近期学习小结

最近把公众号里收藏的文章都分类整理到博客里，要开始挨个去消化吸收了。

赶路同时也需要停下来思考下，所以立个flag，每周小结一下。

LeetCode

• 搜集了些材料，看了下别人刷题经验，也加了打卡群，发现之前太闭门造车。总结一下：
  • 每天打卡刷题1+，坚持3月就养成了习惯。
  • 用Python而不是C++刷题，这样可以减少困难，刚开始关键是要上路，之后再两个都练。
  • 面试的时候用Python也能不必跟语法错误纠缠，但是HR说虽然用Python答题，但还是要准备下C++。
  • 一道题如果10分钟没想法就去看solution，不要浪费时间。刷题是要去熟练运用算法而不是去创造算法，就跟熟练使用pandas这些库一样。
  • 做完之后记得总结知识点，出错地方，改进地方。
  • 刷题需要分类刷，每周强攻一项。
  • 不要想着面试时遇到原题，网上流传出来的题都已经上了黑名单，而且就算遇到也有可能被稍微修改。把思维练熟了，直接写就是。
• 下周计划
  • LeetCode刷题7+
  • 学习笔记之Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python - 浩然119 - 博客园
    • https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/10454395.html
    • 都是经典算法，需要学习下Pythonic的写法

Machine Learning / Python / MISC

• 收集了些资料，主要是公众号+on-job training。
• Scikit-learn里调用算法比较容易上手，但是背后理论基础+调优还需要多学习。
• 下周计划
  • 学习笔记之机器学习（Machine Learning） - 浩然119 - 博客园
    
    • https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/10365130.html
  • 学习笔记之三张图读懂机器学习 ：基本概念、五大流派与九种常见算法 - 超级数学建模 - 浩然119 - 博客园
    • https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/10394671.html
  • 学习笔记之k-nearest neighbors algorithm (k-NN) - 浩然119 - 博客园
    • https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/10417872.html
  • 学习笔记之Naive Bayes Classifier - 浩然119 - 博客园
    • https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/10470230.html
  • 学习笔记之Model selection and evaluation
    • https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/10469919.html
  • 学习笔记之DevOps - 浩然119 - 博客园
    • https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/10388896.html
  • 学习笔记之机器学习实战 (Machine Learning in Action) - 浩然119 - 博客园
    • https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/9612584.html
  • 学习笔记之scikit-learn - 浩然119 - 博客园
    • https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/9997485.html

Others

• 图书馆借的书，也在抓紧看，做笔记。之前花了几个月时间把SciTech和FIsher图书馆的书扫了一遍，接下来抓紧读书了。
• 下周计划
  • 学习笔记之1001 Inventions That Changed the World - 浩然119 - 博客园
    • https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/10019366.html