1、简介
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什么是缓存 [ Cache ]？
- 存在内存中的临时数据。
- 将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。
- 普通人的三高：高血脂、高血压、高血糖；
- 程序猿的三高：
高并发、高性能、高可用；
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为什么使用缓存？
- 减少和数据库的交互次数，减少系统开销，提高系统效率。
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什么样的数据能使用缓存？
- 经常查询并且不经常改变的数据。【反之不可使用缓存】
2、MyBatis缓存
- MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性，它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。
- MyBatis系统中默认定义了两级缓存：一级缓存和二级缓存
- 默认情况下，只有一级缓存开启。（SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存）
- 二级缓存需要手动开启和配置，他是基于namespace级别的缓存。
- 为了提高扩展性，MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存
3、一级缓存
一级缓存也叫本地缓存：
- 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。
- 以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必须再去查询数据库；
测试一级缓存
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打开日志功能，方便观察调试
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编写接口方法
public interface UserMapper { User queryUserById(@Param("id")int id); } -
编写接口对应的mapper.xml文件
<select id="queryUserById" resultType="com.jh.domain.User"> select * from mybatis.user where id=#{id} </select> -
测试在一个SqlSession中查询两次相同的记录
@Test public void queryUserById() { SqlSession sqlSession = MyBatisUtils.getSqlSession(); UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); User user = userMapper.queryUserById(1); System.out.println(user); System.out.println("======================="); User user2 = userMapper.queryUserById(1); System.out.println(user2); System.out.println(user == user2); sqlSession.close(); } -
分析结果
一级缓存失效的几种情况：
一级缓存是SqlSession级别的缓存，是一直开启的，我们关闭不了它；
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查询不同的数据，缓存会刷新
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增删改操作可能会改变数据库数据，所以会刷新缓存
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每个SqlSession中的缓存是独立的，不同的SqlSession对象会刷新缓存
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手动清理缓存会刷新缓存！
sqlSession.clearCache();
一级缓存就是一个map
4、二级缓存
- 二级缓存也叫全局缓存，一级缓存作用域太低了，所以诞生了二级缓存
- 基于namespace级别的缓存，一个名称空间，对应一个二级缓存；
- 工作机制
- 一个会话查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中；
- 如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级缓存就没了；但是我们想要的是，会话关闭了，一级缓存中的数据被保存到二级缓存中；
- 新的会话查询信息，就可以从二级缓存中获取内容；
- 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存（map）中；
如何开启二级缓存
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在mybatis-config.xml全局配置文件中开启二级缓存
<setting name="cacheEnabled" value="true"/> -
在需要使用二级缓存的mapper.xml中配置开启
<!-- 开启二级缓存 --> <cache/>也可以自定义设置参数
<cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/> 这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存，每隔 60 秒刷新，最多可以存储结果对象或列表的 512 个引用，而且返回的对象被认为是只读的，因此对它们进行修改可能会在不同线程中的调用者产生冲突。 -
测试代码
- 实体类先进行序列化，实现
Serializable接口，否则会出现序列化异常
@Test public void queryUserById() { SqlSession sqlSession = MyBatisUtils.getSqlSession(); SqlSession sqlSession2 = MyBatisUtils.getSqlSession(); UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); User user = userMapper.queryUserById(1); System.out.println(user); sqlSession.close(); UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class); User user2 = userMapper2.queryUserById(1); System.out.println(user2); System.out.println(user == user2); sqlSession2.close(); } - 实体类先进行序列化，实现
结论：
- 只要开启了二级缓存，我们在同一个Mapper中的查询，可以在二级缓存中拿到数据
- 查出的数据都会被默认先放在一级缓存中
- 只有会话提交或者关闭以后，一级缓存中的数据才会转到二级缓存中
5、缓存原理
缓存执行顺序：
- 用户执行查询，先访问二级缓存
- 二级缓存没有，访问一级缓存
- 一级缓存没有，查询数据库，将数据放入一级缓存
- SqlSession关闭，将一级缓存放入二级缓存
6、自定义缓存-EhCache
EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认CacheProvider。Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储，缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAP api等特点。
使用步骤：
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导入EhCache的依赖jar包
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache --> <dependency> <groupId>org.mybatis.caches</groupId> <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId> <version>1.1.0</version> </dependency> -
在mapper.xml中使用对应的缓存
<mapper namespace = “org.acme.FooMapper” > <cache type = “org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache” /> </mapper> -
编写ehcache.xml文件，如果在加载时未找到/ehcache.xml资源或出现问题，则将使用默认配置。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd" updateCheck="false"> <!-- diskStore：为缓存路径，ehcache分为内存和磁盘两级，此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下： user.home – 用户主目录 user.dir – 用户当前工作目录 java.io.tmpdir – 默认临时文件路径 --> <diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/> <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="10000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="1800" timeToLiveSeconds="259200" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> <cache name="cloud_user" eternal="false" maxElementsInMemory="5000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="1800" timeToLiveSeconds="1800" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> <!-- defaultCache：默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略。只能定义一个。 --> <!-- name:缓存名称。 maxElementsInMemory:缓存最大数目 maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。 eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。 overflowToDisk:是否保存到磁盘，当系统宕机时 timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。 timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。 diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false. diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。 diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。 memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。 clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。 memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。 FIFO，first in first out，这个是大家最熟的，先进先出。 LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。 LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。 --> </ehcache>
如何编写自己的缓存类哪：
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实现CaChe接口
public class MyCache implements Cache { @Override public String getId() { return null; } @Override public void putObject(Object o, Object o1) { } @Override public Object getObject(Object o) { return null; } @Override public Object removeObject(Object o) { return null; } @Override public void clear() { } @Override public int getSize() { return 0; } } -
编写对应的策略即可
以后的工作中，主要使用Redis缓存数据库，所以自定义缓存不必深究