Coursera 吴恩达 机器学习 学习笔记

Week 1	机器学习笔记（一）基本概念与单变量线性回归
Week 2	机器学习笔记（二）多元线性回归
	机器学习作业（一）线性回归——Matlab实现
	机器学习作业（一）线性回归——Python(numpy)实现
Week 3	机器学习笔记（三）逻辑回归
	机器学习作业（二）逻辑回归——Matlab实现
	机器学习作业（二）逻辑回归——Python(numpy)实现
Week 4	机器学习笔记（四）神经网络的基本概念
	机器学习作业（三）多类别分类与神经网络——Matlab实现
	机器学习作业（三）多类别分类与神经网络——Python(numpy)实现
Week 5	机器学习笔记（五）神经网络参数的拟合
	机器学习作业（四）神经网络参数的拟合——Matlab实现
	机器学习作业（四）神经网络参数的拟合——Python(numpy)实现
Week 6	机器学习笔记（六）机器学习算法的选择与优化
	机器学习作业（五）机器学习算法的选择与优化——Matlab实现
Week 7	机器学习笔记（七）支持向量机
	机器学习作业（六）支持向量机——Matlab实现
Week 8	机器学习笔记（八）非监督学习
	机器学习作业（七）非监督学习——Matlab实现
Week 9	机器学习笔记（九）异常检测与推荐系统
	机器学习作业（八）异常检测与推荐系统——Matlab实现
Week 10	机器学习笔记（十）大规模机器学习
Week 11	机器学习笔记（十一）OCR技术的应用