模块
Python会将所有 .py 结尾的文件认定为Python代码文件，考虑下面的脚本 ex1.py ：
%%writefile ex1.py
PI = 3.1416
def sum(lst):
tot = lst[0]
for value in lst[1:]:
tot = tot + value
return tot
w = [0, 1, 2, 3]
print sum(w), PI
Overwriting ex1.py
可以执行它：
%run ex1.py
6 3.1416
这个脚本可以当作一个模块，可以使用import关键词加载并执行它（这里要求ex1.py在当前工作目录）：
import ex1
6 3.1416
ex1
<module 'ex1' from 'ex1.py'>
在导入时，Python会执行一遍模块中的所有内容。
ex1.py 中所有的变量都被载入了当前环境中，不过要使用
ex1.变量名
的方法来查看或者修改这些变量：
print ex1.PI
3.1416
ex1.PI = 3.141592653
print ex1.PI
3.141592653
还可以用
ex1.函数名
调用模块里面的函数：
print ex1.sum([2, 3, 4])
9
为了提高效率，Python只会载入模块一次，已经载入的模块再次载入时，Python并不会真正执行载入操作，哪怕模块的内容已经改变。
例如，这里重新导入 ex1 时，并不会执行 ex1.py 中的 print 语句：
import ex1
需要重新导入模块时，可以使用reload强制重新载入它，例如：
reload(ex1)
6 3.1416
<module 'ex1' from 'ex1.pyc'>
删除之前生成的文件：
import os
os.remove('ex1.py')
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__name__ 属性
有时候我们想将一个 .py 文件既当作脚本，又能当作模块用，这个时候可以使用 __name__ 这个属性。
只有当文件被当作脚本执行的时候， __name__的值才会是 '__main__'，所以我们可以：
%%writefile ex2.py
PI = 3.1416
def sum(lst):
""" Sum the values in a list
"""
tot = 0
for value in lst:
tot = tot + value
return tot
def add(x, y):
" Add two values."
a = x + y
return a
def test():
w = [0,1,2,3]
assert(sum(w) == 6)
print 'test passed.'
if __name__ == '__main__':
test()
Writing ex2.py
运行文件：
%run ex2.py
test passed.
当作模块导入， test() 不会执行：
import ex2
但是可以使用其中的变量：
ex2.PI
3.1416
使用别名：
import ex2 as e2
e2.PI
3.1416
其他导入方法
可以从模块中导入变量：
from ex2 import add, PI
使用 from 后，可以直接使用 add ， PI：
add(2, 3)
5
或者使用 * 导入所有变量：
from ex2 import *
add(3, 4.5)
7.5
这种导入方法不是很提倡，因为如果你不确定导入的都有哪些，可能覆盖一些已有的函数。
删除文件：
import os
os.remove('ex2.py')
包
假设我们有这样的一个文件夹：
foo/
__init__.pybar.py(defines func)baz.py(defines zap)
这意味着 foo 是一个包，我们可以这样导入其中的内容：
from foo.bar import func
from foo.baz import zap
bar 和 baz 都是 foo 文件夹下的 .py 文件。
导入包要求：
- 文件夹
foo在Python的搜索路径中 __init__.py表示foo是一个包，它可以是个空文件。
常用的标准库
- re 正则表达式
- copy 复制
- math, cmath 数学
- decimal, fraction
- sqlite3 数据库
- os, os.path 文件系统
- gzip, bz2, zipfile, tarfile 压缩文件
- csv, netrc 各种文件格式
- xml
- htmllib
- ftplib, socket
- cmd 命令行
- pdb
- profile, cProfile, timeit
- collections, heapq, bisect 数据结构
- mmap
- threading, Queue 并行
- multiprocessing
- subprocess
- pickle, cPickle
- struct
PYTHONPATH设置
Python的搜索路径可以通过环境变量PYTHONPATH设置，环境变量的设置方法依操作系统的不同而不同，具体方法可以网上搜索。