使用ADO.NET2.0提升数据交互性能 DataSet 数据表

若要异步执行 Command 命令，另一个必需设置的是：数据库连接字符串内要加上 async=true 属性。若连接字符串没有加上该属性，而通过 Command对象实例调用异步执行的方法，则会产生异常（exception）。若 Command 通过连接执行时，重头到尾都是以同步的方式执行，则依照默认 async=false 的方式设置比较节省资源。若某些命令需要同步执行，另一些需要异步执行，则可以考虑使用不同的连接。 

在介绍范例应用程序前，我们先稍微谈一下 .NET Framework 所提供的公共的异步运行应用程序设计模式，不只是 ADO.NET2.0，在其他访问耗时的程序编写上，也都可以套用这个模式。 

.NET Framework内置了让应用程序异步运行的功能，让你在编写应用程序时，不会因为某些耗时等待的操作让程序停止响应，操作界面停滞让用户感觉起来好像死机一样。一般会以多线程的方式处理这种需求，但若你不熟悉线程的运行，或是想利用线程池（Thread Pool）的好处，都可以在较为耗时的操作上，采用 .NET Framework 所提供的异步功能。 

一般来说文件 I/O、网络访问乃至于 Web Services 访问，以及本节所讨论的 DB 访问等都较为耗时，.NET Framework为这一类的类都提供了上述以 Begin~/End~开头的非同步执行方法，而这些方法皆成对出现。当然，也有可能是自己编写的方法其商业逻辑非常复杂，导致调用该方法后，需要等待一段时间来完成，这时还可以通过 .NETFramework 所提供的委托（Delegate）类来创建异步运行。   

但是实际在我们的应用中，我们不需要获知DB服务器的返回信息时，我们推荐使用委托，尤其是在Web开发中。

因为在页面线程启动异步数据库访问时，当页面业务执行完毕后仍然无法放开访问数据库的异步线程。这是我们不希望看到的，但是使用委托却可以避免这个麻烦（webservice异步应用中一样如此）。

四、使用SqlBulkCopy批量装载数据(仅限SqlClient) 

以往访问 SQL Server 2000 时，若有大量的数据记录需要添加到数据库内，例如从主机系统或是 NCR Teradata、Oracle等数据库系统下载大量数据记录，我们想要将它们快速添加到 SQL Server 2000中，可以有的选择是调用 T-SQL 的 Bulk Insert 语法、通过Linked Server 执行 SELECT INTO 语法或是执行 bcp.exe 工具程序，以及通过 DTS 的 Bulk Insert Task 或启动Transform Data Task 的快速装载（Use Fast Load）设置。   

但若要通过自行编写的程序完成批次装载，只能以 C/C++ 调用 OLEDB 或 ODBC 的 Bulk API，无法通过 ADO.NET 或 ADO 等对象来执行。 

ADO.NET 2.0 的 SqlClient 提供了一个新的类称为 SqlBulkCopy，它让 DataSet 内大量的数据或是 DataReader通过数据流（Stream）直接读取大量的记录，可以快速将这些记录添加到目的数据库的数据表中。但要注意的是它并非如我们一般用的 bcp.exe工具程序，可以从某个符号分隔文件读取大量数据，选择性地搭配格式文件（Format File）将记录装载到数据库中，或是将数据库内的数据导出成为一个文件。但由于DataSet 能集成 XML 数据，因此依然可以采用 SqlBulkCopy 类型，轻松地通过 DataSet 将 XML 文件数据大量转入到数据库。    

可以利用SqlBulkCopy类快速写入大批量数据，针对SQL Server的优化，可以写入DataRow数据，DataTable,DataReader，并且可以映射不同的数据列名。 

WriteToServer（DataTable）写入数据表   
WriteToServer（DataRow[]）批次写入数据行   
WriteToServer（DataTable ，DataRowState）按行状态写入数据库表   
WriteToServer（IDataReader）写入DataReader对象

下面是个示例：

using (SqlConnection sqlcon =    
new SqlConnection("Data Source=192.168.80.242;user id=oa;password=oapassword;
initial catalog=test"))    
{    
sqlcon.Open();    
using (SqlBulkCopy bcp = new SqlBulkCopy(sqlcon))    
{    
bcp.BulkCopyTimeout = 3000;    
bcp.DestinationTableName = "dbo.Test01";    
bcp.ColumnMappings.Add("id", "id");    
bcp.ColumnMappings.Add("name1", "name1");    
bcp.ColumnMappings.Add("name2", "name2");    
bcp.ColumnMappings.Add("name3", "name3");    
//映射到不同名列    
bcp.ColumnMappings.Add("changedname4", "name4");    
bcp.WriteToServer(dt);    
sqlcon.Close();    
}    
} 

但是SqlBulkCopy使用时要注意以下几点： 

1．确认确实需要大容量更新在执行此操作，(几十行的数据请尽量使用别的渠道)。

2．确认数据一致性，与检查机制，以免遇到主键冲突，数据不符格式等意外。  

3．SqlBulkCopy操作可能会导致对目标表元数据的更改（例如，禁用约束检查时）。如果出现这种情况，访问大容量插入表的并发快照隔离事务将失败。

4．SqlBulkCopy将向数据库下大容量更新锁，请注意并发性，以免其他连接因长时间等待而超时。

五、DataSet的性能提升 

对于开发人员来说，ADO.NET 2.0最激动人心的变化莫过于.net开发组终于实现了他们许诺多年的事情：确实提升Dataset的性能了。 

由于1.1版本Dataset令人不敢恭维的性能使得Dataset许多方面被其性能问题而掩盖。 

现在，在大幅度提升了Dataset的性能后。Dataset终于能日趋完美了。 

提升是多方面的，被提升的方面包括下面几块： 

1．索引引擎被大大的提升 

在对ADO.NET 2.0的Dataset作了相当数目的测试后，微软终于宣布Dataset2.0的数据访问能力获得极大的提高,广泛的数字是增加44倍！！！而且不像1.1中排序的陡峭曲线，2.0中的排序尽量做到了线型递增！ 

真不知道.net小组是以前做的实在太烂了，还是有了新的狠招被发明了。^_^    

2. 二进序列制化的Dataset 

Dataset有个好属性是支持序列化，但是有很多人对其提出了批评。不是这些人不喜欢Dataset支持序列化，而是序列化后的Dataset真的是太肥了。大量的  <xs:element name=””,type…占用了大量的空间以至让人难以忍受。

现在我们只需要设置 RemotingFormat 属性为SerializationFormat.Binary（默认是SerializationFormat.XML），则在序列化时完全采用二进制的数据格式，如此数据较小，因而较有效率。（官方的观点是缩为SerializationFormat.XML的1/4）。