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  • python协程与异步I/O

    协程

    首先要明确,线程和进程都是系统帮咱们开辟的,不管是thread还是process他内部都是调用的系统的API,而对于协程来说它和系统毫无关系;

    协程不同于线程的是,线程是抢占式的调度,而协程是协同式的调度,也就是说,协程需要自己做调度。

    他就和程序员有关系,对于线程和进程来说,调度是由CPU来决定调度的;

    对于协程来说,程序员就是上帝,你想让谁执行到哪里他就执行到哪里;

    协程存在的意义:对于多线程应用,CPU通过切片的方式来切换线程间的执行,线程切换时需要耗时(保存状态,下次继续)。协程,则只使用一个线程,在一个线程中规定某个代码块执行顺序。

    适用场景:其实在其他语言中,协程的其实是意义不大的多线程即可已解决I/O的问题,但是在python因为他有GIL(Global Interpreter Lock 全局解释器锁 )在同一时间只有一个线程在工作,所以:如果一个线程里面I/O操作特别多,协程就比较适用;

    协程,又称微线程,纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程

    协程拥有自己的寄存器上下文和栈。协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此:

    协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置。

    协程的好处:

    • 无需线程上下文切换的开销
    • 无需原子操作锁定及同步的开销
    • 方便切换控制流,简化编程模型
    • 高并发+高扩展性+低成本:一个CPU支持上万的协程都不是问题。所以很适合用于高并发处理。

    缺点:

    • 无法利用多核资源:协程的本质是个单线程,它不能同时将 单个CPU 的多个核用上,协程需要和进程配合才能运行在多CPU上.当然我们日常所编写的绝大部分应用都没有这个必要,除非是cpu密集型应用。
    • 进行阻塞(Blocking)操作(如IO时)会阻塞掉整个程序

    Greenlet

    from greenlet import greenlet
    def test1():
        print(12)
        gr2.switch()
        print(34)
        gr2.switch()
    def test2():
        print(56)
        gr1.switch()
        print(78)
    gr1 = greenlet(test1)
    gr2 = greenlet(test2)
    gr1.switch()
    得到结果为:
    12
    56
    34
    78

    Gevent

    Gevent 是一个第三方库,可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程,在gevent中用到的主要模式是Greenlet, 它是以C扩展模块形式接入Python的轻量级协程。 Greenlet全部运行在主程序操作系统进程的内部,但它们被协作式地调度。

     1 import gevent
     2 
     3 def foo():
     4     print('Running in foo')
     5     gevent.sleep(2)
     6     print('Explicit context switch to foo again')
     7 
     8 def bar():
     9     print('Explicit context to bar')
    10     gevent.sleep(1)
    11     print('Implicit context switch back to bar')
    12 
    13 gevent.joinall([
    14     gevent.spawn(foo),
    15     gevent.spawn(bar),
    16 ])
    17 
    18 得到结果为:
    19 Running in foo
    20 Explicit context to bar
    21 Implicit context switch back to bar
    22 Explicit context switch to foo again

    遇到IO阻塞时会自动切换任务

    from gevent import monkey; monkey.patch_all()
    import gevent
    from  urllib.request import urlopen
    def f(url):
        print('GET: %s' % url)
        resp = urlopen(url)
        data = resp.read()
        print('%d bytes received from %s.' % (len(data), url))
    
    gevent.joinall([
            gevent.spawn(f, 'https://www.python.org/'),
            gevent.spawn(f, 'https://www.yahoo.com/'),
            gevent.spawn(f, 'https://github.com/'),
    ])
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