对于网站来说，给用户一个较好的体验是很重要的事情，其中最重要的指标就是网站的浏览速度。因此服务端要从各个方面对网站性能进行优化，比如可采用CDN加载一些公共静态文件，如js和css；合并css或者js从而减少静态文件的请求等等……还有一种方法是将一些不需要立即返回给用户，可以异步执行的任务交给后台处理，以防网络阻塞，减小响应时间。看了the5fire的博客之后我受到了启发，决定从这方面进行改进。
我采用celery实现后台异步执行的需求。对于celery，先看一下网上给的celery的定义和用途：
Celery is a simple, flexible, and reliable distributed system to process vast amounts of messages, while providing operations with the tools required to maintain such a system.
It’s a task queue with focus on real-time processing, while also supporting task scheduling.
Celery has a large and diverse community of users and contributors, you should come join us on IRC or our mailing-list.
号：923414804
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上面的英文还是比较好理解的，简而言之，就是一个专注于实时处理和任务调度的分布式队列。
我买了一本《Python Web开发实战》，那里面也介绍了celery。说了使用celery的常见场景：
Web应用。当用户触发一个动作需要较长时间来执行完成时，可以把它作为任务交给celery异步执行，执行完再返回给用户。这点和你在前端使用ajax实现异步加载有异曲同工之妙。
定时任务。假设有多台服务器，多个任务，定时任务的管理是很困难的，你要在不同电脑上写不同的crontab，而且还不好管理。Celery可以帮助我们快速在不同的机器设定不同任务。
其他可以异步执行的任务。比如发送短信，邮件，推送消息，清理/设置缓存等。这点还是比较有用的。
综上所述，第1点和第3点的用途是我考虑celery的原因。目前，考虑在Django中实现两个功能：
文章阅读量的统计
发送邮件
关于文章阅读量的统计，我之前的做法就是在用户每一次访问文章的时候，都会同步执行一遍+1的函数，现在打算用异步执行的方式。
下面介绍在Django中的使用方法：
1、环境准备
安装celery，rabbitmq,django-celery.
2、启动消息中间件rabbitmq。
用它的原因是celery官方推荐的就是它，也可以用Redis等，但Redis会因为断电的原因造成数据全部丢失等问题。
让其在后台运行：
sudo rabbitmq-server -detached
3、在Django中配置（源代码）
项目代码结构
dailyblog
├── blog
│ ├── models.py
│ ├── serializer.py
│ ├── tasks.py
│ ├── urls.py
│ ├── views.py
├── config.yaml
├── dailyblog
│ ├── celery.py
│ ├── __init__.py
│ ├── __init__.pyc
│ ├── settings.py
│ ├── urls.py
│ ├── wsgi.py
对于celery的配置，需要编写几个文件：
1、dailyblog/celery.py
2、dailyblog/settings.py
3、blog/tasks.py
4、dailyblog/__init__.py
1、dailyblog/celery.py
本模块主要是创建了celery应用，配置来自django的settings文件。
from __future__ import absolute_import,unicode_literals #目的是拒绝隐士引入，celery.py和celery冲突。
import os
from celery import Celery
from django.conf import settings
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "dailyblog.settings")
#创建celery应用
app = Celery('dailyblog')
#You can pass the object directly here, but using a string is better since then the worker doesn’t have to serialize the object.
app.config_from_object('django.conf:settings')
#如果在工程的应用中创建了tasks.py模块，那么Celery应用就会自动去检索创建的任务。比如你添加了一个任务，在django中会实时地检索出来。
app.autodiscover_tasks(lambda :settings.INSTALLED_APPS)
关于config_from_object，我对于如何加载配置文件还是比较感兴趣的，于是研究了一下源码，具体可以见：“celery加载配置文件”。
配置celery，
import djcelery
djcelery.setup_loader()
#末尾添加
CELERYBEAT_SCHEDULER = ‘djcelery.schedulers.DatabaseScheduler‘ # 这是使用了django-celery默认的数据库调度模型,任务执行周期都被存在你指定的orm数据库中
#INstalled_apps
INSTALLED_APPS = (
‘django.contrib.admin‘,
‘django.contrib.auth‘,
‘django.contrib.contenttypes‘,
‘django.contrib.sessions‘,
‘django.contrib.messages‘,
‘django.contrib.staticfiles‘,
‘djcelery‘, #### 这里增加了djcelery 也就是为了在django admin里面可一直接配置和查看celery
‘blog‘, ###
)
setup_loader目的是设定celery的加载器，源码：
def setup_loader(): # noqa
os.environ.setdefault(
b'CELERY_LOADER', b'djcelery.loaders.DjangoLoader',
)
3、dailyblog/init.py
from __future__ import absolute_import
# This will make sure the app is always imported when
# Django starts so that shared_task will use this app.
from .celery import app as celery_app
4、blog/tasks.py
from django.db.models import F
from .models import Article
from dailyblog import celery_app
@celery_app.task
def incr_readtimes(article_id):
return Article.objects.filter(id=article_id).update(read_times=F('read_times') + 1)
这里面添加了一个任务。任务可以通过delay方法执行，也可以周期性地执行。
这里还需要注意，如果把上面任务的返回值赋值给一个变量，那么程序也会被阻塞，需要等待异步任务返回的结果。因此，实际应用不需要赋值。
上面的代码写好后，要执行数据库更新：
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate.
Django会创建了几个数据库，分别为：
Crontabs Intervals Periodic tasks Tasks Workers
在views.py添加异步任务：
from .tasks import incr_readtimes
class ArticleDetailView(BaseMixin,DetailView):
def get(self, request, *args, **kwargs):
.......
incr_readtimes.delay(self.object.id)
这里不需要赋值。
下面要启动celery，我采用supervisor进程管理器来管理celery：
[program:celery]
command= celery -A dailyblog worker --loglevel=INFO
directory=/srv/dailyblog/www/
numprocess=1
startsecs=0
stopwaitsecs=0
autostart=true
autorestart=true
stdout_logfile=/tmp/celery.log
stderr_logfile=/tmp/celery.err
重新加载supervisor.conf文件，然后启动celery：
supervisorctl start celery
至此，通过celery异步执行任务的程序写完了。除此之外，还可以写很多的异步任务，发邮件就是非常典型的一种。