一 mysql的逻辑分层
连接层：提供与客户端连接的服务
服务层：提供各种用户使用的接口（比如增删改查），提供sql优化器
引擎层：提供各种数据存储的方式（innodb, myisam）
innodb（默认）: 事务优先（防止并发操作造成的错误或者混乱，所以适合高并发操作；支持行锁）
myisam：性能优先，处理快，效率高(支持表锁)
存储层：存储数据
二 sql优化
原因：性能低，执行时间太长，等待时间太长，sql语句欠佳（跨表查询，子查询之类），索引失效，服务器参数设置不合理（缓冲区，线程数等）
sql优化，就是要优化索引，索引相当于书的目录，帮助mysql高效获取数据的数据结构，从这句话我们可以得出就是索引是数据结构。
索引的弊端：
弊端： 1. 索引本身很大，可以存放在内存/硬盘（通常为硬盘） 2. 索引不是所有情况均使用：1少量情况（比如1个字段或者两个字段，这个时候就没有必要建索引）2.频繁更新的字段 3.很少使用的字段 3. 索引会降低增删改的效率（降低增删改，提高查询速率）
索引的优势：
1. 提高查询效率（实际上是降低IO使用率）
2. 降低CPU的使用率（比如一张表中我们查询的是年龄，mysql用的是b树，b树约定俗称的都是左小右大，假如没有索引的话，就会先把这张表拿出来重新排下序，b树是已经按索引拍好序的，所以在这里就降低了CPU的使用率）
三层b树可以上百万条数据，b树一般都是指b+，数据全部都存放在叶节点中，所以b+树中查询任意的数据次数为n次（b+树的高度）
三 索引
分类：单值索引，给单列加索引，比如给age加一个索引；一个表有多个单值索引
主键索引：不能重复，不能是null
唯一索引：不能重复，比如一张表中的id值，可以是null
复合索引：多个列构成的索引（相当于 二级目录）
创建索引：
create 索引类型 索引名 on 表（字段）
单值：create index dept_index on tb(name);
唯一：create unique index name_index on tb(name);
复合：create index dept_name_index on tb(dept,name);
注意：如果一个字段是primary key ，则该字段默认就是主键索引
删除索引：drop index 索引名 on 表名；
查看索引：show index from 表名
四 避免索引失效的一些原则
（1）复合索引
a.复合索引不要跨列或无序使用（最佳左前缀）（a,b,c）
b.复合索引，尽量使用全索引匹配（a,b,c）
（2）不要在索引上进行任何操作（对索引进行加减乘除，函数的运算，类型的转换），否则索引失效
五 锁机制：解决因资源共享而造成的并发问题
写锁：若果当前操作没有完毕（买衣服的一系列操作），则无法进行其他的读锁，写锁
操作范围：a.表锁。一次性对一张表整体加锁，myisam存储引擎使用表锁，开销小，加锁快，无死锁，并发度低。
b.行锁。一次性对一条数据加锁，innodb存储引擎使用的是行锁，与表锁相反。
六 主从复制
主数据库将改变的数据存储在二进制日志文件，从数据库中的io线程读取主数据库中的数据存储在广播日志文件中，从数据库中的sql线程将广播日志中的数据写入database中