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3-9 没有冗余度的信源还能不能进行压缩？为什么？
能。不能进行无损压缩，可以进行有损压缩。
3-10 不相关的信源还能不能进行压缩？为什么？
能。根据上一题，如果不相关的信源之间没有冗余度的话，还是可以进行有损压缩的。
3-12 在等概率分布的信源还能不能进行压缩？为什么？你能举例说明吗？
能。因为等概率分布的信源未必不相关，根据上一题，不相关的信源是可以进行有损压缩的。例如：对方波信号或锯齿波信号的均匀取样值。
3-15 有人认为：“图像的负片（黑白颠倒）比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗？为什么？
不同意。因为图像的正片和负片的熵相同，所以压缩起来应该是一样的效率。
3-16 有人认为：“相关的信源是非等概率分布的“。你同意他的观点吗？为什么？
不同意。因为只要信源不是等概率分布，就存在着数据压缩的可能性，但是非等概率分布的信源未必是相关的。