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  • 架构的含义与解读

    好多年了,第一次发表文章还是工作第二年,7年过去了,居然又回来写文章,也是没想到。当初对自己的期望也算实现了吧,也做到了架构,不过现在岗位更偏管理。

    架构就像修桥一样,从一个点到另一点,是打通两端之间的阻碍解决方案。但是架构不是普通的解决方案,是合理的解决方案。

    打通两端这个比喻并不是合适的例子,它是架构目的的部分,架构就是合理的解决方案。举这个例子,是想说明,架构不能不落地。具体的说就是如果需要做一个业务

    (很多技术对业务理解就是产品提的需求,我的理解是任何需要抽象到软件中的运行流程,比如开发mq,那么生产,消费,队列就是业务,万事都是业务),业务方与普通研发之间存在业务

    与技术的阻碍,即业务方不懂得技术,普通研发技术水准,经验,意识,分析需求能力,抽象能力不足。例如业务方(继续强调,万事皆可业务,不是说crud的业务才叫业务,任何事物行为都可以叫业务)不了解技术,天幻乱坠的提了很多杂乱无章的需求,研发基于业务上来就做,

    做了一套系统满足业务方,但是考虑的太少,抽象能力不够,造成后期维护成本增加(出现问题最多的点),牵一发动全身,并行开发困难,系统不足以支撑当前的业务量,系统在特定环境无法完成工作等问题。

    架构其中一部分的目的就是打通业务方与研发之间的阻碍(阻碍这个词用的不好,有点只可意会不可言传的意思,总之就是两边直接走是走不过去的,有障碍),总之是得基于现有情况得能让团队落地,高高在上的架构团队无法实现,不能说不是架构,只是对于团队是一个毫无意义的架构,只能说是一种存在于理想的yy,当然yy也是好事情,万一哪天实现了呢。所以没有最好的架构,只有最合适的架构。打通这两个点的解决方案,就是架构的范畴。上面也说了,如果研发直接上手不是不能完成业务,研发直接根据业务逐条完成,这是一种是解决方案,但不是我们所说的架构。架构是指合理的解决方案。不合理解决方案不能称之为完成业务。

    要完成这个业务域的方案是什么呢,给出这个合理方案的过程就是架构过程,就是我们说的架构。即现实业务抽象到软件世界,为现实到软件的抽象过程。在软件世界基于业务与现有情况,设计合理的软件解决方案,则为架构设计。方案本身则为架构。

    架构过程是怎样呢

    1.基于业务抽象,即业务在软件世界中需要的事物,架构师必须具备高水准的抽象能力。

    2.设计事物的合理关系,即事物设计事物的合理协作或者说叫做关系。

    3.基于协作关系,合理分层。

    4.基于业务产生的事物与协作抽象出层与层的交互规则,业务流程中的共性规则也要落到系统中。多说两句软件产生并不是因为技术,是因为技术,技术人不要看不起业务,本身技术存在的价值就是因为业务。比如做中间件的团队,技术普遍比业务研发的技术好,但是也没必要觉得业务研发每天就是crud,大家其实都是在做业务,只不过中间件团队的业务本身就比较有规则,更有共性,可以说是已经经过很多人抽象过的业务了。如果让中间团队去根据市场的业务去设计一套系统,肯定是没有研发团队设计的好,大家其实都是做业务的,只不过是业务的目的不同。继续说为什么规则重要,因为没有规则就没办法统一管理,比如我想对整个系统做个xxx,或者我要针对某一层做xxx,假如么有系统级的规则,没有层与层之间的交互规则,则没有办法完成。很多人在做系统架构的时候不去做这一层规则的抽象,前期还好,后期问题会无限放大,没有哪个系统是不需要统一做xxx的。再者,建立规则是扩展的前提。比如一个业务(业务可以无限小也可以无限大,它可以是业务方的一个需求,也可以是代码运作的一段流程),我要做扩展,发现所有代码没有任何规则,a,b,c好几种情况,都不同。扩展满足了a就不能满足b,满足b就不能满足c,这扩展没办法做了。合理的做法是a,b,c如果是一类业务,则对业务做抽象,提炼出抽象的规则(交互规则,业务流程即运行规则等,规则具有通用性,可以看做为业务运行的本质,需要对业务有高度的抽象能力与对业务的未来的预知能力,规则必须满足未来无论业务如何变化,在某一个范围内的执行逻辑是不变的),那么我们就可以基于这个不变的规则去做某一个位置的扩展,因为知道无论什么情况,任何规则范围的一切事物都遵循这套规则,只要基于这个规则的扩充,就能同时满足适用于这套规则的所有位置。比较简单的例子,例如spring,最基本的规则只要是加上spring注解范围的类就在spring的管理范围。spring只要发现有spring的注解,就可以做各种扩充,比如对象的创建,放到ioc,di等。想想如果没有这套规则呢,spring没有定义注解范围,就不会知道哪些是自己管理的类,需要ioc,di(ioc,di可以看做是规则之上做的扩充)等操作。spring mvc本身就是一套mvc规范的实现,它的实现就是建立各种规则。一个方法调用的规则是首先类上有注解,加到ioc中,成员变量有注解,则去ioc中寻找,有的话就di,没有就报错。只有满足这套规则,才能完成类与类的方法调用业务。spring如果做成没有规则,任何注解都可以放到ioc中,会怎样?spirng做不下去了啦,100个人写了100种注解,spring怎么知道这100种注解都是做什么的,哪些放到ioc,哪些情况需要di。这个就是a,b,c因为没规则所以无法扩展的例子。所以spring对软件开发类的创建,调用这块业务中设计到的动作,事物做了抽象,抽象出了controller,compment之类的注解。比如controller注解,当我需要做一段关于请求处理的业务的时候,我因为知道所有可接收请求的类的方法必然都有controller的注解,那么我可以基于这个规则,找到所有controller注解的类,在这些类初始化的时候或者进入方法开始之前,之后做各种业务。这个规则抽象还比较具体,可能更多的时候是对流程的抽象,比如完成一件事的过程需要1,2,3,4,但是具体到场景1,2,3,4虽然做的是同一类的事情,实现起来却存在差异。那么1,2,3,4则是抽象规则,虽然有不同的实现方式,但是没有方式必然是1到2,2到3,3到4,4到5,,那么我扩展的业务可以基于这个规则去做,比如我要针对调用1之前做某些业务,因为所有过程都是1开始的,那么这个业务就会影响到1,2,3,4这种业务的所有位置。总之没有规则,就没扩展,因为你根本不知道各个位置都怎么做的,一个位置能跑通,但是换个位置就行不通了。

    5.架构是一个平衡,在时间,复杂度,研发成本,维护成本,性能,体验等多方面做平衡。这一点非常重要,一个不能基于现实情况的架构,2个人3天做一个支付宝,赔本买卖(能用mysql非得上oracle),团队开发排查问题困难(一个简单的业务非得拆成几百个服务),卖20w结果研发成本50w,每天就2个请求上各种没人看得懂的设计只能自己维护,花一个月做了一个用户根本不care的优化等问题。不做平衡很难落地,就算落地也是一堆的后续问题。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/panbolin/p/14758183.html
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