zoukankan      html  css  js  c++  java
  • python 装饰器的应用

    import time

    def test1():
      print "hello "
      print test1.__name__

    def test2():
      print "hello "
      print test2.__name__
    start = time.time()
    test1()
    end =
    time.time()
    print "运行时间是:{}".format(end-start)
    start = time.time()
    test2()
    end = time.time()
    print "运行时间是:{}".format(end-start)

    运行结果:
     

    如上两段代码,我想计算方法的运行时间,这样写两次代码有点繁琐,而且观察每段代码都有重复的语句,print "hello ",和后面的打印名字,那么,我们怎么写可以去掉方法冗余的代码?那么,就来介绍装饰器,首先,装饰器是在不改变源代码的基础上可以增加方法的功能。

    首先python方法里面可以套方法,那么,我们可以装饰我们需要的方法。

    import time
    
    def decorate(func):
        def function():
            start = time.time()
            func()
            end = time.time()
            print "运行时间是:{}".format(end - start)
        function()
    
    def test1():
        print "hello"
        print test1.__name__
    
    def test2():
        print "hello"
        print test1.__name__
    
    decorate(test1)
    decorate(test2)

    执行结果:

    首先,我们要的方法是一定要执行的,只是执行的方式变了,而是把它封装在了另一个方法中,将方法名字作为参数,传给封装的方法(decorate),在我们的方法(func)前后,填入我们想实现的功能的语句(start = time.time(), end = time.time(),print "运行时间是:{}".format(end - start)),这只是实现了方法封装的思路,具体还不是这样子写。

    首先,对原函数做了包装并返回了另外一个函数,额外添加了一些功能.

    代码的改写,首选用@语法糖,将装饰器名字写在方法上面,装饰器内部需要返回方法,而不是直接执行方法,这是最简单的装饰器。

    import time
    def
    decorate(func): def function(): start = time.time() func() end = time.time() print "运行时间是:{}".format(end - start) return function def hello(func): start = time.time() func() end = time.time() print "运行时间是:{}".format(end - start) @decorate def test1(): print "hello" print test1.__name__ @decorate def test2(): print "hello" print test2.__name__ test1() test2()

    但是有一个问题,如果被装饰的函数需要传入参数,那么这个装饰器就坏了。因为返回的函数并不能接受参数,你可以指定装饰器函数function接受和原函数一样的参数,比如:

    import time
    
    def decorate(func):
        def function(a,b):
            start = time.time()
            func(a,b)
            end = time.time()
            print "运行时间是:{}".format(end - start)
        return function
    
    @decorate
    def test2(a,b):
        print "hello",a+b
    
    test2(3,7)

    所以有一个问题,如果有的方法没有参数,有的方法有参数,有的方法参数数量不一致,类型不一致,难道要写很多个装饰器吗?python的语法很好的解决了这一个问题,那就是参数的处理,参数随着函数自已选择是不是有参。

    import time
    
    def hello(func):
        start = time.time()
        func()
        end = time.time()
        print "运行时间是:{}".format(end - start)
    
    def decorate(func):
        def function(*args,**kwargs):
            print func.__name__
            start = time.time()
            func(*args,**kwargs)
            end = time.time()
            print "运行时间是:{}".format(end - start)
        return function
    
    @decorate
    def test1():
        print "hello"
    
    @decorate
    def test2(a,b):
        print "hello",a+b
    
    test2(3,7)
    test1()

    运行结果:

     更高级的装饰器:带参数的装饰器

    import time
    
    def logging(level):
        def decorate(func):
            def function(*args, **kwargs):
                print func.__name__,level
                start = time.time()
                func(*args, **kwargs)
                end = time.time()
                print "运行时间是:{}".format(end - start)
            return function
        return decorate
    
    @logging(level='INFO')   #等价于 logging(level='INFO')(test3)
    def test3():
        pass
    
    test3()

    运行结果:

     类构造器:要了解类构造器,首先要了解__call__这个函数

    __call__()

    Python中的函数是一级对象。这意味着Python中的函数的引用可以作为输入传递到其他的函数/方法中,并在其中被执行。 
    而Python中类的实例(对象)可以被当做函数对待。也就是说,我们可以将它们作为输入传递到其他的函数/方法中并调用他们,正如我们调用一个正常的函数那样。而类中__call__()函数的意义正在于此。为了将一个类实例当做函数调用,我们需要在类中实现__call__()方法。也就是我们要在类中实现如下方法:def __call__(self, *args)。这个方法接受一定数量的变量作为输入。 
    假设a是Class类的一个实例。那么调用a.__call__()等同于调用a()。这个实例本身在这里相当于一个函数。

    比如:

    class Class(object):
    
        def __call__(self, *args, **kwargs):
            print "aa"
    
    a=Class()
    a()

    执行结果:
    aa

    我们可以让类的构造函数__init__()接受一个函数,然后重载__call__()并返回一个函数,也可以达到装饰器函数的效果。

    class Class(object):
    
        def __init__(self,func):
            self.func = func
    
        def __call__(self, *args, **kwargs):
            print "start"
            self.func(*args, **kwargs)
         
    print "end"
    @Class def Ctest(something): print "say",something Ctest("love")

    执行结果:
    start
    say love
    end

    带参数的类装饰器:

    class Class(object):
    
        def __init__(self,level):
            self.level = level
    
        def __call__(self, func):   #接受函数
            def wrapper(*args, **kwargs):
                print "start"
                func(*args, **kwargs)
                print "end"
            return wrapper   #返回函数
    
    @Class(level="INFO")
    def Ctest(something):
        print "say",something
    
    Ctest("love")

    执行结果:

    start
    say love
    end

  • 相关阅读:
    std::get<C++11多线程库~线程间共享数据>(10):使用互斥量保护共享数据(5)
    std::get<C++11多线程库~线程间共享数据>(10):使用互斥量保护共享数据(4)
    C++多线程库的常用函数 std::lock()
    std::get<C++11多线程库~线程间共享数据>(10):使用互斥量保护共享数据(3)
    std::get<C++11多线程库~线程间共享数据>(10):使用互斥量保护共享数据(2)
    std::get<C++11多线程库~线程间共享数据>(10):使用互斥量保护共享数据(1)
    C++多线程库的常用模板类 std::lock_guard
    C++多线程库的常用类 std::mutex
    npm install 时,下载github的包超时解决方法
    SAP 电商云 Spartacus UI 和路由相关的 State 处理
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/peiminer/p/9391289.html
Copyright © 2011-2022 走看看