pandas

1. initializing NumPy array

import numpy as np
#convert list to array　 
a = np.array([0, 1, 2])
#Create a 3x3 array of all zeros
b = np.zeros((3,3))
#Create a 2x2 array of all ones　　　　　　　  
c = np.ones(2,2)　
#Create a 3x3 constant array　　　　　　　　
d = np.full((3,3),7)　
#Create a 3x3 array filled with random values　　　　　     
e = np.random.random((3,3))　
#Crate a 3 * 3 identity matrix　
f = np.eye(3)
#convert list to array　 　　　　　　　　　　　
g = np.array([2, 3, 1, 0])　　　  
# arange() will create arrays with regularly incrementing values     
h = np.arange(20)　　　　　　　　 
i = np.array([[0, 1,2.0],[0,0,0],(1+1j,3.,2.)])
# create an array of range with float data type
j = np.arange(1, 8, dtype=np.float) 
# linspace() will create arrays with a specified number of items which are
# spaced equally between the specified beginning and end values
k = np.linspace(2., 4., 5)
# Force a particular datatype
z = np.array([5, 6], dtype=np.int64)
print(z.dtype,k.dtype)