1. Broker（消息队列服务器）：在生产者-消费者模型中，生产者生产出的消息不是直接扔给消费者的，通常都是生产者向Broker发送消息（push），生产者到Broker获取消息。在Kafka中，只支持消费者者到Broker拉取（poll）消息，不支持Broker向消费者推送（push）消息（Kafka面对消息量巨大的情况下，推送），即producer 把数据 push 到 broker，然后 consumer 从 broker 中 pull 数据。
2. Topic（主题）：将消息分类，类似于Rabbit中的Queue，每个consumer处理一个Topic，也可以处理多个Topic，建议一个Consumer处理一个Topic。
3. Partition（分区）：类似于分表操作，当Topic太多时，将消息在Topic中存放在多个Partition中，提升请求处理的吞吐量。
4. Replica（副本）：针对Partition做的高可用架构，防止单点问题。
注：Kafka的主节点负责数据的读写，从结点只负责数据的备份，避免出现读写不一致情况，这点和其他中间件或者MySQL不一样