MySQL误操作后如何快速回滚(转)

本文转自http://www.cnblogs.com/dfcao/p/6147970.html#undefined 感谢作者

基本上每个跟数据库打交道的程序员（当然也可能是你同事）都会碰一个问题，MySQL误操作后如何快速回滚？比如，delete一张表，忘加限制条件，整张表没了。假如这还是线上环境核心业务数据，那这事就闹大了。误操作后，能快速回滚数据是非常重要的。

binlog2sql快速回滚

首先，确认你的MySQL server开启了binlog，设置了以下参数:

[mysqld]
server-id = 1
log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log
max_binlog_size = 1000M
binlog-format = row

如果没有开启binlog，也没有预先生成回滚SQL，那真的无法快速回滚了。对存放重要业务数据的MySQL，强烈建议开启binlog。

随后，安装开源工具binlog2sql。binlog2sql是一款简单易用的binlog解析工具，其中一个功能就是生成回滚SQL。

git clone https://github.com/danfengcao/binlog2sql.git
pip install -r requirements.txt

然后，我们就可以生成回滚SQL了。

背景：误删了test库f表整张表的数据，需要紧急回滚。

原有数据
mysql> select * from f;
+-----+-----+---------------------+
| uid | did | updateTime          |
+-----+-----+---------------------+
|   1 |  18 | 2016-12-06 12:28:18 |
|   2 |  19 | 2016-12-06 12:55:56 |
|   3 |  20 | 2016-12-07 14:00:58 |
|   4 |  21 | 2016-12-07 14:01:00 |
+-----+-----+---------------------+

误操作
mysql> delete from f;
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)

f表被清空
mysql> select * from f;
Empty set (0.00 sec)

回滚步骤：

1. 登录mysql，查看目前的binlog文件

   mysql> show master logs;
   +------------------+-----------+
   | Log_name         | File_size |
   +------------------+-----------+
   | mysql-bin.000001 |  12262268 |
   | mysql-bin.000002 |    132776 |
   +------------------+-----------+

2. 最新的binlog文件是mysql-bin.000002，我们再定位误操作SQL的binlog位置

   $ python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -t f --start-file='mysql-bin.000002'
   
   输出：
   DELETE FROM `test`.`f` WHERE `did`=18 AND `updateTime`='2016-12-06 12:28:18' AND `uid`=1 LIMIT 1; #start 4 end 314
   DELETE FROM `test`.`f` WHERE `did`=19 AND `updateTime`='2016-12-06 12:55:56' AND `uid`=2 LIMIT 1; #start 4 end 314
   DELETE FROM `test`.`f` WHERE `did`=20 AND `updateTime`='2016-12-07 14:00:58' AND `uid`=3 LIMIT 1; #start 4 end 314
   DELETE FROM `test`.`f` WHERE `did`=21 AND `updateTime`='2016-12-07 14:01:00' AND `uid`=4 LIMIT 1; #start 4 end 314

3. 生成回滚sql，并检查回滚sql是否正确

   $ python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -t f --start-file='mysql-bin.000002' --start-pos=4 --end-pos=314 -B
   
   输出：
   INSERT INTO `test`.`f`(`did`, `updateTime`, `uid`) VALUES (21, '2016-12-07 14:01:00', 4); #start 4 end 314
   INSERT INTO `test`.`f`(`did`, `updateTime`, `uid`) VALUES (20, '2016-12-07 14:00:58', 3); #start 4 end 314
   INSERT INTO `test`.`f`(`did`, `updateTime`, `uid`) VALUES (19, '2016-12-06 12:55:56', 2); #start 4 end 314
   INSERT INTO `test`.`f`(`did`, `updateTime`, `uid`) VALUES (18, '2016-12-06 12:28:18', 1); #start 4 end 314

4. 确认回滚sql正确，执行回滚语句。登录mysql，数据回滚成功。

   $ python binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -t f --start-file='mysql-bin.000002' --start-pos=4 --end-pos=314 -B | mysql -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin'
   
   mysql> select * from f;
   +-----+-----+---------------------+
   | uid | did | updateTime          |
   +-----+-----+---------------------+
   |   1 |  18 | 2016-12-06 12:28:18 |
   |   2 |  19 | 2016-12-06 12:55:56 |
   |   3 |  20 | 2016-12-07 14:00:58 |
   |   4 |  21 | 2016-12-07 14:01:00 |
   +-----+-----+---------------------+

至此，不用再担心被炒鱿鱼了。

常见问题

• 有人会问，我DDL误操作了怎么快速回滚？比如drop了一张大表。

  很难做到。因为即使在在row模式下，DDL操作也不会把每行数据的变化记录到binlog，所以DDL无法通过binlog回滚。实现DDL回滚，必须要在执行DDL前先备份老数据。确实有人通过修改mysql server源码实现了DDL的快速回滚，我找到阿里的xiaobin lin提交了一个patch。但据我所知，国内很少有互联网公司应用了这个特性。原因的话，我认为最主要还是懒的去折腾，没必要搞这个低频功能，次要原因是会增加一些额外存储。

  所以，DDL误操作的话一般只能通过备份来恢复。如果公司连备份也不能用了，那真的建议去买张飞机票了。干啥？跑呗

• mysql除了binlog2sql，是否还有其他回滚工具？

  当然有。阿里彭立勋对mysqlbinlog增加了flashback的特性，这应该是mysql最早有的flashback功能，彭解决的是DML的回滚，并说明了利用binlog进行DML闪回的设计思路。DDL回滚特性也是由阿里团队提出并实现的。这两个功能是有创新精神的，此后出现的闪回工具基本都是对上面两者的模仿。另外，去哪儿开源的Inception是一套MySQL自动化运维工具，这个就比较重了，支持DML回滚，还不是从binlog回滚的，是从备份回滚的，也支持DDL回滚表结构，数据是回滚不了滴~

本文如有任何错误，烦请告知。如有mysql回滚相关的优秀工具优秀文章遗漏，更烦请告知~

我的邮箱 danfengcao.info@gmail.com

参考资料

[1] 彭立勋, MySQL下实现闪回的设计思路

[2] Lixun Peng, Provide the flashback feature by binlog

[3] 丁奇, MySQL闪回方案讨论及实现

[4] xiaobin lin, flashback from binlog for MySQL

[5] 王竹峰, 去哪儿inception

[6] danfengcao, binlog2sql: Parse MySQL binlog to SQL you want