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- https://github.com/haoran119/interview/tree/master/interview%20summary%20of%20python
[ZZ]知名互联网公司Python的16道经典面试题及答案 - 浩然119 - 博客园
- https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/8674215.html
百度大牛总结十条Python面试题陷阱，看看你是否会中招 - Python编程
- https://mp.weixin.qq.com/s/58KjB7NCbQCMMGZD9CTWFQ
- https://www.toutiao.com/i6550223737344492039/
Python练手题，敢来挑战吗？ - Python编程
- https://mp.weixin.qq.com/s/y5Ghh0V08oKjCdw68NsLBg
- https://blog.csdn.net/yang_bingo/article/details/80285205
Python面试攻略（coding篇）- Python编程
- https://mp.weixin.qq.com/s/bBFt6VMe4PJg_A9rntVCLw
- https://blog.csdn.net/u013205877/article/details/77542837
- https://github.com/taizilongxu/interview_python
2018年最常见的Python面试题&答案（上篇）- Python编程
- https://mp.weixin.qq.com/s/qk62Xkm53QA-3uJ8vTphiA
- https://juejin.im/post/5b6bc1d16fb9a04f9c43edc3
100+Python编程题给你练~（附答案）- AI科技大本营
- https://mp.weixin.qq.com/s/2C-njN_WSVhvqIV7L4hycA
- https://github.com/zhiwehu/Python-programming-exercises/blob/master/100%2B%20Python%20challenging%20programming%20exercises.txt
Python 面试问答 Top 25 - 机器学习算法与Python学习
- https://mp.weixin.qq.com/s/ICHzi70ygAzKllc-xUKEcg
春招苦短，我用百道Python面试题备战 - 机器之心
- https://mp.weixin.qq.com/s/qaMiTgRaeDRS59N4DiCYNw
- https://github.com/kenwoodjw/python_interview_question
110道python面试题 - Python爱好者社区
Python 面试中 8 个必考问题 - 机器学习算法与Python学习
Python 爬虫面试题 170 道：2019 版
用Python手写十大经典排序算法
函数参数
- Python3 函数 | 菜鸟教程
- http://www.runoob.com/python3/python3-function.html
- 在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。
- 不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。
- 可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。
- python 函数的参数传递：
- 不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。
- 可变类型：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响
- python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。
1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 """ 3 @author: hao 4 """ 5 6 def myfun1(x): 7 x.append(1) 8 9 def myfun2(x): 10 x += [2] 11 12 def myfun3(x): 13 x[-1] = 3 14 15 def myfun4(x): 16 x = [4] 17 18 def myfun5(x): 19 x = [5] 20 return x 21 22 # create a list 23 mylist = [0] 24 print(mylist) # [0] 25 26 # change list 27 myfun1(mylist) 28 print(mylist) # [0, 1] 29 30 # change list 31 myfun2(mylist) 32 print(mylist) # [0, 1, 2] 33 34 # change list 35 myfun3(mylist) 36 print(mylist) # [0, 1, 3] 37 38 # did NOT change list 39 myfun4(mylist) 40 print(mylist) # [0, 1, 3] 41 42 # return a new list 43 mylist = myfun5(mylist) 44 print(mylist) # [5] 45 46 47 def myfun(x=[1,2]): 48 x.append(3) 49 return x 50 51 print(myfun()) # [1, 2, 3] 52 53 # result is not [1, 2, 3] coz x was changed 54 print(myfun()) # [1, 2, 3, 3]
Consecutive assignment
- Assignment against list is shallow copy.
1 a = b = 0 2 3 a = 1 4 5 print(a) # 1 6 print(b) # 0 7 8 a = b = [] 9 10 a.append(0) 11 12 print(a) # [0] 13 print(b) # [0] 14 15 a = [] 16 b = [] 17 18 a.append(0) 19 20 print(a) # [0] 21 print(b) # []