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  • 压力测试【转】

    压力测试分两种场景:一种是单场景,压一个接口的;第二种是混合场景,多个有关联的接口。压测时间,一般场景都运行10-15分钟。如果是疲劳测试,可以压一天或一周,根据实际情况来定。

    压测任务需求的确认

    压测前要明确压测功能和压测指标,一般需要确定的几个问题:

    1. 固定接口参数进行压测还是进行接口参数随机化压测?

    2. 要求支持多少并发数?

    3. TPS(每秒钟处理事务数)目标多少?响应时间要达到多少?

    4. 压服务器名称还是压服务器IP,一般都是压测指定的服务器

    压测设置

    1. 线程数:并发数量,能跑多少量。具体说是一次存在多少用户同时访问

    2. Rame-Up Period(in seconds):表示JMeter每隔多少秒发动并发。理解成准备时长:设置虚拟用户数需要多长时间全部启动。如果线程数是20,准备时长为10,那么需要10秒钟启动20个数量,也就是每秒钟启动2个线程。

    3. 循环次数:这个设置不会改变并发数,可以延长并发时间。总请求数=线程数*循环次数

    4. 调度器:设置压测的启动时间、结束时间、持续时间和启动延迟时间。

    压测结果查看

    运行完后,聚合报告会显示压测的结果。主要观察Samples、Average、error、Throughput。

    1. Samples:表示一共发出的请求数

    2. Average:平均响应时间,默认情况下是单个Request的平均响应时间(ms)

    3. Error%:测试出现的错误请求数量百分比。若出现错误就要看服务端的日志,配合开发查找定位原因

    4. Throughput:简称tps,吞吐量,默认情况下表示每秒处理的请求数,也就是指服务器处理能力,tps越高说明服务器处理能力越好。

    压测结果的分析

    1. 有错误率同开发确认,确定是否允许错误的发生或者错误率允许在多大的范围内;

    2. Throughput吞吐量每秒请求的数大于并发数,则可以慢慢的往上面增加;若在压测的机器性能很好的情况下,出现吞吐量小于并发数,说明并发数不能再增加了,可以慢慢的往下减,找到最佳的并发数;

    3. 压测结束,·登陆相应的web服务器查看CPU等性能指标,进行数据的分析;

    4. 最大的tps:不断的增加并发数,加到tps达到一定值开始出现下降,那么那个值就是最大的tps。

    5. 最大的并发数:最大的并发数和最大的tps是不同的概率,一般不断增加并发数,达到一个值后,服务器出现请求超时,则可认为该值为最大的并发数。

    6. 压测过程出现性能瓶颈,若压力机任务管理器查看到的cpu、网络和cpu都正常,未达到90%以上,则可以说明服务器有问题,压力机没有问题。

    7. 影响性能考虑点包括:数据库、应用程序、中间件(tomact、Nginx)、网络和操作系统等方面。

    转载自:https://blog.csdn.net/github_27109687/article/details/71968662

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/p36606jp/p/15113855.html
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