01背包

01背包是动态规划中，最基础也是经典的一个算法之一。

经典题意：

1.有n个不同的物体，有体积为m的一个背包；

2.n个物体分别有自己的体积v,价值c;

输出：

在背包中能装的最大价值

题解：

首先将这n个物体的体积和价值存在两个不同的数组中(v[i],表示第i个物体的体积，c[i]表示第i个物体的价值)

　　01背包的动态规划方程为：f[i, j]=max( f[i-1 ,j] ,f[i-1, j-v[i]]+c[i]);f[i, j]表示在前 i 件物体中选择若干件放在容量为 j 的背包中可以取得的最大价值。

所以问题就在于第 i 件物品该不该放在背包中。

一维的具体代码：

int dp[maxn];
int c[maxn];
int v[maxn];

for (int i = 0; i < n; i++)
{
    for (int j = m; j >= v[i]; j--)
    {
        dp[j] = max(dp[j], dp[j - v[i]] + c[i]);
    }
}

二维的具体代码：

int dp[m + 1][maxn] = { 0 };
int c[maxn];
int v[maxn];

for (int i = 0; i < n; i++)
{
    for (int j = m; j >= 0; j--)//此时正序，逆序皆可，因为有i的存在
    {
        if (j >= v[i])
            dp[i + 1][j] = max(dp[i][j], dp[i][j - v[i]] + c[i]);
        else
            dp[i + 1][j] = dp[i][j];
    }
}

但是有时候题目会变态的问你选择了哪些物体，或者说是选择了哪些路径。参考下位大佬的博客：

http://blog.csdn.net/wumuzi520/article/details/7014559