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  • 【python】序列化和反序列化

     序列化:

    变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化。序列化之后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到别的机器上。叫pickling。把python的对象编码转换为json格式的字符串

    反序列化:

    反过来,把内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling。把json格式字符串解码为python数据对象。

    pickle模块

    1.序列化到文件并反序列化到变量

    pickle.dumps(obj)方法把任意对象序列化成bytes,然后对byte进行操作

    pickle.loads(byte)方法把bytes反序列化为对象,然后对对象进行操作

    d = dict(name="张三", age=16, grade="五年级", score="90")
    
    # 把序列化后的内容保存在变量中,把dict序列化为byte流,然后保存到变量中
    print(d)
    #>>>{'name': '张三', 'age': 16, 'grade': '五年级', 'score': '90'}
    data = pickle.dumps(d)
    print(type(data))
    #>>><class 'bytes'>
    print("序列化:{}".format(data))
    #>>>序列化:b'x80x03}qx00(Xx04x00x00x00nameqx01Xx06x00x00x00xe5xbcxa0xe4'
    
    # 把序列化后的数据还原为对象(反序列化),把byte流反序列化为dict对象,然后加载到内存
    obj = pickle.loads(data)
    print(type(obj))
    #>>><class 'dict'>
    print("反序列化:{}".format(obj))
    #>>>反序列化:{'name': '张三', 'age': 16, 'grade': '五年级', 'score': '90'}
    

    2.序列化到文件并反序列化

    pickle.dump()直接把对象序列化后写入一个文件,进行持久化保存。

    pickle.load()方法从一个文件中直接反序列化出对象。

    由于pickle写入的是二进制数据,所以打开方式需要以wbrb的模式。pickle可序列化用户自定义对象。

    import pickle
    #自定义类
    class Student(object):
       def __init__(self, name, age, grade, score):
           self.name = name
           self.age = age
           self.grade = grade
           self.score = score
    
       def study(self):
           print(self.name + "正在学习...")
    
    
    # 序列化自定义的类、对象
    # 将类本身序列化到文件中
    with open("json_pickle_Student_class.txt", "wb") as f:
        pickle.dump(Student, f)
    ##从文件中直接反序列化为类本身
    with open("json_pickle_Student_class.txt", "rb") as f:
        Stu=pickle.load(f)
        s = Stu("小明", 18, "高二", "135")
        s.study()
    
    a1 = 'apple'
    b1 = {1: 'One', 2: 'Two', 3: 'Three'}
    c1 = ['fee', 'fie', 'foe', 'fum']
    f1 = open('temp.pkl', 'wb')
    import pickle
    pickle.dump(a1, f1, True)  
    pickle.dump(b1, f1, True)
    pickle.dump(c1, f1, True)
    f1.close()
    f2 = open('temp.pkl', 'rb')
    a2 = pickle.load(f2)
    
    print(a2)
    b2 = pickle.load(f2)
    print(b2)
    
    c2 = pickle.load(f2)
    print(c2)
    f2.close()
    

      

    json模块

     如果我们要在不同的编程语言之间传递对象,就必须把对象序列化为标准格式,比如XML,但更好的方法是序列化为JSON,因为JSON表示出来就是一个字符串。可以被所有语言读取,也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。

    json.dumps: 序列化,dumps()方法返回一个str,内容就是标准的JSON

    json.loads: 反序列化,把JSON的字符串反序列化

    import json
    # 把对象转换为Json字符串
    
    t = [2018, "21届世界杯", '俄罗斯']
    
    # 核心代码,使用前要先导入json模块,此处是json.dumps(t)方法,区别于方法json.dump(t,f)
    json_str = json.dumps(t) ##把序列对象转换为json字符串
    t1=json.loads(json_str)  ##把json字符串反序列化为序列对象
    
    print(t)
    #>>>[2018, '21届世界杯', '俄罗斯']
    print(json_str)
    #>>>[2018, "21u5c4au4e16u754cu676f", "u4fc4u7f57u65af"]
    print(t1)
    #>>>[2018, '21届世界杯', '俄罗斯']
    

    json.dump(t,f),只是将对象序列化为文本文件。

    json.load(f):从文件中读取字符串并反序列化

    import json
    # 直接把对象以Json字符串写入文件
    t = [2018, "21届世界杯", '俄罗斯']
    with open('file_write_json.txt','w') as f:
        json_str = json.dump(t,f)
    
    with open('file_write_json.txt','r') as f:
        data = json.load(f)
        print(data)
    
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