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  • hihocoder1043 完全背包

    完全背包问题跟01背包问题的区别在于:对每种物品,在01背包中可以选取0个或者1个,而在完全背包中,每种物品都可以选取任意多个。

    状态定义:

    dp[i][j]表示:解决了第0~i中物品的选取问题,已消耗容量为j时,获得的最大价值。

    状态转移:

    这里的状态转移有两种写法,第一种写法较容易理解,第二中写法理解起来要稍微难一点。

    第一种写法:

    dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-k*w[i]]+k*v[i]), (k>=0且k*w[i]<=j)

    第二种写法:

    当w[i]>j时,已消耗容量j比w[i]还小,这种情况显然是第i个物品选取0个的情况,此时显然dp[i][j] = dp[i-1][j];

    当w[i]<=j时,dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-w[i]]+v[i]), 因为这时候dp[i][j]无非只可能由两种情况之一转换而来,第一种情况就是第i个物品选取0个,第二种情况是“在第i个物品已经选取了若干的情况下,再选取了一个 ”,为什么可以这样做呢?因为我们的计算顺序是先计算较小的j的情况再计算较大的j的情况,所以在计算dp[i][j]的时候,dp[i][j-w[i]]已经计算过了,可以直接用。

    我的代码:

    采用第一种状态转移:

     1 #include <cstdio>
     2 #include <cstring>
     3 #include <algorithm>
     4 using namespace std;
     5 
     6 #define MAXN 501
     7 #define MAXM 100005
     8 
     9 int dp[MAXN][MAXM], w[MAXN], v[MAXN];
    10 
    11 int main()
    12 {
    13     int n, m, ans;
    14     while(scanf("%d%d", &n, &m)!=EOF)
    15     {
    16         for(int i=0; i<n; ++i)
    17             scanf("%d%d", &w[i], &v[i]);
    18         
    19         memset(dp[0], 0, sizeof(dp[0]));
    20         for(int k=1; k*w[0]<=m; ++k)
    21             dp[0][k*w[0]] = v[0]*k;
    22         for(int i=1; i<n; ++i)
    23         {
    24             for(int j=0; j<=m; ++j)
    25             {
    26                 dp[i][j] = dp[i-1][j];
    27                 for(int k=1; k*w[i]<=j; ++k)
    28                     dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j-k*w[i]]+k*v[i]);
    29             }    
    30         }
    31         ans = 0;
    32         for(int i=0; i<=m; ++i) ans = max(ans, dp[n-1][i]);    
    33         printf("%d
    ", ans);    
    34     }
    35     return 0;
    36 }

    采用第二种状态转移:

     1 #include <cstdio>
     2 #include <cstring>
     3 #include <algorithm>
     4 using namespace std;
     5 
     6 #define MAXN 501
     7 #define MAXM 100005
     8 
     9 int dp[MAXN][MAXM], w[MAXN], v[MAXN];
    10 
    11 int main()
    12 {
    13     int n, m, ans;
    14     while(scanf("%d%d", &n, &m)!=EOF)
    15     {
    16         for(int i=0; i<n; ++i)
    17             scanf("%d%d", &w[i], &v[i]);
    18         
    19         memset(dp[0], 0, sizeof(dp[0]));
    20         for(int k=1; k*w[0]<=m; ++k)
    21             dp[0][k*w[0]] = v[0]*k;
    22         for(int i=1; i<n; ++i)
    23         {
    24             for(int j=0; j<=m; ++j)
    25             {
    26                 if(w[i]>j) dp[i][j] = dp[i-1][j];
    27                 else
    28                 {
    29                     dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-w[i]]+v[i]);
    30                 }
    31             }    
    32         }
    33         ans = 0;
    34         for(int i=0; i<=m; ++i) ans = max(ans, dp[n-1][i]);    
    35         printf("%d
    ", ans);    
    36     }
    37     return 0;
    38 }

    采用第二种状态转移+优化空间复杂度:

     1 #include <cstdio>
     2 #include <cstring>
     3 #include <algorithm>
     4 using namespace std;
     5 
     6 #define MAXN 501
     7 #define MAXM 100005
     8 
     9 int dp[MAXM], w[MAXN], v[MAXN];
    10 
    11 int main()
    12 {
    13     int n, m, ans;
    14     while(scanf("%d%d", &n, &m)!=EOF)
    15     {
    16         for(int i=0; i<n; ++i)
    17             scanf("%d%d", &w[i], &v[i]);
    18         
    19         memset(dp, 0, sizeof(dp));
    20         for(int i=0; i<n; ++i)
    21         {
    22             for(int j=0; j<=m; ++j)
    23             {
    24                 if(j>=w[i]) dp[j] = max(dp[j], dp[j-w[i]]+v[i]);
    25             }    
    26         }
    27         ans = 0;
    28         for(int i=0; i<=m; ++i) ans = max(ans, dp[i]);    
    29         printf("%d
    ", ans);    
    30     }
    31     return 0;
    32 }

    题目来源:http://hihocoder.com/problemset/problem/1043

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