TEXT & BLOB
一般在保存少量字符串的时候，我们会选择 CHAR 或者 VARCHAR；而在保存较大文本时，
通常会选择使用 TEXT 或者 BLOB，二者之间的主要差别是 BLOB 能用来保存二进制数据，比
如照片；而 TEXT 只能保存字符数据，比如一篇文章或者日记。TEXT 和 BLOB 中有分别包括
TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT 和 BLOB、MEDIUMBLOB、LONGBLOB3 种不同的类型，它们
之间的主要区别是存储文本长度不同和存储字节不同，用户应该根据实际情况选择能够满足
需求的最小存储类型。
BLOB 和 TEXT 值会引起一些性能问题，特别是在执行了大量的删除操作时.
可以使用合成的（Synthetic）索引来提高大文本字段（BLOB 或 TEXT）的查询性能;
如果散列算法生成的字符串带有尾部空格，就不要把它们存储在 CHAR 或 VARCHAR 列中，它们会受到尾部空格去除的影响。合
成的散列索引对于那些 BLOB 或 TEXT 数据列特别有用。用散列标识符值查找的速度比搜索BLOB列本身的速度快很多。
create table t_synthetic (id varchar(100),context blob,hash_value varchar(40));
insert into t_synthetic values(1,'beijingbeijing',md5(context));
insert into t_synthetic values(2,repeat('beijing',2),md5(context));
insert into t_synthetic values(3,repeat('beijing 2008',2),md5(context));
SELECT * from t_synthetic where hash_value = MD5(repeat('beijing',2));
合成索引的用法，由于这种技术只能用于精确匹配，在一定程度上减
少 I/O，从而提高查询效率。如果需要对 BLOB 或者 CLOB 字段进行模糊查询，MySQL 提供了
前缀索引，也就是只为字段的前 n 列创建索引，举例如下
CREATE INDEX idx_blob ON t_synthetic(context(100));
desc select * from t_synthetic where context like 'beijing%'
在不必要的时候避免检索大型的 BLOB 或 TEXT 值。
把 BLOB 或 TEXT 列分离到单独的表中。
总结;
对于字符类型，要根据存储引擎来进行相应的选择。
对精度要求较高的应用中，建议使用定点数来存储数值，以保证结果的准确性。
对含有 TEXT 和 BLOB 字段的表，如果经常做删除和修改记录的操作要定时执行
OPTIMIZE TABLE 功能对表进行碎片整理。
日期类型要根据实际需要选择能够满足应用的最小存储的日期类型。