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  • 图论学习

    一、最短路问题和最小生成树。

      带权图分为有向和无向,无向图的最短路径又叫做最小生成树,有prime算法和kruskal算法;有向图的最短路径算法有dijkstra算法和floyd算法。

      生成树的概念:联通图G的一个子图如果是一棵包含G的所有顶点的树,则该子图称为G的生成树 生成树是联通图的极小连通子图。所谓极小是指:若在树中任意增加一条边,则 将出现一个回路;若去掉一条边,将会使之编程非连通图。生成树各边的权 值总和称为生成素的权。权最小的生成树称为最小生成树,常用的算法有prime算法和kruskal算法。

      最短路径问题旨在寻找图中两节点之间的最短路径,常用的算法有:floyd算法和dijkstra算法。

    Prime算法:

      普利姆算法求最小生成树时候,和边数无关,只和定点的数量相关,所以适合求稠密网的最小生成树,时间复杂度为O(n*n)。

      算法过程:

      1.将一个图的顶点分为两部分,一部分是最小生成树中的结点(A集合),另一部分是未处理的结点(B集合)。

      2.首先选择一个结点,将这个结点加入A中,然后,对集合A中的顶点遍历,找出A中顶点关联的边权值最小的那个(设为v),将此顶点从B中删除,加入集合A中。

      3.递归重复步骤2,直到B集合中的结点为空,结束此过程。

      4.A集合中的结点就是由Prime算法得到的最小生成树的结点,依照步骤2的结点连接这些顶点,得到的就是这个图的最小生成树。

      

    int prime()
    {
        int id;
        int sum = 0;
        memset(vis, false, sizeof(vis));
        vis[0] = true;
        for(int i = 0; i < n; i++){
            dis[i] = E[0][i];    
        }
        for(int i = 1; i < n; i ++){
            int mi = INF;
            for(int j = 0; j < n; j ++){
                if(!vis[j] && dis[j] < mi){
                    mi = dist[j];
                    index = j;    
                }    
            }
            vis[id] = true;
            sum += mi;
            for(int j = 0; j < n; j ++){
                if(!vis[j] && dis[j] > E[id][j]){
                    dis[j] = E[id][j];
                }    
            }    
        } 
        return sum;    
    }
    

      

    想的太多,做的太少。
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