python面向对象编程的基本概念

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python面向对象编程的基本概念
作者|HIMANSHI SINGH
编译|VK
来源|Analytics Vidhya

介绍

在学习面向对象编程时，我决定深入研究它的历史，结果发现它很迷人。术语“面向对象编程”(OOP)是Alan Kay 在1966年研究生院时提出的。

Simula语言是第一种具有面向对象编程特点的编程语言。它是在1967年开发的，用于制作模拟程序，其中最重要的信息称为对象。

尽管OOPS自20世纪60年代初就在市场上，但在20世纪90年代，OOPS开始因为C++而增长。

除此之外，这种编程技术已经被包括Python在内的各种编程语言所采用，它的应用几乎遍及所有领域，如实时系统、人工智能、专家系统、CS系统、面向对象数据库等等。

因此，在本文中，我将解释Python中面向对象编程的基本概念。

目录
1. 什么是面向对象编程？
2. 面向对象编程(OOP)与面向过程编程(POP)
3. OOPs的主要概念
  
  什么是类？
  
  对象和对象实例化
  
  类方法
  
  Python类中的继承
  
  封装
  
  多态性
  
  数据抽象
什么是面向对象编程？

面向对象编程(OOP)就是创建“对象”。对象是一组相互关联的变量和函数。这些变量通常称为对象的属性，函数称为对象的行为。这些对象为程序提供了一个更好、更清晰的结构。

例如，汽车可以是一个对象。如果我们把汽车当作一个对象，那么它的属性就是——颜色、型号、价格、品牌等等，它的行为/函数是加速、减速、换挡。

另一个例子——如果我们把狗当作一个物体，那么它的属性就是——它的颜色、品种、名字、体重等，而它的行为/函数是行走、吠叫、玩耍等。

面向对象编程因其在编程中实现了对象、隐藏、继承等现实实体而闻名。它使可视化更容易，因为它接近真实世界的场景。

面向对象编程(OOP)与面向过程编程(POP)

OOP和过程式编程的基本区别是
- 一种思考POP的方法就是你做柠檬水的方式。制作柠檬水的过程包括——首先根据需要取水，然后在水中加入糖，然后在混合物中加入柠檬汁，最后将整个溶液混合。这样你的柠檬水就准备好了。同样，POP也需要一定的步骤。程序程序由函数组成。这意味着在POP方法中，程序被划分为特定于不同任务的函数。这些功能按特定的顺序排列，程序的控制按顺序进行。
- 而OOP程序是由对象组成的。面向对象方法将程序划分为对象。这些对象是将现实世界对象的属性和行为捆绑在一起的实体。
- POP只适用于小任务。因为随着程序长度的增加，代码的复杂性也随之增加。最后变成了一个函数网。而且，它变得很难调试。OOP通过更清晰、以更不复杂的结构来解决这个问题。它允许以继承的形式重新使用代码。
- 另一个重要的是，在面向过程的编程中，所有函数都可以访问所有数据，这意味着缺乏安全性。假设你想保护来自世界各地的凭据或任何其他关键信息。那么程序化方法就不能为你提供这种安全性。因为这个OOP帮助你实现了一个称为封装的惊人功能，它允许我们隐藏数据。不用担心，在本文的后半部分，我将详细介绍这一点以及面向对象编程的其他概念。现在，只需理解OOP支持安全性，POP不支持。
- 编程语言如C、Pascal和Basic使用过程方法，而java、Python、JavaScript、PHP、Scala和C++是提供面向对象方法的主要语言。
OOPs的主要概念

在本节中，我们将深入探讨OOP的基本概念。我们将讨论以下主题
1. 类
2. 对象
3. 方法
4. 继承
5. 封装
6. 多态性
7. 数据抽象
1.什么是类？

这个问题的直接答案是：类是对象的集合。与原始数据结构不同，类是用户定义的数据结构。它们使代码更易于管理。

让我们看看如何定义下面的类
```
class class_name:
    class body
```
我们用关键字“class”在类名和分号后面定义一个类。在使用缩进之后，我们会考虑有缩进的所有东西。为了让这更容易理解，让我们看一个例子。

以汽车展厅为例。你要存储每辆车的详细信息。让我们首先定义一个类
```
class Car:
    pass
```
就这样！

注意：我用pass语句代替了它的主体，因为主要目的是展示如何定义一个类，而不是它应该包含什么。

在详细介绍之前，首先要了解对象和实例化。

2.对象和对象实例化

当我们定义一个类时，只会创建对象的描述或蓝图，在这个过程中没有内存分配。而对象实例具有内存分配，它包含真实的数据或信息。

实例化是创建一个类的实例。让我们创建上面定义的类的对象-
```
obj1 = Car()
```
这样就创建了一个对象实例。请注意，你可以根据你的选择更改对象名称。

尝试打印此对象
```
print(obj1)
```
因为我们的类是空的，所以它返回存储对象的地址，即0x7fc5e677b6d8

在继续学习之前，你还需要了解类的构造函数。

类构造函数

到目前为止，我们有一辆空的车，是时候把车的特征填满我们的类了。类构造函数的工作是在创建类的对象时将值分配给类的数据成员。

一辆车可以有不同的属性，如名称、颜色、型号、品牌、发动机功率、重量、价格等。我们将仅选择其中几项以便于理解。
```
class Car:
    def __init__(self, name, color):
        self.name = name
        self.color = color
```
因此，car或任何其他对象的属性必须位于一个我们称为 __init__( )的方法中。此方法也称为构造函数方法。每当类的对象被构造时，就调用构造函数方法。

现在，让我们来讨论一下 __init__( )方法的参数。所以，这个方法的第一个参数必须是self。然后才是剩下的参数

构造函数方法中的两个语句是
1. self.name = name
2. self.color = color:
这将创建新的属性，即name和color，然后将参数的值分配给它们。“self”关键字表示类的实例。通过使用“self”关键字，我们可以访问类的属性和方法。它在方法定义和变量初始化中很有用。“self”在每次定义方法时都显式使用。

注意：你也可以在此方法之外创建属性。但是这些属性对整个类都是通用的，必须给它们赋值。

假设你的展厅中的所有汽车都是Sedan，而不是一次又一次地指定它，你可以通过创建一个属性来将car_type的值固定为Sedan。
```
class Car:
    car_type = "Sedan"                 #类属性
    def __init__(self, name, color):
        self.name = name               #实例属性
        self.color = color             #实例属性
```
这里，实例属性是指构造函数方法中的属性，在这个例子中是self.name 和 self.color。类属性是指构造函数方法之外的属性，在这个例子中是car_type。

3.类方法

到目前为止，我们已经添加了汽车的属性。现在是时候添加一些行为了。方法是我们用来描述对象行为的函数。它们也在类中定义。请看下面的代码
```
class Car:   
    car_type = "Sedan" 

    def __init__(self, name, mileage):
        self.name = name 
        self.mileage = mileage 

    def description(self):                 
        return f"The {self.name} car gives the mileage of {self.mileage}km/l"

    def max_speed(self, speed):
        return f"The {self.name} runs at the maximum speed of {speed}km/hr"
```
在类中定义的方法(而不是构造函数方法)称为实例方法。此外，这里有两个实例方法，description()和max_speed()。
- description()—此方法返回一个字符串，其中包含汽车的描述，如名称和里程数。此方法没有其他参数。此方法正在使用实例属性。
- max_speed()—此方法有一个附加参数，并返回一个显示车辆名称及其速度的字符串。
请注意，附加参数speed没有使用“self”关键字。因为speed不是一个实例变量，所以我们不使用self关键字作为前缀。让我们为上面描述的类创建一个对象。
```
obj2 = Car("Honda City",24.1)
print(obj2.description())
print(obj2.max_speed(150))
```
我们所做的是创建一个类car的对象并传递所需的参数。为了使用object_name.method_name().

description()方法没有任何附加参数，因此在调用它时没有传递任何参数。

max_speed()方法有一个附加参数，因此我们在调用它时传递了一个参数。

注意：三件重要的事要记住
1. 可以创建一个类的任意数量的对象。
2. 如果方法需要n个参数，而你没有传递相同数量的参数，则会发生错误。
3. 参数的顺序很重要。
让我们一个个来看看
1. 创建一个类的多个对象
```
class Car:
    def __init__(self, name, mileage):
        self.name = name 
        self.mileage = mileage 

    def max_speed(self, speed):
        return f"The {self.name} runs at the maximum speed of {speed}km/hr"
```
```
Honda = Car("Honda City",21.4)
print(Honda.max_speed(150))

Skoda = Car("Skoda Octavia",13)
print(Skoda.max_speed(210))
```
1. 参数数目错误
```
class Car:

    def __init__(self, name, mileage):
        self.name = name 
        self.mileage = mileage
```
```
Honda = Car("Honda City")
print(Honda)
```
因为我们没有提供第二个参数，所以我们得到了这个错误。
1. 参数顺序
```
class Car:

    def __init__(self, name, mileage):
        self.name = name 
        self.mileage = mileage 

    def description(self):                
        return f"The {self.name} car gives the mileage of {self.mileage}km/l"
```
```
Honda = Car(24.1,"Honda City")
print(Honda.description())
```
搞混了！因为我们改变了论点的顺序。

现在，面向对象编程有四个基本概念：继承、封装、多态和数据抽象。为了理解OOPs，了解所有这些非常重要。到目前为止，我们已经介绍了面向对象编程的基本知识，让我们进一步深入。

4. Python类中的继承

继承是一个类继承另一个类的属性和方法的过程。被继承的类称为父类。从父类继承属性的类是子类。

有趣的是，除了继承的属性和方法外，子类可以有自己的属性和方法。

如何继承父类？使用以下语法：
```
class parent_class:
body of parent class

class child_class( parent_class):
body of child class
```
让我们看看实现
```
class Car:          #父类

    def __init__(self, name, mileage):
        self.name = name 
        self.mileage = mileage 

    def description(self):                
        return f"The {self.name} car gives the mileage of {self.mileage}km/l"

class BMW(Car):     #子类
    pass

class Audi(Car):     #子类
    def audi_desc(self):
        return "This is the description method of class Audi."
```
```
obj1 = BMW("BMW 7-series",39.53)
print(obj1.description())

obj2 = Audi("Audi A8 L",14)
print(obj2.description())
print(obj2.audi_desc())
```
我们创建了两个子类，即“BMW”和“Audi”，它们继承了父类“Car”的方法和属性。在BMW类我们没有提供额外的特征和函数。而Audi内部的一个附加方法。

注意在obj1.description()和obj2.description()的帮助下，父类的实例方法description()是如何被子类的对象访问的。此外，还可以使用obj2.Audi_desc()访问Audi类的单独方法。

5.封装

正如我在文章开头部分提到的，封装是确保安全性的一种方法。基本上，它将数据隐藏起来，不让外人访问。例如，如果我们想让某些值不被客户或任何未经授权的人访问，那么封装就是确保这一点的方法。

你可以在方法或属性的名称前使用一个下划线( _ ) 来声明受保护的方法或属性。例如 self._name或def _method()；这两行都说明属性和方法是受保护的，不应在类和子类的访问之外使用，而是可以由类方法和对象访问。

Python只是将‘_‘ 用作编码约定，告诉你应该在类的范围内使用这些属性/方法。你仍然可以像往常一样访问定义为受保护的变量和方法。

现在，为了实际防止从类范围之外访问属性/方法，可以使用“私有成员”。若要将属性/方法声明为私有成员，请在前缀中使用双下划线( __ ) 。例如– self.__name或def __method()；这两行都说明属性和方法是私有的，不能从类外部进行访问。
```
class car:

    def __init__(self, name, mileage):
        self._name = name                #受保护属性
        self.mileage = mileage 

    def description(self):                
        return f"The {self._name} car gives the mileage of {self.mileage}km/l"
```
```
obj = car("BMW 7-series",39.53)

#通过类方法访问受保护变量
print(obj.description())

#直接从外部访问受保护变量
print(obj._name)
print(obj.mileage)
```
请注意我们如何访问受保护的变量而没有任何错误。很明显，对变量的访问仍然是公开的。让我们看看封装是如何工作的
```
class Car:

    def __init__(self, name, mileage):
        self.__name = name              #私有变量
        self.mileage = mileage 

    def description(self):                
        return f"The {self.__name} car gives the mileage of {self.mileage}km/l"
```
```
obj = Car("BMW 7-series",39.53)

#通过类方法访问私有变量
print(obj.description())

#直接从外部访问私有变量
print(obj.mileage)
print(obj.__name)
```
当我们尝试使用description()方法访问私有变量时，没有遇到任何错误。但是当我们尝试直接在类外部访问私有变量时，Python给出了一个错误，声明：car对象没有属性''__name'。

你仍然可以使用该属性的修饰名称直接访问它。Name mangling（命名修饰）是一种从外部访问类成员的机制。Python解释器将任何带有“__var”的标识符重写为“_ClassName__var”。使用这个你可以从外部访问类成员。
```
class Car:

    def __init__(self, name, mileage):
        self.__name = name              #私有变量     
        self.mileage = mileage 

    def description(self):                
        return f"The {self.__name} car gives the mileage of {self.mileage}km/l"
```
```
obj = Car("BMW 7-series",39.53)

#通过类方法访问私有变量
print(obj.description())

#直接从外部访问私有变量
print(obj.mileage)
print(obj._car__name)      #名称修饰
```
请注意，这个规则的设计是想处理某些情况，例如在调试器中。但是正常编程中不推荐使用

6.多态

多态(Polymorphism)一个希腊单词。如果我们分解Polymorphism这一术语，我们会得到“poly”(多)和“morph”(变形)形式。所以多态性意味着有多种形式。在OOP中，它指的是具有相同名称但具有不同功能的函数。
```
class Audi:
  def description(self):
    print("This the description function of class AUDI.")

class BMW:
  def description(self):
    print("This the description function of class BMW.")
```
```
audi = Audi()
bmw = BMW()
for car in (audi,bmw):
 car.description()
```
使用对象audi调用函数时，将调用audi类的函数；使用对象bmw调用函数时，将调用bmw类的函数。

7.数据抽象

我们使用抽象来隐藏函数的内部细节或实现，只显示其功能。这与你在不知道汽车原理的情况下知道如何驾驶汽车，或者你知道如何用开关打开或关闭灯，但你不知道插座后面发生了什么的情况类似。

任何具有至少一个抽象函数的类都是抽象类。为了首先创建一个抽象类，你需要从ABC模块导入ABC类。这使你可以在其中创建抽象方法。ABC代表抽象基类。
```
from abc import ABC

class abs_class(ABC):
    Body of the class
```
重要的是，不能为抽象类创建实例对象。例如-
```
from abc import ABC, abstractmethod

class Car(ABC):
    def __init__(self,name):
        self.name = name 

 @abstractmethod
    def price(self,x):
        pass
```
```
obj = Car("Honda City")
```
现在的问题是我们如何准确地使用这个抽象。答案是使用继承。
```
from abc import ABC, abstractmethod

class Car(ABC):
    def __init__(self,name):
        self.name = name

    def description(self):
        print("This the description function of class car.")

    @abstractmethod
    def price(self,x):
        pass
class new(Car):
    def price(self,x):
        print(f"The {self.name}'s price is {x} lakhs.")
```
```
obj = new("Honda City")

obj.description()
obj.price(25)
```
Car是从ABC模块的ABC类继承的抽象类。注意我在抽象类中有一个抽象方法(price())和一个具体方法(description())。这是因为抽象类可以同时包含这两种类型的函数，而普通类则不能。从这个抽象类继承的另一个类是new。new的price()方法是我们重写了抽象类Car的price方法。

在用户从new()类创建对象并调用price()方法之后，new()类中price方法的定义就开始发挥作用了。这些定义对用户是隐藏的。抽象方法只是提供一个声明。需要提供子类的定义。

但是，当为new()类(即obj)的对象调用description()方法时，将调用Car的description()方法，因为它不是抽象方法。

结尾

总之，在本文中，我介绍了Python中面向对象编程的基本概念。现在你们知道OOPs和基本概念了。

原文链接：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/09/object-oriented-programming/

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什么是面向对象编程？

面向对象编程(OOP)与面向过程编程(POP)

OOPs的主要概念

1.什么是类？

2.对象和对象实例化

类构造函数

3.类方法

4. Python类中的继承

5.封装

6.多态

7.数据抽象

结尾