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原文： https://zhuanlan.zhihu.com/p/345933789
https://www.taosdata.com/blog/2021/01/19/2165.html
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2.0.8.0版本开始，TDengine正式推出了“update”功能，并且依然秉持TDengine的一贯风格，简单高效，在创建数据库时，只需配置一个参数，即可支持后续向表中写数据时的更新操作。
在2020年8月3日前，社区小伙伴给出的最大反馈是：TDengine性能超强，确实比Hadoop快的太多太多，安装部署也很简单，但我们需要集群，我们需要高可靠，我们需要有应对大数据量的处理方案。
集群是刚需，是真正的痛点。2020年，TDengine的研发团队，牺牲了所有周末，向大家推出了TDengine 2.0，集群功能彻底开源。
从集群开源至今，4个月的时间，TDengine新增用户实例26万+，3000人的微信群在集群功能推出后，变成了6000人。
然后，新的反馈来了：“TDengine可以做更新数据的操作吗？”“如果仪表上报的历史数据中，有些数据存在跳转不准，TDengine支持更新操作吗？”“我们的应用在采集或通信中断的时候，有脏数据的存在，怎么处理？”
之前我们考虑到，TDengine处理的是时序数据，在相当多的场景下，这些数据是不被允许修改的，因此在最开始的设计中，我们并不支持更新数据。但听了不少用户的反馈，我们意识到，对于正常的时序数据来说，更新功能没有必要，但对于一些脏数据，支持更新是有意义的。
于是，从2.0.8.0版本开始，TDengine正式推出了“update”功能，并且依然秉持TDengine的一贯风格，简单高效，在创建数据库时，只需配置一个参数，即可支持后续向表中写数据时的更新操作。需要该功能的小伙伴们可以在TDengine的官网下载安装包，或在github仓库下载源码编译运行，来体验和测试。
得益于开源，我们收到用户的反馈速度非常快。GitHub每天都有很多开发者给我们反馈，从Bug到功能，再到性能，目前Issue数已经接近5000。这说明，有很多开发者再真正用我们的产品，喜爱我们的产品，我们找对了市场，我们的产品是有价值的。
用户需要什么，我们就要开源什么，如果大家有其他需要的功能，也欢迎大家留言或在GitHub上提交feature请求，呼声越高，优先级也会越高哦～
当然，从社区中来，到社区中去，我们也希望更多研发同学和爱好者能够成为TDengine的贡献者，这样，TDengine脚下的“风火轮”才能够快速飞起来！
点击这里，了解“update”功能详情！
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TDengine在2.0.8.0后正式推出数据的更新功能，需要该功能的小伙伴们可以在TDengine的官网下载安装包，或在github仓库下载源码编译运行，来体验和测试。
TDengine的数据更新功能是配置在数据库级别的，即用户在创建数据库时，可以通过指定数据库的选项来控制数据库中的表是否允许数据更新。在默认选项下，TDengine中建的库是不允许数据更新的。如图1所示，创建数据库时使用默认参数，数据库的update属性为0，即不允许数据的更新。
图1.默认数据库选项不支持数据的更新如图2所示，向不支持数据更新的表中写入重复时间戳的数据，后写入的数据会被丢弃。
图2. 向不支持update的表中写入的重复数据被丢弃若用户需要数据的更新功能，则在建库的时候，只需要指定数据库的update选项为1即可，如图3所示 ：
图3. 使用update选项设置数据库中的表支持更新功能在向支持数据更新功能的表中，写入重复时间戳的数据时，老的数据会被覆盖 ，如图4所示：
图4. 向支持update的表中写入重复数据数据更新有需要的用户快去上面的链接下载尝试吧。如果有其他需要的功能，也欢迎大家留言或在github上提交feature请求。