一、lambda表达式
对于简单的函数，存在一种简便的表示方式，即：lambda表达式
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>>> shaw = lambda x,y:x + y>>> shaw(1,2)3 |
二、python内置函数
http://www.cnblogs.com/opsedu/p/5573512.html
三、文件操作
打开文件--->操作文件--->关闭文件
f.tell() 获取指针位置
f.seek() 调整指针位置
f.flush() 把内存中数据写入到磁盘
f.read() 读取所有的内容，可以加从参数
f.readline() 读取一行数据
f.readlines() 生产一个列表(每行为一个元素)
f.trncate() 截取指定内容(依据指针)
open(文件名，模式，编码)
文件打开模式：
r 只读模式(默认)
w 只写模式(不可读，不存在则创建，存在则清空内容)
x 只写模式(不可读，不存在则创建，存在则报错)
a 追加模式(不可读，不存在则创建，存在则只追加内容)
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f = open('passwd.txt')data = f.read()f.close()print(data)C:Python35python.exe F:/PyCharm/Python/PY_learn/lianxi.pysam222 |
‘+’表示可以同时读写
r+ 读写(可读:按照指针位置读取，可写:按照指针的位置往后写)
w+ 写读(可读，可写)先清空文件，后来再写(写完指针到最后)，然后才可以读
x+ 写读(可读，可写)文件存在，则报错
a+ 写读(可读，可写)文件打开的同时，指针已经移到最后，
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f = open('passwd.txt','r+')for line in f: # 按行读取，直到文件被读完 print(line)f.close()C:Python35python.exe F:/PyCharm/Python/PY_learn/lianxi.pysam 222 |
‘b’表示以字节的方式操作
rb == r+b
wb ==w+b
xb ==x+b
ab ==a+b
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f = open('passwd.txt','rb')data = f.read()f.close()print(data,type(data))C:Python35python.exe F:/PyCharm/Python/PY_learn/lianxi.pyb'sam
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' <class 'bytes'> |
打开文件的另一种方式，不用手工关闭文件(并且支持同时打开两个文件)
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with open('passwd.txt','r+') as f,open('shaw.log','w+') ash: for line in f: h.write(line) h.seek(0) data = h.read() print(data)C:Python35python.exe F:/PyCharm/Python/PY_learn/lianxi.pysam222 |
小结：函数可以作为另一个函数的参数传递
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def shaw(args): print(args) return True def s2(): print('haha') return True shaw(s2) |
四、冒泡排序
它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误(即不符合你所需要的条件)就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。
示例：
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s = [12,3,56,78,9,34]print(s)for l in range(len(s)): for i inrange(len(s) - 1): if s[i] >s[i + 1]: mid =s[i] s[i] =s[i + 1] s[i + 1]= midprint(s) |
五、递归
程序不断调用自己，当完成某个条件，退出
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def s(a,b): print(a) c = a + b s(b,c) s(0,1) |
递归实例：利用递归获取斐波那契数列中的第 10 个数，并将该值返回给调用者
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def s(deep,a,b): if deep == 10: return a c = a + b h = s(deep +1,b,c) return hret = s(1,0,1)print(ret) |
六、python装饰器
简单理解:在不改动原代码的情况下，对当前函数添加某些功能。
原理：给原函数重新赋值到装饰器的内层函数，执行过程中装饰器的内层函数又调用了原函数，这样就做到了，在执行原函数之前和之后，还可以做些事情
1、执行装饰器(函数)，并且将原函数的函数名，当做参数
2、将装饰器(函数)的返回值重新赋值给原函数
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#!/bin/envpython#-*- coding:utf-8 -*-defwai(func): def nei(*args, **kwargs): print('在原函数前添加的新功能') ret = func(*args, **kwargs) # 原函数 print('在原函数后添加的新功能') return ret return nei @waidefindex(a1, a2): print('函数主体') return a1 + a2 index(1,2)C:Python35python.exeF:/PyCharm/Python/PY_learn/lianxi.py在原函数前添加的新功能函数主体在原函数后添加的新功能 |