1。regexp_extract
语法: regexp_extract(string subject, string pattern, int index)
返回值: string
说明: 将字符串subject按照pattern正则表达式的规则拆分,返回index指定的字符。
第一参数: 要处理的字段
第二参数: 需要匹配的正则表达式
第三个参数:
- 0是显示与之匹配的整个字符串
- 1 是显示第一个括号里面的
- 2 是显示第二个括号里面的字段...
注意,在有些情况下要使用转义字符(双斜杠了‘\’)。
举例:
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selectregexp_extract('x=a3&x=18abc&x=2&y=3&x=4','x=([0-9]+)([a-z]+)',0), -- x=18abcregexp_extract('x=a3&x=18abc&x=2&y=3&x=4','^x=([a-z]+)([0-9]+)',0), -- x=a3regexp_extract('https://detail.tmall.com/item.htm?spm=608.7065813.ne.1.Ni3rsN&id=522228774076&tracelog=fromnonactive','id=([0-9]+)',0), -- id=522228774076regexp_extract('https://detail.tmall.com/item.htm?spm=608.7065813.ne.1.Ni3rsN&id=522228774076&tracelog=fromnonactive','id=([0-9]+)',1), -- 522228774076regexp_extract('http://a.m.taobao.com/i41915173660.htm','i([0-9]+)',0), -- i41915173660regexp_extract('http://a.m.taobao.com/i41915173660.htm','i([0-9]+)',1) -- 41915173660from test.dual; |
正则匹配字符解释:
- ^ 表示开头
- $ 表示结尾
- . 表示任意字符
- * 表示任意多个
2。手机号清洗:
regexp_replace(mobile,'[^0-9]','') regexp '1[0-9]{10}' 返回true,则为好的手机号。
具体使用:
select id,name,corse,time,
regexp_extract(name,'li":(.*?),"z',1) as price,
from student
where time='20170703'
limit 100