缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩，以及怎么解决？

什么是缓存穿透？

1. 缓存穿透：缓存中查不到，数据库中也查不到。
2. 解决方案：

• 对参数进行合法性校验
• 将数据库中没有查到结果的数据也写入到缓存。这时要注意为了防止Redis被无用的key占满，这一类缓存的有效期要设置得短一点。
• 引入布隆过滤器（BloomFilter），在访问Redis之前判断数据是否存在。要注意布隆过滤器存在一定的误判率（BloomFilter判断不在集合中则一定不在集合中，BloomFilter判断在集合中则可能不在集合中），并且布隆过滤器只能加数据不能减数据。

什么是缓存击穿？

1. 缓存击穿：缓存中没有，数据库中有。一般是出现在存储数据初始化以及key过期了的情况。他的问题在于，重新写入缓存，需要一定的时间，如果是在高并发场景下，过多的请求就会瞬间写到DB上，给DB造成很大的压力。
2. 解决方案：

• 设置这些热点缓存永不过期。这时要注意在value当中包含一个逻辑上的过期时间，然后另起一个线程，定期重建这些缓存。
• 加载DB的时候，要防止并发（加锁处理）。

什么是缓存雪崩？

1. 缓存雪崩：缓存大面积过期，导致请求都被转发到DB。
2. 解决方案：

• 把缓存的失效时间分散开。例如，在原有的统一失效时间基础上，增加一个随机值。
• 对热点数据设置永不过期。