1. 安装storm集群
- 搭建Zookeeper集群。（略）
- 安装Storm依赖库。
- 下载并解压Storm发布版本。
- 修改storm.yaml配置文件。
- 启动Storm各个后台进程。
2. 安装Storm依赖的库。
接下来，需要在Nimbus和Supervisor机器上安装Storm的依赖库。具体如下：
- Java 6
- Python 2.6.6
3. 下载并解压Storm发布版本(我使用的是apache-storm-0.9.3)
1. 下载Storm发行版本
2. 解压到安装目录下：
3.配置环境变量
vi /etc/profile
export STORM_HOME==/usr/local/storm export PATH=$STORM_HOME/bin:$PATH |
4 修改storm.yaml配置文件
Storm发行版本解压目录下有一个conf/storm.yaml文件，用于配置Storm。默认配置在这里可以查看。conf/storm.yaml中的配置选项将覆盖defaults.yaml中的默认配置。以下配置选项是必须在conf/storm.yaml中进行配置的：
1) storm.zookeeper.servers: Storm集群使用的Zookeeper集群地址，其格式如下
如果Zookeeper集群使用的不是默认端口，那么还需要storm.zookeeper.port选项。
2) storm.local.dir: Nimbus和Supervisor进程用于存储少量状态，如jars、confs等的本地磁盘目录，需要提前创建该目录并给以足够的访问权限。然后在storm.yaml中配置该目录，如：mkdir -p /usr/local/storm/data
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storm.local.dir: "/usr/local/storm/data"
注：需要首先创建data目录
3) nimbus.host: Storm集群Nimbus机器地址，各个Supervisor工作节点需要知道哪个机器是Nimbus，以便下载Topologies的jars、confs等文件，如：
我的配置：
4) supervisor.slots.ports: 对于每个Supervisor工作节点，需要配置该工作节点可以运行的worker数量。每个worker占用一个单独的端口用于接收消息，该配置选项即用于定义哪些端口是可被worker使用的。默认情况下，每个节点上可运行4个workers，分别在6700、6701、6702和6703端口，如：
########### These MUST be filled in for a storm configuration storm.zookeeper.servers: - "master" - "slave1" - "slave2" storm.local.dir: "/data/storm/data" nimbus.host: "master" supervisor.slots.ports: - 6700 - 6701 - 6702 - 6703####### |
注意：每行前面的空格要统一，否则启动不起来。
2.5 启动Storm各个后台进程
最后一步，启动Storm的所有后台进程。和Zookeeper一样，Storm也是快速失败（fail-fast)的系统，这样Storm才能在任意时刻被停止，并且当进程重启后被正确地恢复执行。这也是为什么Storm不在进程内保存状态的原因，即使Nimbus或Supervisors被重启，运行中的Topologies不会受到影响。
以下是启动Storm各个后台进程的方式：
- Nimbus: 在Storm主控节点上运行 "storm nimbus &" 启动Nimbus后台程序，并放到后台执行；
- Supervisor: 在Storm各个工作节点上运行" storm supervisor &"启动Supervisor后台程序，并放到后台执行；
- UI: 在Storm主控节点上运行 "storm ui &" 启动UI后台程序，并放到后台执行，启动后可以通过http://192.168.8.94:8080/index.html观察集群的worker资源使用情况、Topologies的运行状态等信息。
注意事项：
- Storm后台进程被启动后，将在Storm安装部署目录下的logs/子目录下生成各个进程的日志文件。
- 经测试，Storm UI必须和Storm Nimbus部署在同一台机器上，否则UI无法正常工作，因为UI进程会检查本机是否存在Nimbus链接。
- 为了方便使用，可以将bin/storm加入到系统环境变量中。
至此，Storm集群已经部署、配置完毕，可以向集群提交拓扑运行了。