
            //创建七个任务
            Runnable t1 = new MyThread();
            Runnable t2 = new MyThread();
            Runnable t3 = new MyThread();
            Runnable t4 = new MyThread();
            Runnable t5 = new MyThread();
            Runnable t6 = new MyThread();
            Runnable t7 = new MyThread();
            //每个任务会在一个线程上执行
            pool.execute(t1);
            pool.execute(t2);
            pool.execute(t3);
            pool.execute(t4);
            pool.execute(t5);
            pool.execute(t6);
            pool.execute(t7);
            //关闭线程池
            pool.shutdown();
        }
    }
    
    class MyThread implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在执行。。。");
            try {
                Thread.sleep(100);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    从结果中可以看出,七个任务是在线程池的三个线程上执行的。这里简要说明下用到的 ThreadPoolExecuror 类的构造方法中各个参数的含义。

    public ThreadPoolExecutor (int corePoolSize, int maximumPoolSize, long         keepAliveTime, TimeUnit unit,BlockingQueue<Runnable> workQueue)
    • corePoolSize:线程池中所保存的核心线程数,包括空闲线程。

    • maximumPoolSize:池中允许的最大线程数。

    • keepAliveTime:线程池中的空闲线程所能持续的最长时间。

    • unit:持续时间的单位。

    • workQueue:任务执行前保存任务的队列,仅保存由 execute 方法提交的 Runnable 任务。

    根据 ThreadPoolExecutor 源码前面大段的注释,我们可以看出,当试图通过 excute 方法讲一个 Runnable 任务添加到线程池中时,按照如下顺序来处理:

    1. 如果线程池中的线程数量少于 corePoolSize,即使线程池中有空闲线程,也会创建一个新的线程来执行新添加的任务;

    2. 如果线程池中的线程数量大于等于 corePoolSize,但缓冲队列 workQueue 未满,则将新添加的任务放到 workQueue 中,按照 FIFO 的原则依次等待执行(线程池中有线程空闲出来后依次将缓冲队列中的任务交付给空闲的线程执行);

    3. 如果线程池中的线程数量大于等于 corePoolSize,且缓冲队列 workQueue 已满,但线程池中的线程数量小于 maximumPoolSize,则会创建新的线程来处理被添加的任务;

    4. 如果线程池中的线程数量等于了 maximumPoolSize,有 4 种才处理方式(该构造方法调用了含有 5 个参数的构造方法,并将最后一个构造方法为 RejectedExecutionHandler 类型,它在处理线程溢出时有 4 种方式,这里不再细说,要了解的,自己可以阅读下源码)。

    总结起来,也即是说,当有新的任务要处理时,先看线程池中的线程数量是否大于 corePoolSize,再看缓冲队列 workQueue 是否满,最后看线程池中的线程数量是否大于 maximumPoolSize。

    另外,当线程池中的线程数量大于 corePoolSize 时,如果里面有线程的空闲时间超过了 keepAliveTime,就将其移除线程池,这样,可以动态地调整线程池中线程的数量。

     

    参考来源:jike.并发新特性—Executor 框架与线程池

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