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  • python元类

    转载地址:http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/8029564.html

    一 前言

    元类属于python面向对象编程的深层魔法,99%的人都不得要领,一些自以为搞明白元类的人其实也只是自圆其说、点到为止,从对元类的控制上来看就破绽百出、逻辑混乱,今天我就来带大家来深度了解python元类的来龙去脉。

    笔者深入浅出的背后是对技术一日复一日的执念,希望可以大家可以尊重原创,为大家能因此文而解开对元类所有的疑惑而感到开心!!!

    二 什么是元类

    一切源自于一句话:python中一切皆为对象。让我们先定义一个类,然后逐步分析

    复制代码
    class OldboyTeacher(object):
        school='oldboy'
    
        def __init__(self,name,age):
            self.name=name
            self.age=age
    
        def say(self):
            print('%s says welcome to the oldboy to learn Python' %self.name)
    复制代码

    所有的对象都是实例化或者说调用类而得到的(调用类的过程称为类的实例化),比如对象t1是调用类OldboyTeacher得到的

    t1=OldboyTeacher('egon',18)
    print(type(t1)) #查看对象t1的类是<class '__main__.OldboyTeacher'>

    如果一切皆为对象,那么类OldboyTeacher本质也是一个对象,既然所有的对象都是调用类得到的,那么OldboyTeacher必然也是调用了一个类得到的,这个类称为元类

    于是我们可以推导出===>产生OldboyTeacher的过程一定发生了:OldboyTeacher=元类(...)

    print(type(OldboyTeacher)) # 结果为<class 'type'>,证明是调用了type这个元类而产生的OldboyTeacher,即默认的元类为type

    三 class关键字创建类的流程分析

    上文我们基于python中一切皆为对象的概念分析出:我们用class关键字定义的类本身也是一个对象,负责产生该对象的类称之为元类(元类可以简称为类的类),内置的元类为type

    class关键字在帮我们创建类时,必然帮我们调用了元类OldboyTeacher=type(...),那调用type时传入的参数是什么呢?必然是类的关键组成部分,一个类有三大组成部分,分别是

    1、类名class_name='OldboyTeacher'

    2、基类们class_bases=(object,)

    3、类的名称空间class_dic,类的名称空间是执行类体代码而得到的

    调用type时会依次传入以上三个参数

    综上,class关键字帮我们创建一个类应该细分为以下四个过程

    补充:exec的用法
    复制代码
    #exec:三个参数
    
    #参数一:包含一系列python代码的字符串
    
    #参数二:全局作用域(字典形式),如果不指定,默认为globals()
    
    #参数三:局部作用域(字典形式),如果不指定,默认为locals()
    
    #可以把exec命令的执行当成是一个函数的执行,会将执行期间产生的名字存放于局部名称空间中
    g={
        'x':1,
        'y':2
    }
    l={}
    
    exec('''
    global x,z
    x=100
    z=200
    
    m=300
    ''',g,l)
    
    print(g) #{'x': 100, 'y': 2,'z':200,......}
    print(l) #{'m': 300}
    复制代码

    五 自定义元类控制类OldboyTeacher的创建

    一个类没有声明自己的元类,默认他的元类就是type,除了使用内置元类type,我们也可以通过继承type来自定义元类,然后使用metaclass关键字参数为一个类指定元类

    复制代码
    class Mymeta(type): #只有继承了type类才能称之为一个元类,否则就是一个普通的自定义类
        pass
    
    class OldboyTeacher(object,metaclass=Mymeta): # OldboyTeacher=Mymeta('OldboyTeacher',(object),{...})
        school='oldboy'
    
        def __init__(self,name,age):
            self.name=name
            self.age=age
    
        def say(self):
            print('%s says welcome to the oldboy to learn Python' %self.name)
    复制代码

    自定义元类可以控制类的产生过程,类的产生过程其实就是元类的调用过程,即OldboyTeacher=Mymeta('OldboyTeacher',(object),{...}),调用Mymeta会先产生一个空对象OldoyTeacher,然后连同调用Mymeta括号内的参数一同传给Mymeta下的__init__方法,完成初始化,于是我们可以

    复制代码
    class Mymeta(type): #只有继承了type类才能称之为一个元类,否则就是一个普通的自定义类
        def __init__(self,class_name,class_bases,class_dic):
            # print(self) #<class '__main__.OldboyTeacher'>
            # print(class_bases) #(<class 'object'>,)
            # print(class_dic) #{'__module__': '__main__', '__qualname__': 'OldboyTeacher', 'school': 'oldboy', '__init__': <function OldboyTeacher.__init__ at 0x102b95ae8>, 'say': <function OldboyTeacher.say at 0x10621c6a8>}
            super(Mymeta, self).__init__(class_name, class_bases, class_dic)  # 重用父类的功能
    
            if class_name.islower():
                raise TypeError('类名%s请修改为驼峰体' %class_name)
    
            if '__doc__' not in class_dic or len(class_dic['__doc__'].strip(' 
    ')) == 0:
                raise TypeError('类中必须有文档注释,并且文档注释不能为空')
    
    class OldboyTeacher(object,metaclass=Mymeta): # OldboyTeacher=Mymeta('OldboyTeacher',(object),{...})
        """
        类OldboyTeacher的文档注释
        """
        school='oldboy'
    
        def __init__(self,name,age):
            self.name=name
            self.age=age
    
        def say(self):
            print('%s says welcome to the oldboy to learn Python' %self.name)
    复制代码

    六 自定义元类控制类OldboyTeacher的调用

    储备知识:__call__

    复制代码
    class Foo:
        def __call__(self, *args, **kwargs):
            print(self)
            print(args)
            print(kwargs)
    
    obj=Foo()
    #1、要想让obj这个对象变成一个可调用的对象,需要在该对象的类中定义一个方法__call__方法,该方法会在调用对象时自动触发
    #2、调用obj的返回值就是__call__方法的返回值
    res=obj(1,2,3,x=1,y=2) 
    复制代码

    由上例得知,调用一个对象,就是触发对象所在类中的__call__方法的执行,如果把OldboyTeacher也当做一个对象,那么在OldboyTeacher这个对象的类中也必然存在一个__call__方法

    复制代码
    class Mymeta(type): #只有继承了type类才能称之为一个元类,否则就是一个普通的自定义类
        def __call__(self, *args, **kwargs):
            print(self) #<class '__main__.OldboyTeacher'>
            print(args) #('egon', 18)
            print(kwargs) #{}
            return 123
    
    class OldboyTeacher(object,metaclass=Mymeta):
        school='oldboy'
    
        def __init__(self,name,age):
            self.name=name
            self.age=age
    
        def say(self):
            print('%s says welcome to the oldboy to learn Python' %self.name)
    
    
    
    # 调用OldboyTeacher就是在调用OldboyTeacher类中的__call__方法
    # 然后将OldboyTeacher传给self,溢出的位置参数传给*,溢出的关键字参数传给**
    # 调用OldboyTeacher的返回值就是调用__call__的返回值
    t1=OldboyTeacher('egon',18)
    print(t1) #123
    复制代码

    默认地,调用t1=OldboyTeacher('egon',18)会做三件事

    1、产生一个空对象obj

    2、调用__init__方法初始化对象obj

    3、返回初始化好的obj

    对应着,OldboyTeacher类中的__call__方法也应该做这三件事

    复制代码
    class Mymeta(type): #只有继承了type类才能称之为一个元类,否则就是一个普通的自定义类
        def __call__(self, *args, **kwargs): #self=<class '__main__.OldboyTeacher'>
            #1、调用__new__产生一个空对象obj
            obj=self.__new__(self) # 此处的self是类OldoyTeacher,必须传参,代表创建一个OldboyTeacher的对象obj
    
            #2、调用__init__初始化空对象obj
            self.__init__(obj,*args,**kwargs)
    
            #3、返回初始化好的对象obj
            return obj
    
    class OldboyTeacher(object,metaclass=Mymeta):
        school='oldboy'
    
        def __init__(self,name,age):
            self.name=name
            self.age=age
    
        def say(self):
            print('%s says welcome to the oldboy to learn Python' %self.name)
    
    t1=OldboyTeacher('egon',18)
    print(t1.__dict__) #{'name': 'egon', 'age': 18}
    复制代码

    上例的__call__相当于一个模板,我们可以在该基础上改写__call__的逻辑从而控制调用OldboyTeacher的过程,比如将OldboyTeacher的对象的所有属性都变成私有的

    复制代码
    class Mymeta(type): #只有继承了type类才能称之为一个元类,否则就是一个普通的自定义类
        def __call__(self, *args, **kwargs): #self=<class '__main__.OldboyTeacher'>
            #1、调用__new__产生一个空对象obj
            obj=self.__new__(self) # 此处的self是类OldoyTeacher,必须传参,代表创建一个OldboyTeacher的对象obj
    
            #2、调用__init__初始化空对象obj
            self.__init__(obj,*args,**kwargs)
    
            # 在初始化之后,obj.__dict__里就有值了
            obj.__dict__={'_%s__%s' %(self.__name__,k):v for k,v in obj.__dict__.items()}
            #3、返回初始化好的对象obj
            return obj
    
    class OldboyTeacher(object,metaclass=Mymeta):
        school='oldboy'
    
        def __init__(self,name,age):
            self.name=name
            self.age=age
    
        def say(self):
            print('%s says welcome to the oldboy to learn Python' %self.name)
    
    t1=OldboyTeacher('egon',18)
    print(t1.__dict__) #{'_OldboyTeacher__name': 'egon', '_OldboyTeacher__age': 18}
    复制代码

    上例中涉及到查找属性的问题,比如self.__new__,请看下一小节

    六 再看属性查找

    结合python继承的实现原理+元类重新看属性的查找应该是什么样子呢???

    在学习完元类后,其实我们用class自定义的类也全都是对象(包括object类本身也是元类type的 一个实例,可以用type(object)查看),我们学习过继承的实现原理,如果把类当成对象去看,将下述继承应该说成是:对象OldboyTeacher继承对象Foo,对象Foo继承对象Bar,对象Bar继承对象object

    复制代码
    class Mymeta(type): #只有继承了type类才能称之为一个元类,否则就是一个普通的自定义类
        n=444
    
        def __call__(self, *args, **kwargs): #self=<class '__main__.OldboyTeacher'>
            obj=self.__new__(self)
            self.__init__(obj,*args,**kwargs)
            return obj
    
    class Bar(object):
        n=333
    
    class Foo(Bar):
        n=222
    
    class OldboyTeacher(Foo,metaclass=Mymeta):
        n=111
    
        school='oldboy'
    
        def __init__(self,name,age):
            self.name=name
            self.age=age
    
        def say(self):
            print('%s says welcome to the oldboy to learn Python' %self.name)
    
    
    print(OldboyTeacher.n) #自下而上依次注释各个类中的n=xxx,然后重新运行程序,发现n的查找顺序为OldboyTeacher->Foo->Bar->object->Mymeta->type
    复制代码

    于是属性查找应该分成两层,一层是对象层(基于c3算法的MRO)的查找,另外一个层则是类层(即元类层)的查找

    #查找顺序:
    #1、先对象层:OldoyTeacher->Foo->Bar->object
    #2、然后元类层:Mymeta->type

    依据上述总结,我们来分析下元类Mymeta中__call__里的self.__new__的查找

    复制代码
    class Mymeta(type): 
        n=444
    
        def __call__(self, *args, **kwargs): #self=<class '__main__.OldboyTeacher'>
            obj=self.__new__(self)
            print(self.__new__ is object.__new__) #True
    
    
    class Bar(object):
        n=333
    
        # def __new__(cls, *args, **kwargs):
        #     print('Bar.__new__')
    
    class Foo(Bar):
        n=222
    
        # def __new__(cls, *args, **kwargs):
        #     print('Foo.__new__')
    
    class OldboyTeacher(Foo,metaclass=Mymeta):
        n=111
    
        school='oldboy'
    
        def __init__(self,name,age):
            self.name=name
            self.age=age
    
        def say(self):
            print('%s says welcome to the oldboy to learn Python' %self.name)
    
    
        # def __new__(cls, *args, **kwargs):
        #     print('OldboyTeacher.__new__')
    
    
    OldboyTeacher('egon',18) #触发OldboyTeacher的类中的__call__方法的执行,进而执行self.__new__开始查找 
    复制代码

    总结,Mymeta下的__call__里的self.__new__在OldboyTeacher、Foo、Bar里都没有找到__new__的情况下,会去找object里的__new__,而object下默认就有一个__new__,所以即便是之前的类均未实现__new__,也一定会在object中找到一个,根本不会、也根本没必要再去找元类Mymeta->type中查找__new__

    我们在元类的__call__中也可以用object.__new__(self)去造对象

    但我们还是推荐在__call__中使用self.__new__(self)去创造空对象,因为这种方式会检索三个类OldboyTeacher->Foo->Bar,而object.__new__则是直接跨过了他们三个

    最后说明一点

    复制代码
    class Mymeta(type): #只有继承了type类才能称之为一个元类,否则就是一个普通的自定义类
        n=444
    
        def __new__(cls, *args, **kwargs):
            obj=type.__new__(cls,*args,**kwargs) # 必须按照这种传值方式
            print(obj.__dict__)
            # return obj # 只有在返回值是type的对象时,才会触发下面的__init__
            return 123
    
        def __init__(self,class_name,class_bases,class_dic):
            print('run。。。')
    
    
    class OldboyTeacher(object,metaclass=Mymeta): #OldboyTeacher=Mymeta('OldboyTeacher',(object),{...})
        n=111
    
        school='oldboy'
    
        def __init__(self,name,age):
            self.name=name
            self.age=age
    
        def say(self):
            print('%s says welcome to the oldboy to learn Python' %self.name)
    
    
    print(type(Mymeta)) #<class 'type'>
    # 产生类OldboyTeacher的过程就是在调用Mymeta,而Mymeta也是type类的一个对象,那么Mymeta之所以可以调用,一定是在元类type中有一个__call__方法
    # 该方法中同样需要做至少三件事:
    # class type:
    #     def __call__(self, *args, **kwargs): #self=<class '__main__.Mymeta'>
    #         obj=self.__new__(self,*args,**kwargs) # 产生Mymeta的一个对象
    #         self.__init__(obj,*args,**kwargs) 
    #         return obj
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