第六篇：语音问答+自然语言处理+图灵机器人

语音问答+自然语言处理+图灵机器人：　　

　　百度AI -- 语音识别--python SDK文档：

　　　　https://ai.baidu.com/docs#/ASR-Online-Python-SDK/top 

　　图灵机器人API V2.0接入文档：

　　　　https://www.kancloud.cn/turing/www-tuling123-com/718227 

　　百度AI--语音合成--SDK文档--python SDK:

　　　　https://ai.baidu.com/docs#/TTS-Online-Python-SDK/top 

（1）图灵机器人配置TuringRobotAPI.py

'''
图灵机器人API V2.0接入文档：https://www.kancloud.cn/turing/www-tuling123-com/718227
'''
import json
import requests
def turingRobotAnswer(question):
    request_json={
        "reqType":0,    #非必须参数：输入类型:0-文本(默认)、1-图片、2-音频
        "perception": { #必须参数：输入信息（注意：输入参数必须包含inputText或inputImage或inputMedia）
            "inputText": {          #非必须参数：文本信息
                "text": question     #必须参数：1-128字符    ，直接输入文本
            },
            # "inputImage": {         #非必须参数：图片信息
            #     "url": "imageUrl"
            # },
            # "inputMedia":{          #非必须参数：音频信息
            #
            # },
            # "selfInfo": {           #非必须参数：客户端属性
            #     "location": {
            #         "city": "北京",
            #         "province": "北京",
            #         "street": "信息路"
            #     }
            # }
        },
        "userInfo": {   #必须参数：用户参数
            "apiKey": "11cb5ce350c54016974151892635388b",   #必须参数：32位，机器人标识
            "userId": "123"                                 #必须参数：长度小于等于32位，用户唯一标识
        }
    }
    result=requests.post('http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2',json=request_json)#POST请求，参数文档有说明
    # print(result)
    text_answer=json.loads(result.content).get('results')[0].get('values').get('text')
    return text_answer

（2）语音应答逻辑AI_QA.py：

from aip import AipSpeech,AipNlp
import os
from TuringRobotAPI import turingRobotAnswer

APP_ID = '16815394'
API_KEY = 'jM4b8GIG9gzrzySTRq3szK2E'
SECRET_KEY = 'iE626cEpjT1iAVwh24XV5h1QFuR8FPD2'

SPEECH_client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
NlP_client = AipNlp(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

def get_file_content(filePath):

    #文件格式转换成pcm(前提是需要安装ffmpeg软件并配置环境变量)
    pcm_filePath = filePath.split('.')[0] + '.pcm'
    cmd_str=f'ffmpeg -y  -i {filePath}  -acodec pcm_s16le -f s16le -ac 1 -ar 16000 {pcm_filePath}'
    os.system(cmd_str)#调用os.system()在CMD执行命令
    filePath=pcm_filePath

    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()


# ASR识别本地文件(语音识别)
result=SPEECH_client.asr(get_file_content('0_question2.m4a'), 'pcm', 16000, {
    'dev_pid': 1536,
})
text=result.get('result')[0]
# print(text)

#NLP自然语言处理，相似度判断（NLP自然语言处理）
A='我不知道你在说什么！'
score=NlP_client.simnet(text,'你叫什么名字？').get('score')
# print(score)
if score > 0.58:
    A='你好，我是语音小助手飞飞！'
else:
    A=turingRobotAnswer(text)#图灵机器人接入
# print(A)


#TTS合成语音文件（语音合成）
voice={'spd':5,'pit':7,'vol': 6,'per':4,}
audio=SPEECH_client.synthesis(A,'zh',1,voice)
# print(audio)
if not isinstance(audio,dict):
    with open('0_answer2.mp3','wb') as f:
        f.write(audio)

将语音先用ffmpeg工具进行格式转换，然后通过语音识别，转换成文字进行自然语言处理，调用图灵机器人进行应答，然后对结果文字尽心语音合