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在上篇博客讲到，网络io通过封装io观察者（uv__io_t），添加到loop->watcher_queue队列。在2.2节中讲到文件异步io不同于网络io，文件异步io把请求操作交给线程池处理，所有线程池的异步io操作统一由一个io观察者来管理，等线程池处理完毕再通过该io观察者告知事件循环（epoll_wait）有异步io操作完成，需要在事件循环的线程执行回调函数。
这篇博客分以下几个部分讲解其中的细节：
1. 从文件异步io操作到封装请求交给线程池的过程
2. 线程池的原理、相关的系统支持【互斥锁、条件变量】
3. 线程池完成io操作后，告知主线程/事件循环的方式 —— 线程池统一的io观察者，及相关的系统支持【管道、事件对象】
4. 主线程epoll_wait收到线程池的通知后，回调到文件异步io操作的callback的过程
7.1 文件异步io到线程池
上一篇博客以server.listen(80)为例来讲解网络io，这一篇以fs.writeFile('xxx', function (err, data) {});为例来讲解文件异步io。
js代码到libuv的函数，经历了几个层次（6.2.1节-6.2.4节，“原生js lib模块 -> node C++模块 -> libuv模块”），这几个层次文件io和网络io是类似的，就忽略了。
这里只针对libuv的文件异步io如何封装成请求对象交给线程池。
7.1.1 libuv的文件io请求对象 —— uv_fs_t
看一下libuv的异步读文件代码，deps/uv/src/unix/fs.c：
图7-1-1
可以看到一次异步文件读操作在libuv层被封装到一个uv_fs_t的结构体，req->cb是来自上层的回调函数（node C++层：src/node_file.cc 的After函数）。
异步io请求最后调用uv__work_submit，把异步io请求提交给线程池。这里有两个函数：
uv__fs_work：这个是文件io的处理函数，可以看到当cb为NULL的时候，即非异步模式，uv__fs_work在当前线程（事件循环所在线程）直接被调用。如果cb != NULL，即文件io为异步模式，此时把uv__fs_work和uv__fs_done提交给线程池。
uv__fs_done：这个是异步文件io结束后的回调函数。在uv__fs_done里面会回调上层C++模块的cb函数（即req->cb）。
这里需要注意的是，异步模式下，把uv__fs_work、uv__fs_done当成参数调用uv__work_submit向线程池提交异步io请求，此时io操作的主体 —— uv__fs_work函数是在线程池里执行的。但是uv__fs_done必须在事件循环的线程里被回调，因为这个函数最终会回调到用户js代码的回调函数，而js代码里的所有代码必须在同个线程里面。
7.1.2 线程池的请求对象 —— struct uv__work
来看看uv__work_submit做了什么：
图7-1-2
uv__work_submit 把传进来的uv__fs_work、uv__fs_done封装到uv__work结构体里面，这个结构体表示一个线程操作的请求。通过post把请求提交给线程池，post的原理7.2节讲。
看到post函数里面的QUEUE_INSERT_TAIL，把该uv__work对象加进wq链表里面。wq是一个全局静态变量。也就是说，进程空间里的所有线程共用同一个wq链表。wq队列的使用在最下面的7.4.2节会用到。
至于通过void* [2]类型的成员变量w->wq去维护一个链表的机制，在6.4节里有介绍。
7.2 线程池的原理 —— 条件变量与互斥锁
7.2.1 条件变量与互斥锁基础
1. 互斥锁 —— pthread_mutex_t mutex
系统通过pthread_mutex_t结构、及相关的pthread_mutex_lock()、pthread_mutex_unlock()来对共享资源的请求进行加锁、解锁。
2. 条件变量 —— pthread_cond_t condition
系统通过pthread_cond_t结构、及相关的pthread_cond_wait()、pthread_cond_signal()函数来实现线程间等待、通知的机制。
【注意：系统提供的条件变量机制必须结合互斥锁使用，也就是pthread_cond_wait(&condition, &mutex)需要传条件变量与一个互斥体结构，而且pthread_cond_wait之前必须获得互斥锁。其中原因简单来说就是条件变量本身也是需要加锁保护的资源。具体解释可以参考：http://stackoverflow.com/questions/6312342/pthread-cond-wait-and-mutex-requirement】
7.2.2 线程池原理
来看看threadpool.c 文件的几个相关函数：
图7-2-1
这里有四个环节：
1. 创建工作线程：
这里的init_once函数调用uv_thread_create创建了nthreads数量的工作线程，nthread默认为4。worker为工作线程的执行函数。
看到图7-1-2，有一行uv_once(&once, init_once); 【uv_once对应的系统调用是pthread_once】。该行代码保证了init_once 有且仅被执行一次。在第一次调用uv__work_submit()时会执行一次init_once()。
2. 工作线程进入等待：
看到worker线程最终会陷入uv_cond_wait【对应的系统调用是pthread_cond_wait】进行等待，且idle_threads自增。
这里的&cond、&mutex分别是一个全局的静态条件变量、互斥体。
3. 提交任务到线程池：
看到post函数通过uv_cond_signal【对应的系统调用是pthread_cond_signal】向相应的条件变量——cond发送信号，处在uv_cond_wait挂起等待的工作线程当中的某个被激活。
worker线程往下执行，从wq取出w（保存的过程见7.1节），执行w->work()（对应7.1节中的uv_fs_work）。
4. 通知主线程的事件循环：
工作线程完成任务后，调用uv_async_send通知主线程某个统一的io观察者。这里的机制7.3节讲。
7.3 线程池统一的io观察者 —— 管道、事件对象
7.3.1 管道、事件对象
管道、事件对象都是系统提供的机制，都可以用于线程间发送数据，所以这里可以用于线程间的通知。
1. 管道
管道的相关系统调用是pipe()、pipe2()。参考 http://man7.org/linux/man-pages/man2/pipe.2.html
管道会创建两个fd，往fd[1]写数据，那么fd[0]就会收到数据。那么只需要把fd[0]添加到epoll_wait()所监听的io观察者队列里面，在工作线程需要通知的时候往fd[1]写数据，即能在主线程的epoll里面监听其他工作线程任务完成的通知。
2. 事件对象
事件对象的相关系统调用是eventfd()、eventfd2()。参考 http://man7.org/linux/man-pages/man2/eventfd.2.html
与管道不同的是eventfd()只会创建一个fd，事件对象的读写都通过这个fd。事件对象内部维护一个counter，往fd写一个8字节的整数，会往counter加，而读的时候会返回counter，如果counter为0，那么读操作会阻塞住（fd为阻塞模式）。而这个fd也是可以交由epoll机制进行监听的，那么也可以达到使用管道一样的目的。
3. 使用哪个？
这里libuv创建异步io观察者fd时，优先使用eventfd，如果系统不支持事件对象，就使用管道替代。看一下相关实现：
图7-3-1
可以看到使用uv__eventfd2返回-1（errno = ENOSYS）时，uv__async_start里面使用管道替代了事件对象。而判断系统是否支持eventfd，是通过__NR_eventfd2宏去判断。
这里需要注意的是：使用宏进行判断__NR_eventfd是否defined是在编译期，而uv__async_start的执行是在运行期，也就是说，如果你在不支持事件对象的系统编译之后，在支持事件对象的系统上运行，那么uv__eventfd2始终是返回-1的。
7.3.2 异步io观察者
7.3.2.1 数据结构 —— struct uv__async
在6.1.3节讲了持有io观察者的结构体 uv_tcp_s，6.2.4节讲了网络io操作如何封装成uv_tcp_t结构体、并构造对应的io_watcher，6.3.1和6.4节讲了如何把io_watcher加进uv_loop_t default_loop_struct的watcher_queue队列里。
那么类似于网络io操作的io观察者（uv__io_t io_watcher）由uv_tcp_s结构体来持有，这里要讨论的异步io观察者也是由一个数据结构（struct uv__async）持有的io观察者。通过把持有的io观察者（io_watcher）加进loop->watcher_queue队列，来加进到epoll的观察者队列中。
看到6.1.1节中关于struct uv_loop_s default_loop_struct的截图，发现uv_loop_s里面有个成员 struct uv__async async_watcher。这个就是管理统一异步io观察者的数据结构，一个事件循环结构体（uv_loop_t）有且只有一个。类似于uv_tcp_s。
看一些uv__async的定义，也持有一个uv__io_t io_watcher，还有封装了一个cb：
图7-3-2
7.3.2.2 异步io观察者的保存与回调
我们知道一个uv_tcp_t的io观察者，是在用户调用了网络io之后，才加进到loop->watcher_queue里面的。那么这个异步io观察者是在node启动时，通过一连串调用node::Start() -> uv_default_loop() -> uv_loop_init() -> uv_async_init() -> uv__async_start()，最终调用uv__io_start()，把loop->async_watcher所持有的io_watcher加进loop->watcher_queue的。uv__async_start()也是创建事件对象/管道的地方，在上图的7-3-1可以看到。
来看一下loop->async_watcher和loop->async_watcher.io_watcher封装的回调函数。
图7-3-3
可以看到loop->async_watcher.io_watcher->cb 是uv__async_io；
loop->async_watcher.cb 是uv__async_event。
7.2.2节讲到worker线程完成w->work()之后，通过uv_async_send通知异步io观察者，uv_async_send的操作就是往事件对象/管道写东西，那么当io观察者收到数据，uv_run()里面的epoll_wait()返回该io_watcher的fd时，uv__async_io会先被回调，在uv__async_io里面会进而调用uv__async_event。看下代码：
图7-3-4
uv__aysnc_io里面取出的wa就是loop->async_watcher，所以wa->cb就是uv__async_event。
7.4 线程池异步io之后的回调工作
讲到uv__async_event这一步，我们回想一下此时应该执行什么处理：worker线程执行完了w->work()（其中w是提交线程池的请求结构体 uv__work），然后通知事件循环需要在主线程执行w->done()，而通知的这个过程就是通过 uv_async_send()往管道/事件对象写数据，激活epoll_wait()，根据返回的fd，由loop->watchers映射表拿到异步io观察者 —— loop->async_watcher.io_watcher，然后层层回调到uv__async_event，那么这个时候，我们是否要调用线程池完成了w->work()之后剩余的w->done()？
7.4.1 uv__async_event() 到 uv__work_done()
node里面多次使用void*[2]类型来维护一个链表，loop->async_handles也是。可以看到图6-1-1。那么async_handles保存什么链表呢？
看到图7-3-4，uv__async_event()就是从loop->async_handles链表里，取出struct uv_async_t结构类型的元素h，并调用回调函数h->async_cb()。
再看到图7-3-3，uv_async_init()里面，往loop->async_handles里面添加了struct uv_async_t* t。7.3.2.2节讲到的一系列调用流程有：uv_loop_init() -> uv_async_init()，看下uv_loop_init()调用uv_async_init()的代码：
图7-4-1
可以看到uv_loop_init()传给uv_async_init()的uv_async_t 是loop->wq_async，而async_cb是uv__work_done。
所以最终异步io观察者被激活之后，主线程回调到了uv__work_done()。uv__work_done在线程池模块（deps/uv/src/threadpool.c）里面。
7.4.2 uv__work_done()
看一下uv__work_done()的代码：
图7-4-2
在7.1.2节就讲了post()提交请求时，往全局队列wq添加一个uv__work数据结构，那么最终uv__work_done()被调用的时候，从该wq取出所有w，执行w->done()，完成最终的回调。这里的w->done()就是7.1节中提到的fs__work_done()。
注意了，这里的uv__work_done()是在主线程执行的，也就是你的js代码由始至终在同一个线程里面执行。