由于一直以来用微软可视化图形界面习惯了，而MongoDB是命令式操作，而用系统自带CMD操作不方便，
这里介绍一款CMD的替代品，大小100多M。
Cmder工具下载 https://github.com/cmderdev/cmder/releases
接下来操作全部用Cmder工具来执行指令操作演示
一.Collection集合导出与导入工具介绍:
NoSQL中Collection集合对应SQL的的关系相当于表的概念，即对表的导出与导入。
导出集合数据工具 mongoexport.exe
导出集合数据工具 mongoimport.exe
二.准备阶段
1.启动 ：Cmder.exe （没安装的话，用CMD一样可以）
2.输入：D: 进行MongoDB安装盘
3.输入：cd D:Program FilesMongoDBServer4.0in 进入MongoDB安装目录
三.Collection集合导出--Json格式
mongoexport -d pcbdb -c ppeflow -o "e:dbppeflow.json"
参数说明：
-d pcbdb 数据库名
-c ppeflow 集合名（相当SQL中的表名）
-o "e:dbppeflow.json" 输出路径
--typeo json 默认json输出，当然加入此参数入
四.Collection集合导出--CSV格式
mongoexport -d pcbdb -c ppeflow --type csv -f "_id,techname,orderid" -o "e:dbppeflow.csv"
参数说明：
-d pcbdb 数据库名
-c ppeflow 集合名（相当SQL中的表名）
--type csv 输出格式(注意type前面有2个-)
-f "_id,techname,orderid" 输出字段名(字段与字段之间用,分隔)
-o "e:dbppeflow.csv" 输出路径
五.Collection集合导入--Json格式
mongoimport.exe -d pcbdb -c ppeflow1 --file "e:dbppeflow.json"
参数说明：
-d pcbdb 数据库名
-c ppeflow1 集合名（当不存在时,自动创建）
-o "e:dbppeflow.json" 导入Json路径
--typeo json 默认json输入格式，当然加入此参数入
六.Collection集合导入--CSV格式
mongoimport -d pcbdb -c ppeflow2 --type csv -f "_id,techname,orderid" --file "e:dbppeflow.csv"
参数说明：
-d pcbdb 数据库名
-c ppeflow2 集合名（相当SQL中的表名）
--type csv 输出格式(注意type前面有2个-)
-f "_id,techname,orderid" 输入字段名(字段与字段之间用,分隔)
--file "e:dbppeflow.csv" 读取CSV路径(注意file前面有2个-)
-headerline 除去首行的字段行(此例子没加此参数,原因报错，未找到解决方法）
七.关键参数说明
h,--host ：代表远程连接的数据库地址，默认连接本地Mongo数据库； --port：代表远程连接的数据库的端口，默认连接的远程端口27017； -u,--username：代表连接远程数据库的账号，如果设置数据库的认证，需要指定用户账号； -p,--password：代表连接数据库的账号对应的密码； -d,--db：代表连接的数据库； -c,--collection：代表连接数据库中的集合； -f, --fields：代表导入集合中的字段； --type：代表导入的文件类型，包括csv和json,tsv文件，默认json格式； --file：导入的文件名称 --headerline：导入csv文件时，指明第一行是列名，不需要导入；
八.凝问解答
1.导出的json与CSV是什么文本编码类型是什么格式?
导出的文本编码类型是(encoding)UTF8.
2.用Excel打开CSV是乱码，怎么解决呢？
方法1:用NotePad打开，然后点击菜单【编码】->【转为ANSI编码】，再用Excel打开即可。
方法2:用Excel引用文本的方式加转换，参考https://jingyan.baidu.com/article/48a4205705c098a925250455.html
3.导入CSV到MongoDB去掉首行的字段行?
按官方文档：在导入CSV参数中加入-headerline 即可
mongoimport -d pcbdb -c ppeflow2 --type csv -headerline -f "_id,techname,orderid" --file "e:dbppeflow.csv"
但实际在笔者实测中，目前没解决.报如下错误，
4.MongoDB导出CSV可以指定字段导出，那么输出Json文件是否能指定字段导出？
不能,导出的Json文件是整个集成中所有字段.
5.MongoDB导出CSV还是Json格式，如何选择？
通过以下对比，请自行选择.
大小对比： CSV占用字节数少 优势
JSON占用字节数多
深层次结构对比：CSV如果对于大于2层嵌套结构树节构查看不明确。 优势
JSON深层次结构用Json树结构查看器对结构定义清晰，
低层次结构对比：CSV如果对于<=2层嵌套结构树节构查看定义清晰， 平局
JSON低层次结构用Json树结构查看器对结构定义清晰， 平局
字段对比：CSV可选字段输出， 优势
JSON全部字段输出
反序化列：CSV不支持
JSON支持 优势
6.MongoDB导入CSV是否指定字段输入？
不行，导入CSV并不可以指定字段导入，比如CSV中有3个字段，导入到MongoDB中不能只导入指定的2个字段
而这里的指定字段名，是CSV文件中每个字段指定一个字段名，导入到MongoDB中，
如果CSV有3个字段，而导入的字段名只有2个，那CSV中第3个字段由MongoDB默认fled3字段
（最好CSV有多少个字段，导入的字段名就有多少个，保持字段名数量与字段数量匹配，并且顺序一致）
7.MongoDB导出的Json后，然后再导入，导不进去？
由于导出JSON会将主键_id 即OjbectId,一起输出来的，如果再导入数据库中的的话，肯定会出现主键冲突
最佳解决方法：导入到另外一个集合，然后再通过2个集成的唯一主键对比，再进行突处理---冲突不替换，还是冲突替换)
后续对MongoDB的探索学习，主要是基于SQL已有的功能，在MongoDB也应该有的功能进行相应的实现，
后续更新内容：NoSQL与SQL 增删改查的语句区别，主键索引，主从库复制，备份还原,请求数据与性能监控,Log日志,大尺寸文件GridFS.