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  • 乐观锁悲观锁对应的JAVA代码和数据库

    乐观锁
    悲观锁
    是一种思想。可以用在很多方面。

    比如数据库方面。
    悲观锁就是for update
    乐观锁就是 version字段

    JDK方面:
    悲观锁就是sync
    乐观锁就是原子类(内部使用CAS实现)

    本质来说,就是悲观锁认为总会有人抢我的。
    乐观锁就认为,基本没人抢。

    适用场景:

    悲观锁:比较适合写入操作比较频繁的场景,如果出现大量的读取操作,每次读取的时候都会进行加锁,这样会增加大量的锁的开销,降低了系统的吞吐量。

    乐观锁:比较适合读取操作比较频繁的场景,如果出现大量的写入操作,数据发生冲突的可能性就会增大,为了保证数据的一致性,应用层需要不断的重新获取数据,这样会增加大量的查询操作,降低了系统的吞吐量。

    总结:两种所各有优缺点,读取频繁使用乐观锁,写入频繁使用悲观锁。

    乐观锁是一种思想,即认为读多写少,遇到并发写的可能性比较低,所以采取在写时先读出当前版本号,然后加锁操作(比较跟上一次的版本号,如果一样则更新),如果失败则要重复读-比较-写的操作。
    CAS是一种更新的原子操作,比较当前值跟传入值是否一样,一样则更新,否则失败。
    CAS顶多算是乐观锁写那一步操作的一种实现方式罢了,不用CAS自己加锁也是可以的。


    作者:赵云涛
    链接:https://www.zhihu.com/question/23284469/answer/24184781
    来源:知乎
    著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
     

    独占锁(悲观锁)与乐观锁

    在多线程编程的时候,为了保证多个线程对一个对象可以安全进行访问时,我们需要加同步锁synchronized,保证对象的在使用时的正确性,synchronized就是一种独占锁,它会导致所有需要此锁的线程挂起,等待锁的释放。

    加锁会导致一下问题:

    1. 加多线程竞争下,加锁和释放锁会导致较多的上下文切换,引起性能问题。
    2. 多线程可以导致死锁的问题。
    3. 多线程持有的锁会导致其他需要此锁的线程挂起。

    乐观锁(CAS)的思想却是不加锁,那不加锁如何确保某一变量的操作没有被其他线程修改过?

    这里就需要CAS操作(CompareAndSwap)来实现。

    CAS有三个操作参数:内存地址,期望值,要修改的新值,当期望值和内存当中的值进行比较不相等的时候,表示内存中的值已经被别线程改动过,这时候失败返回,只有相等时,才会将内存中的值改为新的值,并返回成功。

    在JVM中的CAS操作就是基于处理器的CMPXCHG汇编指令实现的,因此,JVM中的CAS的原子性是处理器保障的。

    这里我们可以看一下JAVA的原子类AtomicLong.getAndIncrement()的实现,来理解一下CAS这一乐观锁(JDK 1.8)。

    public final long getAndIncrement() {
       return unsafe.getAndAddLong(this, valueOffset, 1L);
    }
    

    接着看一下 Unsafe.getAndAddLong()的实现:

    public final long getAndAddLong(Object var1, long var2, long var4) {
       long var6;
       do {
           var6 = this.getLongVolatile(var1, var2);
       } while(!this.compareAndSwapLong(var1, var2, var6, var6 + var4));
       return var6;
    }
    

    这里我们可以看到AtomicLong.getAndIncrement()的实现就是通过CAS循环操作的实现,只有期望值与真实值相同情况下,CAS操作才会成功执行,退出循环,如果失败则继续自旋,直到成功。

    ABA问题

    ABA问题是指在CAS操作时,其他线程将变量值A改为了B,但是又被改回了A,等到本线程使用期望值A与当前变量进行比较时,发现变量A没有变,于是CAS就将A值进行了交换操作,但是实际上该值已经被其他线程改变过,这与乐观锁的设计思想不符合。ABA问题的解决思路是,每次变量更新的时候把变量的版本号加1,那么A-B-A就会变成A1-B2-A3,只要变量被某一线程修改过,改变量对应的版本号就会发生递增变化,从而解决了ABA问题。在JDK的java.util.concurrent.atomic包中提供了AtomicStampedReference来解决ABA问题,该类的compareAndSet是该类的核心方法,实现如下:

    public boolean compareAndSet(V   expectedReference,
                                V   newReference,
                                int expectedStamp,
                                int newStamp) {
       Pair<V> current = pair;
       return
           expectedReference == current.reference &&
           expectedStamp == current.stamp &&
           ((newReference == current.reference &&
             newStamp == current.stamp) ||
            casPair(current, Pair.of(newReference, newStamp)));
    }
    

    我们可以发现,该类检查了当前引用与当前标志是否与预期相同,如果全部相等,才会以原子方式将该引用和该标志的值设为新的更新值,这样CAS操作中的比较就不依赖于变量的值了。

    本文转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/28049542 感谢作者

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/panxuejun/p/8621744.html
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